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AI熱潮尷尬現狀:資本、概念太多 創業者不夠用

  “風口上的行業,缺人的問題要比缺錢更嚴峻,優先級要很高。”

  Boss直聘商業副總裁王云飛在講“新興行業的招聘工作”時做了上述論斷。人工智能作為當下正處于風口的新興行業,同樣面臨缺人的問題,但它缺的不是上班族,而是創業者。

AI熱潮尷尬現狀:資本、概念太多 創業者不夠用

  重提20年前熱門話題

  谷歌AlphaGo與李世石的世紀之戰,讓人工智能(AI)這個話題再度火爆起來。1996年超級電腦深藍首次挑戰西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫掀起了上世紀90年代一波關于人工智能討論的熱潮。20年后,谷歌AlphaGO攜帶著比前輩更強大的計算能力重回輿論的焦點。

  20年來發生了什么?為什么同樣的概念和產品會在20年后再次吸引世界的目光?

  在IBM中國研究院院長、大中華區的首席技術員沈曉衛看來,人工智能是蠻傳統的話題,為什么突然今天又變得這么火熱?很大的原因是大數據的出現。“因為大數據的出現,數據有非常大的洞察力,把傳統的商業價值也挖掘出來了。從另外一個角度來看,因為大數據的出現提供了很多的樣本,使得自我學習的算法可以更加的完善。這也是今天我們談人工智能和以前不一樣的地方。”

  沈曉衛還認為,“今天我們講人工智能,不僅僅是圍棋、象棋,也不僅僅是做一個機器人簡單的對話。我們最重要的是需要解決實際的問題,這也是IBM非常倡導的,用之商業。”

  從事人工智能領域的創業者其實也是這個想法——讓人工智能去解決實際問題,產生商業價值。但他們逐漸發現,真正能做好這件事的人似乎并沒有想象中的多。

  虛火大于明火的風口行業

  資本對于人工智能的追逐向來是毫不吝嗇的。風投市場研究公司CBInsights近日發布的報告顯示,2016年第一季度,專注于人工智能的創業公司共獲得了超過140筆投資。2016年到目前為止,共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。

  面對資本對這一行業的追捧,作業盒子CEO劉夜更愿意用“虛火大于明火”來形容目前的人工智能熱潮,“資本太多、概念太多,但是創業者不夠用。”

  在劉夜看來,真正有場景、有產品,有能夠切入到場景產品的創業者,或者真正有數據的創業者是比較少的,“很多是懂人工智能的專家沒有切入的產品。反過來很多人有產品上的切入點,但是可能沒有人工智能相應的技術。數據、場景、人工智能算法三者缺一不可才會誕生好的產品。”

  人機圍棋世紀大戰后,人工智能成為熱點話題。從事人工智能研發的企業也越來越多,但在聯合基金創始人邱浩眼中,很多機器人離我們期待的智能還差很遠,“直到今天很多企業做出來的機器人,語音識別、語音交互體驗都是很差的,從我個人的經驗來說,我到目前為止,在中文環境里面還沒有看到一個令人滿意的實現真正的語音識別。”

  正因為至今為止邱浩還沒有看到在小的應用場景里有順暢的語音交互,在做投資時他的投資重點會放在兒童陪伴機器人上,“目前所看到的一些產品,它真正的交互或者所謂智能的部分離商用也好,實用也好,甚至到有用都還有一點距離,作為投資人我們比較現實一些。我們現在的投資重點會放在兒童陪伴機器人,偏玩具類的機器人作為智能機器人,因為大家對玩具的期待值低,它可以出點錯,它聽不明白也不要緊。”

  不要吹大人工智能的泡沫

  盛名之下其實難副的現狀,已經讓不少從業者開始擔心人工智能行業未來的發展。

  微軟研究院副院長芮勇芮勇稱,人工智能過去六十年得到大家很多的關注,但是有一些起起伏伏,這是第三次春天,希望大家不要讓人工智能的泡吹得太大,太大的時候反而會傷害我們學術界和產業界。

  芮勇認為外界對人工智能的看待并不理性,甚至被夸大地解讀成“戰勝人類”,在他看來,缺乏常識、沒有概念這些都是人工智能的硬傷,或許在計算、記憶領域,人工智能將超過人類的表現,但是在人類擅長的想象力、創造力領域,人工智能還沒有找到打開大門的鑰匙。

  眼下Face++創始人印奇特別關心的問題就是,人工智能這一撥的熱潮和泡沫什么時候破。

  印奇說,“人工智能的大潮一定是正確的方向,人工智能的這一撥熱潮是屬于技術驅動的,而且是很底層的技術變革帶來的創業潮,特別需要扎實穩健和長期的心態來做這件事。市場要回到正常的熱度之后,中國才能真正涌現一些優秀的人工智能企業。”

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