今年以來在科技界，無人駕駛、人工智能和VR、AR領域非常熱門，在人工智能領域，計算、數據、算法是不可缺的元素。為了提高自身的核心競爭力，京東在智能算法領域大力投入，成立了PCL實驗室(Perception
Cognitive Lab，認知感知實驗室)。
2016年7月21日，PCL實驗室成立一周年之際，京東在北辰世紀中心舉行了主題為“人工智能助力品質京東”的技術交流分享會，京東PCL實驗室的幾位負責人分享了成立一年來的科研成果以及商業化應用。
深度學習
京東PCL實驗室主要研究DNN技術(深層神經網絡，Deep Neural
Networks)，是當下比較先進的機器學習算法。PCL實驗室使用的模型主要有兩種：進行圖像識別的深度卷積神經網絡(Convolutional Neural
Network,CNN)和進行語音識別的RNN(Recurrent neural Network，RNN，也叫循環神經網絡)。
京東集團首席技術顧問、PCL實驗室負責人翁志率先分享了京東基于CNN模型掌握的一些核心技術。主要包括圖片識別、人臉識別和圖像檢索，而這些技術在京東的很多業務中都有了廣泛的應用。
對于京東商城來說，圖片識別可以幫助審查商家上傳的圖片，在背景色、LOGO位置等是否符合要求，甚至京東還推出了鐘馗系統篩查圖片是否涉黃。而人臉識別，可以幫助消費者尋找合適的服裝，也可以篩查商家的圖片是否侵犯明星肖像權。而圖片相似度檢索，則能夠在檢索服飾的時候為消費者提供更多相近的選擇，也可以在移動端用戶搜索商品的時候吧太過相近的商品排除。
PCL實驗室研發總監陳宇接下來分享了CNN在其他業務中的應用。在金融方面，進行人臉識別、身份證識別、銀行卡識別;人工智能領域，在語音識別和智能冰箱上有了貼切的應用;還有在物流體系，包括無人倉、無人機、無人車的視覺識別。
CNN對京東物流的提升還不止這些。在京東，每天都有上萬的商品需要錄入條形碼，讓工人用掃碼槍手動錄入非常耗費人力，而PCL的技術解決了這個問題。還有書本的ISBN條形碼，由于不是唯一的，原本需要對實際封面和ISBN條形碼注冊的圖書封面進行審核，也利用了DNN技術實現了自動化。PCL還推出了一款產品，可以對商品的重量、大小進行自動識別。這些技術幫助京東提升了物流和倉儲的效率。
除了圖像識別，機器學習在京東還有很多方面的應用。比如應用在JIMI人工客服機器人，目前京東在促銷日，50%的流量都用機器人實現，大大節省了人工成本。還有通過深度學習建立一個新的商品評價模型，利用客戶的評論和反饋來從更多的維度了解商品的狀況。
OCR
OCR (Optical Character
Recognition，光學字符識別)是指將圖像上的文字識別成計算機文字的技術。PCL實驗室研發經理王永亮介紹了OCR在京東的一些應用。
第一也是用得最多的，是商品介紹圖片上的文字識別。商家一般喜歡用圖片格式的形式展現文字介紹，通過OCR可以在商品上提取廣告語，可以幫助后端的京東系統進行廣告語審核。另外，OCR可以在商品顯示圖上抽取商品屬性信息，用在商品主頁上和搜索上，還可以用在客服機器人，幫助客服機器人去理解這款商品。
另一個，是在做OCR的時候，延伸到應用到了銀行卡、身份證識別系統。通過OCR可以把銀行卡身份證上的文字轉換成機械語音，從而把身份認證的工作自動化，降低了人工耗費。
虛擬試衣間
京東商城的app中已經有虛擬試衣間，用戶可以在固定的模特身上自由搭配京東商城的商品。目前，京東已經在部分商家中試點推廣這項技術。
對于京東商城商品3D模型輸入的問題，王永亮親手演示了商家制作后臺的工具，首先上傳一張二維的商品圖片，系統會把這張圖片生成一個基礎的模型。通過調節模型上的幾個點，就可以完成模型的錄入。整個過程只需要數分鐘，只要有一定美工基礎就可以完成全部的操作。
在未來，PCL將會利用自身的機械視覺技術，為虛擬試衣間提供更多的技術支持。比如通過手機的攝像頭，完成人體的3D建模，讓消費者可以把虛擬試衣間的模特調節的和自己一樣。
京東VR
會議的最后，京東放出了另一個彩蛋：
京東將在今年九月份召開發布會，正式推出自己的VR產品。
根據今天京東所展現出來的產品和技術，老包子大膽的預測，京東的VR戰略可能會分為兩個部分。第一是結合虛擬試衣技術，做成與淘寶buy+相似的VR試衣。第二是與一些手機或者移動VR廠商合作，推出移動VR頭顯。又或者京東VR發布會將會帶來更多的驚喜?讓我們拭目以待。
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