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大力投資人工智能 獲得回報必能蓋過承擔(dān)的風(fēng)險

  北京時間9月26日消息,據(jù)外媒報道,雖然我們無法預(yù)測人工智能會在未來10-20年取得何種驚人的進步,但可以肯定的是,該技術(shù)將為人類帶來巨大的福利。到2018年,機器人將督導(dǎo)300萬人類工人進行日常工作;而到2020年,智能機器將成為超過30%的企業(yè)首席信息官(CIO)的首要投資重點。

  從新聞撰寫到客戶服務(wù),許多工作正在被愈發(fā)先進的人工智能所替代,它們已經(jīng)可以成功復(fù)制人類的經(jīng)驗和能力。人工智能曾經(jīng)一度被看作是技術(shù)的未來,而現(xiàn)在它們已經(jīng)提前迎來了自己的時代,剩下的唯一問題是如何將它推向大眾市場。

  時光飛逝,許多先來者已經(jīng)從AI上獲益頗多。在此過程中,人工智能技術(shù)也逐漸進步,并將在越來越多的領(lǐng)域中變得更加強大。眼下,那些有能力在人工智能領(lǐng)域進行重大投資的公司正在創(chuàng)造新的趨勢,而那些無力在此領(lǐng)域進行投資的公司將會有落伍的危險。

  風(fēng)險vs回報

  有人會說,你又不是先知,怎么能預(yù)測投資AI的回報是否會大于風(fēng)險呢?不過,分析師預(yù)測,到2020年全球5%的經(jīng)濟活動將由自主軟件來處理。

  AI的未來取決于那些愿意孤注一擲冒險嘗試和持續(xù)投資的公司。其中,有的公司可能是陰差陽錯進入該領(lǐng)域的,但嘗到甜頭后它們堅持了六年,最終在自動化上收獲頗豐。

  眼下,許多AI進步都來自軍事領(lǐng)域,單單美國政府就在無人機上下了重注,明年其總投資額將達46億美元,而未來,這些家伙將替代現(xiàn)有的載人飛機。只需為人工智能無人機設(shè)置一個目的地,它們就能夠自動躲避防空系統(tǒng)并到達目的地。不過,任何致命的決定仍然由人來做決定。

  而在學(xué)術(shù)界,麻省理工與牛津等大學(xué)處于領(lǐng)先地位,它們正在努力繪制人類的大腦地圖,并試圖模仿人類大腦的工作。它們在研究中發(fā)現(xiàn)了兩條路徑——創(chuàng)造一種復(fù)制人腦的人工智能,或者模擬實際人腦。不過兩者都有可能帶來一些倫理問題和擔(dān)憂。

  雖然這些問題暫時都懸而未決,但人工智能帶來的好處我們已經(jīng)能深刻的感受到,而這將推動一些大型公司加大投資力度。這點很容易理解,正如信息技術(shù)現(xiàn)在幾乎對每個行業(yè)都不可或缺,人工智能技術(shù)將來也是如此。

  計算機的未來

  眼下,大多數(shù)AI還只是為了完成某種特定任務(wù)而編制好的一套程序,這與真正的人工智能還有很大的差別。人工智能的未來將取決于真正的機器學(xué)習(xí)。換句話來說,未來的人工智能將不再依賴于直接的命令,它們可以自主理解它被賦予的任務(wù)。

  下一步,AI將脫離現(xiàn)有狹隘的外殼,通過自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)而非預(yù)先編程來解決問題,在圍棋上戰(zhàn)勝李世石的DeepMind和IBM的Waston超級電腦就是此類AI的先行者。

  舉例來說,搭載了IBM
Watson超級電腦的自動駕駛汽車Olli,能夠通過監(jiān)測乘客的行為并與乘客互動來學(xué)習(xí)。它會存儲每一個乘客的要求和目的地,并在未來的駕駛中使用這些信息為乘客服務(wù)。隨著新的傳感器不斷增加,Olli變得越來越智能化。

  不過,這樣“放任自流”,AI們真的能無師自通的達成我們的期待嗎?例如,在預(yù)測終端用戶的購買習(xí)慣方面,它能夠比現(xiàn)在的軟件做得更好嗎?它能夠通過自動關(guān)聯(lián)過去的模型來實現(xiàn)供應(yīng)鏈交易的最優(yōu)化嗎?這些任務(wù)可是比玩游戲和駕駛汽車更為復(fù)雜。

  眼下,人工智能的應(yīng)用范圍正在擴大,它們已經(jīng)滲透到了時尚風(fēng)潮和健康狀況的預(yù)測。因此,解決那些復(fù)雜的問題也是指日可待。

  不久之后,AI就能模仿人類復(fù)雜的決策過程,比如提供投資意見或為病人提供處方。事實上,隨著真正的機器學(xué)習(xí)不斷進步,一些更復(fù)雜、更危險的工作(如卡車駕駛)將完全由機器人接管,這將導(dǎo)致新的工業(yè)革命。屆時,人們將從枯燥的重復(fù)性工作中被解放出來。

  不投資人工智能的代價

  既然是投資,其風(fēng)險和回報就無法準(zhǔn)確預(yù)測。在商業(yè)上,所有新事物的已知風(fēng)險就是不確定性本身。因此,風(fēng)險主要來自錯誤的投資。

  所以,對于一些新鮮事物,人們已經(jīng)形成了新的投資理念:相比參與新事物所帶來的風(fēng)險,由于失去先機而落后的風(fēng)險更大。

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