自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來，距今已有60年。在這期間，雖然人工智能的發展起起伏伏，但整體上一直處于不斷增長的趨勢。整個人工智能的發展都處于這樣一種模式中——不同技術在各個時期扮演著推動人工智能發展的角色，而后又興起別的技術繼續發揮著推動作用。

　　在此，我們基于人工智能行業的企業、投融資情況以及技術成果研究等維度，在產業與應用層面對人工智能進行解讀。

　　全球AI企業分布：美、中、歐三足鼎立

　　全球人工智能企業主要集中于美國、歐洲及中國等少數國家地區。其中，美國硅谷的企業數量占全球的16.9%，紐約占4.8%。中國北京占4.0%。這三個城市在企業數量上位列全球前三名。企業數量增速上，一直保持增長勢頭，直至2015年出現小幅度回落。即使這樣，2015年新增AI企業數量也達到了806家，平均每10.9個小時就有一家AI企業誕生。而目前肯德基在全球的開店速度是8小時/家，緊追其后。

　　北美地區的人工智能企業主要分布于美國加州及東海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉磯總數即達到1155家，占全球的19.13%。

　　歐洲的人工智能企業主要集中于英國、法國、德國、西班牙等國家，多數在位于其首都。其中英國倫敦的數量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數的3.69%。

　　東亞地區，日本與韓國的數量明顯不及中國，東京僅與杭州相當，韓國僅與成都相當。前三名的北上深三城市占全球總數的7.4%。雖然還遠不及美國，但在全球中的重要性將日益明顯。

　　中國的人工智能企業數量增長自2011年開始明顯加速，其中2014年增幅最大，達57.3%。城市排名上，京滬深杭位列前四。杭州在此方面超過廣州，與傳統認知上的北上深廣格局不同。

　　全球AI城市排名：舊金山灣區獨大 中國成都受關注

TOP50全球人工智能企業城市

　　名列前三的京滬深三市，人工智能企業數量占全國總數的63.95%。杭州排名第四，超過廣州。除上述城市外，成都的發展亦值得關注。

TOP10中國人工智能企業城市

　　AI企業投資排名：Genesys三年融資額超9億美元

全球人工智能企業融資TOP30

　　人工智能應用領域分析：金融、電商、醫療、安防、教育、個人助理、自動駕駛

　　人工智能在金融領域的應用，主要通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易數據、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務，同時規避金融風險，提高金融監管力度。主要應用在智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管等場景。目前較為領先的企業國內有螞蟻金服、交通銀行、大華股份等，國外企業有Welthfront、Kensho、以及被IBM收購的Promontory。

　　人工智能在電商零售領域的應用，主要是利用大數據分析技術，智能的管理倉儲與物流、導購等方面，用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。目前較為領先的應用企業有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。

　　人工智能在醫療健康領域的應用，主要是通過大數據分析，完成對部分病癥的診斷，較少誤診的發生。同時，在手術領域，手術機器人也得到了廣泛應用;在治療領域，基于智能康復的仿生機械肢等也有一些應用。應用場景主要是醫療健康的監測診斷、智能醫療設備等。較知名的企業有華大基因、碳云智能、麻省理工學院的達芬奇外科手術系統等。

　　人工智能智能安防實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。長久以來，安防系統每天都產生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行業的應用主要依靠視頻智能分析技術，通過對監控畫面的智能分析采取安防行動。主要應用方面智能監控和安保機器人。目前較為領先的應用企業有曠視科技、格林深瞳、360、尚云在線等。

　　人工智能進入教育領域最主要能實現對知識的歸類，以及利用大數據的搜集，通過算法去為學生計算學習曲線，為使用者匹配高效的教育模式。同時，針對兒童幼教的機器人能通過深度學習與兒童進行情感上的交流。智能大教育主要體現在智能評測、個性化輔導、兒童陪伴等場景。目前科大訊飛、云知聲等公司在行業中較為領先。然而，在情感陪護機器人方面，盡管國內已有不少企業主打兒童陪伴機器人產品推出，但實質上機器人在情感陪護上仍然未達到令人滿意的層次。

　　人工智能系統在個人助理領域的應用最為官方和相對成熟。即通過智能語音識別、自然語言處理和大數據搜索、深度學習神經網絡，實現人機交互。個人助理系統在接受文本、語音信息之后，通過識別、搜索、分析之后進行回饋，返回用戶說需要的信息的過程。

　　AI個人助理目前普遍用于智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人上。較為知名的應用項目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、Google
Assistant、Facebook Messenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、Amazon
Echo、叮咚智能音箱、掃地機器人、軟銀Pepper機器人等。

　　人工智能在駕駛領域的應用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作。自動駕駛系統主要由環境感知、決策協同、控制執行組成。目前自動駕駛在AI的應用領域中主要應用場景包括智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用等。目前領先的企業主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。

　　人工智能技術分支產業分析

　　自2009年始，機器學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理這四類技術的企業數量整體上呈現增長趨勢，其中以機器學習發展最為迅速。

　　自然語言處理與計算機視覺自2013年開始下滑，機器學習與機器人則晚一年，但都早于全球人工智能整個行業回落的的總體趨勢。

　　本文來源《烏鎮指數：全球人工智能發展報告(2016)》產業與應用篇。