美國(guó)時(shí)間10月27日，滴滴聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博受邀在硅谷斯坦福大學(xué)給International Conference on 3D Vision
2016大會(huì)(下稱(chēng)：3DV大會(huì))的“最佳論文獎(jiǎng)”獲得者頒獎(jiǎng)。據(jù)悉，最佳論文獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)由來(lái)自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)和Disney
Research
Zurich的四個(gè)人組成，他們的論文獲得組委會(huì)的一致認(rèn)可，得到了最高投票。現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家稱(chēng)：“憑借密集光場(chǎng)下復(fù)雜物體重建的高效算法，他們獲得了大會(huì)最佳論文獎(jiǎng)。”

　　張博給“最佳論文獲”獲得者頒獎(jiǎng)

　　據(jù)介紹，自2013年以來(lái)，3DV會(huì)議圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形3D研究領(lǐng)域的多方面主題，包括創(chuàng)新的光學(xué)傳感器、信號(hào)處理技術(shù)、幾何建模、呈現(xiàn)和傳輸、可視化和互動(dòng)，以及多種應(yīng)用，推動(dòng)了多項(xiàng)研究成果分享，是一個(gè)全球高端技術(shù)交流與分享平臺(tái)，包括工業(yè)界、學(xué)術(shù)界等頂級(jí)專(zhuān)業(yè)人士均到場(chǎng)參會(huì)。本屆演講嘉賓包括來(lái)自Google、Facebook、微軟的專(zhuān)家及MIT和UCLA大學(xué)教授等學(xué)界泰斗。

　　此次張博也受邀參加了3DV大會(huì)的專(zhuān)題演講，他首先對(duì)滴滴的四年業(yè)務(wù)發(fā)展歷史作了簡(jiǎn)單介紹：“滴滴成立于2012年，當(dāng)時(shí)主要解決的是司機(jī)與乘客雙方的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題;2013年我們迅速發(fā)展，這一年的10月，我們市場(chǎng)占有率實(shí)現(xiàn)第一;2014年3月，我們用戶數(shù)超過(guò)1億，同年8月專(zhuān)車(chē)業(yè)務(wù)上線;2015年2月，滴滴和快的合并，并陸續(xù)上線了快車(chē)、順風(fēng)車(chē)和代駕、巴士業(yè)務(wù);2016年3月，我們?nèi)沼唵瓮黄?000萬(wàn),5月獲得蘋(píng)果戰(zhàn)略投資，8月并購(gòu)Uber中國(guó)。”

　　張博在現(xiàn)場(chǎng)演講

　　同時(shí)，他還透露了滴滴如何利用人工智能對(duì)出行帶來(lái)的改變。“當(dāng)乘客發(fā)出訂單，我們會(huì)根據(jù)歷史上發(fā)布訂單和乘客行駛軌跡預(yù)測(cè)會(huì)在哪里上車(chē)，我們?cè)O(shè)置這個(gè)地點(diǎn)，司機(jī)會(huì)直接到該點(diǎn)接乘客，這是我們的推薦上車(chē)地點(diǎn)功能，可減少與司機(jī)溝通具體接駕時(shí)間。”

　　利用人工智能技術(shù)，滴滴可以為用戶作路線規(guī)劃，“ETA是很復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，從A點(diǎn)到B點(diǎn)到底需要多長(zhǎng)時(shí)間，需要預(yù)估未來(lái)的路況。”

　　“拼車(chē)則是提高交通效率的大殺器，怎么滿足出行需求又不增加道路車(chē)輛，拼車(chē)是唯一辦法，當(dāng)乘客發(fā)出拼車(chē)訂單時(shí)，我們不僅要計(jì)算路徑匹配程度，還要預(yù)測(cè)同路線是否有其他乘客能拼成功。”公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，滴滴利用算法技術(shù)，每天有超過(guò)200萬(wàn)人次通過(guò)拼車(chē)出行，大量減少了道路上的車(chē)輛，為社會(huì)創(chuàng)造了價(jià)值，而這些復(fù)雜的拼車(chē)運(yùn)算，都是在以秒計(jì)算的很短時(shí)間內(nèi)完成。

　　提及智能調(diào)度，張博表示，理想的交通狀態(tài)是，全城擁有一個(gè)智能交通大腦，可對(duì)未來(lái)的出行需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。“滴滴對(duì)15分鐘后供需預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)到了85%，平臺(tái)會(huì)調(diào)度司機(jī)滿足未來(lái)需求，使得未來(lái)該區(qū)域供需不平衡的概率下降。比如，預(yù)測(cè)某個(gè)區(qū)域15分鐘后出現(xiàn)供給需求，就會(huì)把運(yùn)力往這個(gè)區(qū)域調(diào)度，使得未來(lái)該區(qū)域供需不平衡的概率下降。”

　　張博演講后的提問(wèn)環(huán)節(jié)，來(lái)自全球?qū)W者圍繞滴滴在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的研究挑戰(zhàn)，以及滴滴學(xué)術(shù)合作計(jì)劃和高水平人才招募計(jì)劃向他提問(wèn)，張博一一回答了大家的問(wèn)題，并表示滴滴期待和學(xué)術(shù)界同仁一起，共同解決出行領(lǐng)域的世界級(jí)挑戰(zhàn)。

　　滴滴作為受邀企業(yè)，還參加了3DV大會(huì)的展示環(huán)節(jié)，介紹了滴滴研究院在人工智能領(lǐng)域的黑科技。此前有報(bào)道稱(chēng)，目前滴滴在美國(guó)硅谷招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家，以幫助公司進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)。