大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了時代的 “風(fēng)潮”，但如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出價值，更好地造福人類，人們?nèi)耘f在探索中。11月22日，在被譽為健康界的“奧林匹克”——第九屆全球健康促進大會的特別小組會議上，李彥宏和在場的嘉賓探討了在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”中，數(shù)據(jù)如何更好地發(fā)揮作用的問題。李彥宏認為，數(shù)據(jù)是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”當(dāng)前的瓶頸，而不是技術(shù)。同時，李彥宏還透露出，自己經(jīng)常會和妻子探討如何利用技術(shù)來改善醫(yī)療情況，他還曾經(jīng)被妻子“吐槽”，“這些(技術(shù))幫不上忙，因為我們沒有足夠的數(shù)據(jù)和知識讓機器學(xué)習(xí)”。
在會議上，李彥宏表示在醫(yī)療領(lǐng)域，因為沒有足夠的數(shù)據(jù)和知識讓電腦進行學(xué)習(xí)，技術(shù)的作用并不能完全發(fā)揮出來?！拔艺f我們有最強大的計算機系統(tǒng)，有最好的AI技術(shù)，我們應(yīng)該如何改善醫(yī)療狀況，如何幫助人們發(fā)現(xiàn)疾病呢?”李彥宏提到了妻子馬東敏的回答，“我妻子卻說這些幫不上忙，因為我們沒有足夠的數(shù)據(jù)和知識讓機器學(xué)習(xí)?！?/P>
世界衛(wèi)生組織總干事陳馮富珍顯然也有共識，她認為許多醫(yī)院之間不會彼此交換數(shù)據(jù)，這實際是在削弱數(shù)據(jù)的使用效果，她還提到，世衛(wèi)組織會做好準備幫助各國同ICT創(chuàng)新者們合作，共同找到解決措施。對此，李彥宏非常認同，他認為對于醫(yī)療行業(yè)而言，當(dāng)前的主要瓶頸是數(shù)據(jù)，而不是技術(shù)?！鞍俣纫呀?jīng)積累了很多的先進技術(shù)，而這些技術(shù)在很多領(lǐng)域都表現(xiàn)出色。例如，百度的人工智能語音識別準確率已經(jīng)達到97%，在很多情況下甚至超過了人的識別水平?！?/P>
李彥宏認為，技術(shù)不僅能夠幫助醫(yī)療行業(yè)減少成本，同時在基因測序的領(lǐng)域，技術(shù)還能讓精準醫(yī)療變?yōu)楝F(xiàn)實。在分子層次上，技術(shù)仍舊大有可為。而在藥物研發(fā)方面，技術(shù)也能發(fā)揮強大的作用，“使用深度學(xué)習(xí)和這些大數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物的新用處，或者找到新的藥物”，李彥宏如是說。
