速途網(wǎng)12月15日消息(報(bào)道：李楠) 為期兩天的云棲大會(huì)·廣東分會(huì)在惠州召開(kāi)，阿里云副總裁喻思成在主論壇上發(fā)表“飛天·進(jìn)化”主題演講后，接受了速途網(wǎng)與多家媒體的采訪，詳解阿里云的國(guó)際化道路。
談出海
如今出海的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)越來(lái)越多，海外市場(chǎng)已經(jīng)成為眾多云品牌想要搶占的高地，那么在國(guó)際化方面阿里云是如何做的呢?針對(duì)此問(wèn)題，喻思成表示任何云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)都必須走國(guó)際化道路。要為企業(yè)提供云計(jì)算，必須是全球企業(yè)。阿里云在兩年前開(kāi)始全球化的布局，主要分為四步，首先要把全球的云計(jì)算中心網(wǎng)絡(luò)建立起來(lái);其次在全球建立本地的市場(chǎng)和服務(wù)體系;接下來(lái)，在本地建立生態(tài)伙伴體系;最后才是建立本地的市場(chǎng)。如今阿里云很多的客戶是國(guó)際化的用戶，很多中國(guó)客戶跟隨阿里云出海，同時(shí)也有很多海外用戶想要進(jìn)入中國(guó)，跨國(guó)企業(yè)存在這種需求。
同時(shí)，喻思成透露阿里云的國(guó)際化1.0已經(jīng)完成，下一步將進(jìn)入國(guó)際化2.0階段，還會(huì)有大數(shù)據(jù)中心發(fā)布，但是更多的是做將2.0的深度做好。
談困難
此次云棲大會(huì)·廣東分會(huì)之所以選擇在惠州舉辦，原因是惠州作為制造業(yè)的大市會(huì)有很多與阿里云合作的機(jī)會(huì)，那么阿里云與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合面臨哪些問(wèn)題?
對(duì)此，喻思成認(rèn)為與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合是一個(gè)花時(shí)間、很難的過(guò)程。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，本身就有OA、CRM、ERP等系統(tǒng)，并且較為標(biāo)準(zhǔn)化，但是一旦涉及到生產(chǎn)系統(tǒng)，就很難連接進(jìn)來(lái)云計(jì)算。
我們很清楚最容易上云的是互聯(lián)網(wǎng)客戶，互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)也是如此，但是制造業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)是需要一定時(shí)間的。對(duì)于影響這個(gè)過(guò)程時(shí)間的因素，他表示這個(gè)過(guò)程依賴于互聯(lián)網(wǎng)IOT以及SaaS系統(tǒng)的發(fā)展。這其中最重要的手段是通過(guò)軟件，通過(guò)IT上云，所以這個(gè)過(guò)程不僅取決于阿里云，也取決于CRM、ERP廠商本身的SaaS。
談人工智能
近幾年人工智能非?；馃?，各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛布局AI領(lǐng)域，此前10月份的云棲大會(huì)，阿里云就曾發(fā)布杭州城市大腦，那么人工智能還有哪些可以突破的呢?
喻思成認(rèn)為現(xiàn)在人工智能在很多服務(wù)行業(yè)的使用是有一些突破的，這些行業(yè)包括醫(yī)療、人像處理、圖像識(shí)別，金融，廣告等。但是目前來(lái)說(shuō)，在制造業(yè)還是剛剛開(kāi)始，想象空間非常大。
傳統(tǒng)生產(chǎn)線的工人所完成的工作，看似簡(jiǎn)單，但是在電腦看來(lái)還是非常不容易。喻思成給大家舉了一個(gè)例子：一個(gè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)帶上，拿起這個(gè)元器件做一個(gè)簡(jiǎn)單的質(zhì)檢，再放回傳送帶，這個(gè)過(guò)程就需要人工智能，首先是視覺(jué)識(shí)別，機(jī)器控制，再視覺(jué)識(shí)別，再放回去。整個(gè)過(guò)程還涉及到人類智商，但是我們清楚只要是取得一點(diǎn)點(diǎn)的突破都會(huì)給整個(gè)生產(chǎn)效率帶來(lái)非常大的突破。
同時(shí)，從柔性制造的角度來(lái)說(shuō)，如果能夠把阿里或者是任何一個(gè)電商平臺(tái)的前端的對(duì)于客戶需求的收集，一直打通到線下，再打通到后端的制造，實(shí)現(xiàn)阿里所說(shuō)的新零售、新制造、柔性制造，這也是我們?cè)谖磥?lái)可以看到的AI技術(shù)可以發(fā)揮力量的一個(gè)非常大的突破口。
最后，人工智能的標(biāo)識(shí)庫(kù)特別重要，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的量，在于學(xué)習(xí)樣本的量，這些樣本量在可結(jié)構(gòu)化、可存儲(chǔ)化的數(shù)據(jù)方面已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。如今制造業(yè)里面大量的數(shù)據(jù)還是沒(méi)有被人類挖掘的，如果說(shuō)這個(gè)成形以后，整個(gè)制造業(yè)會(huì)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。
