據英文媒體報道，雖然亞洲目前在人工智能的研究方面仍落后于硅谷，但業內專家認為，2017年，亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。

　　以下為文章摘要：

　　如果嘗試在谷歌(微博)搜索引擎中搜索“Machine(機器)”，那么有很大的可能性，最上方的搜索結果中有一條是“機器正在到來”。

　　2016年，人工智能取得了巨大的發展。知名的技術領導者認為，在人工智能的發展史上，2016年是突破性的一年。

　　到目前為止，亞洲在人工智能的研究方面仍落后于硅谷。不過業內專家認為，2017年，亞洲科技行業將成為推動人工智能發展的一股重要力量。

　　人工智能的基礎是對大量數據進行分析，從而預測結果或模式。人工智能的發展史與計算機幾乎同樣長，但在外界看來人工智能一直都很神秘，并且需要很多年的時間才能實現。

　　目前，隨著一系列技術的發展，計算機實現類似人類的認知能力可能將很快成為現實。

　　去年3月，谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石，引起了公眾的密切關注。此前的觀點認為，圍棋的復雜程度超過了計算機的理解能力。

谷歌人工智能系統AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石

　　硅谷科技巨頭，以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)正在向人工智能投入巨資。另一方面，數據和計算資源正越來越豐富。因此，人工智能正在快速進步。

　　人工智能研究員認為，人工智能技術能變革全球經濟和人類生活的幾乎所有方面，無論是癌癥的檢測和治療，管理咨詢的方式，還是投資銀行的運營方式。

　　Facebook人工智能研究院研究工程師索米斯·琴塔拉(Soumith
Chintala)表示：“未來幾年，我們可以預計的是，驅動無人駕駛和AlphaGo的技術將被整合至多個領域，例如交通運輸和醫療健康。”

　　2016年，人工智能的快速發展主要是由于“機器學習”和“深度學習”的崛起。

　　在機器學習系統中，算法通過訓練，而不是固定的程序去完成某種任務。這其中需要用到與這項任務相關的大量數據。深度學習是機器學習的一種。這種系統模擬了人腦，將大量數據傳送至人工神經元，而這些數據將得到快速的處理和分析。

　　香港科技大學人工智能研究員帕斯卡·馮(Pascael
Fung)表示，在開發類似人腦的計算機過程中，業內已經取得了一些里程碑。語音和情緒識別正在達到“新的里程碑”。

香港科技大學人工智能研究員帕斯卡·馮

　　專注于亞洲的人工智能專家表示，亞洲地區的人工智能研究要落后于西方，但亞洲的科技公司和大學有著巨大的潛力去迎頭趕上。

　　作為中國最大的搜索引擎，百度被認為處于亞洲人工智能研究的前沿。百度在硅谷和北京成立了人工智能實驗室。2014年，百度挖來了谷歌前人工智能技術的負責人、在線學習平臺Coursera聯合創始人吳恩達。

　　Zeroth.ai是專注于亞洲人工智能創業公司的加速器。該公司董事總經理Tak
Lo表示：“中國的BAT公司知道，它們需要在人工智能領域與谷歌和Facebook爭奪人才。預計未來幾年我們將看到這方面的競爭白熱化。”他認為，中國、日本和韓國的創業生態系統將推動亞洲人工智能技術的發展。

　　Facebook的琴塔拉也認為，亞洲將在全球人工智能和深度學習研究社區中扮演重要的一部分。他表示：“作為個人，我們已經在這一領域帶來了很好的影響。”琴塔拉來自印度。

　　不過他也表示，印度等地的研究水平要遠遠落后于歐美頂級的大學和實驗室。“這正在緩慢而穩定地改變。縮小差距的關鍵在于為年輕研究員設計良好的指導項目，這正在快速推進。”

　　亞洲的主要中心，包括新加坡和香港，已培育出了多家專注深度學習的創業公司。這一地區的許多公司都希望提供基于人工智能技術的服務。

　　科技行業數據和研究公司CB
Insights上月表示，自2011年以來，全球已有137家與人工智能相關的創業公司被收購，其中2016年就有40家。

　　被收購的創業公司部分專注于人工智能“聊天機器人”的開發。這樣的軟件基于深度學習技術，幫助用戶完成各種任務，包括訂餐、支付賬單，或是用短信或語音從Uber打車。

Uber

　　其中一家這樣的公司是來自新加坡的Active.ai。該公司開發的聊天機器人通過消息應用上的人工智能平臺，幫助銀行客戶去完成業務。該公司聯合創始人山卡爾·納拉亞南(Shankar
Narayanan)表示：“此前我們已有互聯網銀行，隨后我們看到了移動銀行的時代，以及‘移動優先’的策略。目前，我們正在進入人工智能銀行時代，采取‘人工智能優先’的策略。”

　　在香港，初創公司Clare.ai正在開發類似的人工智能聊天機器人技術，支持粵語、英語和其他主要語言的識別。該公司聯合創始人肯·梁(Ken
Leung)表示：“2017年，我們將看到銀行、保險和零售業公司對這項技術的進一步利用。不過，這一技術還需要幾年時間才能成為主流。”

　　帕斯卡·馮表示，作為全球最重要的制造大國，中國有著獨特的優勢去推動人工智能技術的發展，因為“研究、開發和制造之間的合作可以快速實現”。

　　中國的BAT公司也收集了豐富的數據。這些公司可以利用最新的機器學習算法去分析這些數據，優化各自的服務。

　　人工智能技術有著巨大的潛力，不過業內專家也強調，人工智能的發展應當確保，這項技術不會對人類產生負面影響。

　　今年9月，美國主要的科技公司宣布成立“人工智能造福人類和社會合作聯盟”。這一非營利聯盟將啟動對人工智能道德倫理的研究，“推進公眾對這項技術的理解和認識”。

　　Facebook的琴塔拉表示：“從根本上理解人工智能非常重要，因為如果缺乏對人工智能的理解，那么人們可能會高估當前人工智能技術的能力，從而做出錯誤的投資和決策。”

　　英國布里斯托爾大學人工智能教授雷洛·克里斯蒂安尼尼(Nello
Cristianini)表示，用戶和監管者需要意識到人工智能技術被濫用帶來的可能性。

　　個人數據的信息安全、對自適應技術的依賴，以及對個人財務行為的預測在未經授權的情況下被泄露給保險公司和銀行是人工智能帶來的關鍵風險。

　　克里斯蒂安尼尼表示：“除技術進步之外，如果2017年能在這些領域取得文化上的進展，那么將是件好事。這將避免糟糕的事情在發生時為時已晚。”

　　業內專家希望打消外界關于人工智能技術帶來“天網”的擔憂。在電影《終結者》中，這樣的計算機網絡控制著人類。

　　帕斯卡·馮表示：“某些擔憂，例如機器人會接管人類，距離目前還非常遙遠。我們取得了許多進展和突破，但目前還無法開發出具備通用智能的機器。”