1月19日，滴滴出行與密歇根大學宣布達成戰略合作，雙方將圍繞“智慧交通”進行前沿技術的學術研究、成果轉化，以及科研人才的培養。這是滴滴出行首次與國外高校進行深度合作，也表明了滴滴出行加大在前沿科學領域探索的力度和決心。

　　圖：雙方代表簽署戰略合作協議

　　圖：滴滴出行聯合創始人兼CTO張博與密歇根大學科研副校長胡仕新(S.Jack Hu)互贈禮物

　　根據雙方公布的聯合研究計劃，滴滴出行將與密歇根大學土木與環境工程系、電子工程與計算機系下屬的實驗室和研究所，在合作的三年內，圍繞基于機器學習和大數據的應用，將對多個智能交通技術熱點課題展開研究，具體方向包括智能交通、拼車優化算法和駕駛安全等。這些科研成果若能落地，將會改善城市交通出行，提升交通系統的運行效率。

　　雙方合作的內容還包括聯合人才培養。通過設立獎學金和項目競賽，讓有潛力的研究生在掌握基礎科研技能的同時，有機會在真實的工業場景中進行實踐，提升其解決實際問題的能力。此外，雙方還將不定期在相關合作領域開展學術交流活動，促進科研成果的孵化，提速智慧交通的進程。

　　作為世界頂級學府，密歇根大學在交通工程、機器學習和大數據等領域享有盛名，是美國研究人工智能的頂級科研機構之一，其專業研發領域涉及交通領域的人工智能、自動駕駛、車聯網、大數據、機械與電子工程、經濟學、公共政策，以及未來交通管理系統等相關單元。密歇根大學的交通研究所(UMTRI)聚集了交通安全、智慧交通系統和工業自動化等多個領域頂級專家。

　　滴滴出行作為全球最大的一站式出行平臺，擁有全球最多的出行大數據：日峰值訂單量超過2000萬，每日定位軌跡數據達到70TB，每日數據處理達到2000TB,覆蓋交通路況、司機駕駛行為及車輛數據等多個維度。

　　滴滴出行聯合創始人兼CTO張博表示：“密歇根大學是全球未來交通體系研究的領先者，其多個交通相關研究機構致力于優化駕駛、推進交通科技創新，在全球范圍內實現安全、可持續的交通系統。這次雙方合作后，將在機器學習領域展開深入探討，研發先進的算法，幫助解決出行智能匹配這一世界難題，并通過優秀的算法模型來規范司機安全駕駛，保障用戶出行安全，而在社會層面，雙方將在智慧交通領域合作，探索提升城市整體交通效率的技術方案。我們希望運用云計算、大數據和人工智能等前沿技術，來提升人們的出行效率，也讓整個城市的交通環境變得更美好。”

　　密歇根大學科研副校長胡仕新(S.Jack Hu)表示:
“滴滴出行是一家值得被尊敬的科技創新企業，它擁有巨大的出行數據，短短四年時間，已經在機器學習和智慧交通領域處在全球領先水平。我們很高興這次和滴滴出行達成為期三年的戰略合作，雙方將圍繞‘智慧交通’進行前沿技術的學術研究、成果轉化，以及機器學習和大數據人才的培養。我們期待與滴滴出行通過緊密合作，讓科研成果運用在滴滴出行真實大數據中為城市創造更美好的出行體驗，共同培養全球化的科技創新人才。”

　　當前，滴滴出行在智慧交通、機器學習、數據挖掘和大數據等領域開發出許多業界領先的技術成果：例如成為國內首家把機器學習成功應用到ETA的公司，解決“訂單高效匹配”和“司機運力調度”問題;已經上線的“目的地預測”和“推薦上車地點”兩大功能極大方便了司乘雙方;對未來的出行需求進行預測，15分鐘后供需預測的準確度達到了85%;通過構建交通云計算平臺，實現區域熱力圖、城市運力分析、城市交通出行預測等，幫助城市交通建設及公眾出行作決策。

　　張博亦表示，滴滴正致力于建設世界級科技公司，愿意與全球高校、科研機構合作，開放部分脫敏數據和計算基礎設施，一起探索交通前沿科技的邊界，并嘗試將尖端科技應用到改變交通的實際中。

　　分析認為，滴滴與密歇根大學的合作顯示出極其開放的對外合作姿態，此前滴滴方面也在多個場合表示，愿意開放脫敏數據給第三方進行相關研究，而與全球科研機構以及高校合作也意味著滴滴的人才走向國際化，未來或將有越來越多的國際一流技術人才加盟。滴滴正在通過全球化的開放合作為前沿科學探索加碼。