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高考版人機大戰上演,人工智能+教育將產生怎樣的化學反應?

 (速途教育6月8日消息
報道/彭盼盼)
6月7日,940萬考生走入高考考場。高考數學考完后,一位特殊的父親,將他的機器人女兒Aidam送進高考現場,與6位往屆高考狀元同臺PK,上演了一場現實版的高考人機大戰。

  在“相AI相殺——見證人工智能教育新勢力”發布會上,學霸君研發的高考機器人Aidam與6位高考往屆狀元同臺PK2017年全國卷二文科數學試卷,Aidam用時9分47秒,成績為134分,6名狀元的平均分為135分。同樣一天,成都高新造人工智能系統“準星數學高考機器人”AI-MATHS向全國二卷數學卷發起挑戰,10分鐘后答題結束,得分100分。

高考版人機大戰上演,人工智能+教育將產生怎樣的化學反應?

  人工智能是人類歷史上一次非常重要的革命,影響著我們的生命和地球。2016年,圍棋人工智能程序AlphaGo與李世石進行人機大戰,以4:1的總比分獲勝,人工智能吸引了越來越多人的關注。人工智能逐漸成為資本新寵,并且發展勢頭迅猛。

  當人工智能相繼融入金融、交通、電子商務、媒體和醫療保健等行業之際,教育與人工智能的融合也在不斷加速,開始形成以學生為中心和個性化學習為特征的“人工智能+教育”模式。在這場人機爭霸賽中,教育機器人如何能實現高考解題?背后的邏輯是什么?人工智能是否會取代老師?又如何助力教育資源公平發展,促進教育改革?

  AI機器人自動解題背后的邏輯是什么?

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  學霸君首席科學家現場演示高考機器人解題過程

  與 AlphaGo 一樣,學霸君研發的智能教育機器人
Aidam沒有實體,而是一套能自動解題的人工智能系統。棋有棋譜、題有題路,依托強大的數據資源題庫,通過提前學習和訓練,高考機器人能夠解答從未出現過的新題目,并給出詳細的解題步驟。

  學霸君的首席科學家陳銳鋒博士解釋到,自動解題的基礎是拍照搜題等業務沉淀下來的海量數據。目前,學霸君數據庫擁有涉及各個學科和年級的80萬套試卷、7000萬道去重后的題庫、80億道學生上傳的拍照搜題記錄。龐大的數據形成了一個泛化神經網絡模型,包括圖形、文本、幾何題、公式等。

  要想實現機器人解題,首先要把人類的語言、圖形映射為計算機能夠處理的形式語言,再通過分析、理解和處理,最后以人類能夠理解的方式呈現答案。而對于研發高考機器人來說,最大的難點在于,要讓系統準確理解人類語言。

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  學霸君的首席科學家陳銳鋒介紹,機器解題分為三個步驟,第一步是自然語言轉為形式語言,通過句法解構、算式解構和SVO解構,轉譯為機器能看懂的語言,從而讓機器讀懂題目;第二步是系統自動證明、推理。激活系統神經元,機器通過自動證明和推理,得出解題結果;第三步再將將解題步驟和結果翻譯為人類語言,轉變為老師和學生們能看懂的語言。

  人工智能如何助力教育改革?

  目前中國共有51萬所各類學校,1500多萬名老師,但是優質教育資源卻相對集中。教育資源不均衡成為我國教育行業亟待解決的一大難題。優質教育資源背后是優質的老師,如果能助力老師們更好地進行教學,提高教學效率,就能有利地解決教育資源不均衡的問題。

高考版人機大戰上演,人工智能+教育將產生怎樣的化學反應?

  在發布會上,學霸君創始人兼CEO張凱磊喊出了一個讓人激動萬分的口號:干掉學區房。

  他介紹到,從最本質上看,學霸君在做個性化教學。個性化作業的核心是自動批改作業和自動化題目推薦。要實現自動批改作業,必須先實現手寫識別和自動解題。個性化教學是解決學業負擔過重和教育資源不均衡的突破口,而自動解題則是個性化教學的核心發動機。“所以我們做教育機器人不是為了比人類考的更好,而是希望在未來的教學過程中,因為有自動解題、自動批改和個性化的同步推薦,能夠讓教學效率變得更好,所以我們推出了‘Ai學’。”

  “Ai學”是學霸君旗下的一個智慧教育平臺,包括老師端、學生端和智能手寫筆。利用原筆跡搜集與識別,學生在紙張上回答的筆記將自動同步上傳到移動設備上,系統搜集學生的手寫識別筆記,并且記錄學生的作業結果、學習習慣等反饋;系統會自動批改學生的作業,并針對學生的知識點掌握情況,個性化推薦相適合學生目前學習狀態的習題。老師端可以隨時了解學生的作業情況,并能根據每個學生的不同情況進行分層作業推送。

  張凱磊說,“希望用人工智能的手段,讓普通中學可以逆襲成為重點中學,讓普通的學生能夠逆襲成為一個優秀的學生,干掉學區房。”目前,Ai學已進入超過20所學校,超過60個班級進行落地實驗,運用科目是數學、物理、化學和生物。學習效果方面,以池州八中三校聯考一個普通班為例,在使用了Ai學一個學期之后,總體分數到達了697分,平均分為628,超過了全年級平均分69分。

  工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長朱皖認為,智能和大數據應用于教育領域,一方面,有利于改變傳統的教育模式,將海量的教學內容轉化為更為有效的因材施教方案,激發學生的才能和潛力,讓因材施教的個性化教育成為現實。另一方面,對內容數據的智能化機器理解,將為老師的科學施教和學生的自主學習提供豐富的信息支撐和智能化的技術支持。此外,還有助于解決區域性的教育資源短缺和教育資源配置優化等問題。

  人工智能會取代老師嗎?

  在工業制造、碼頭運輸等領域,機器人已經代替了單純的人力勞動。甚至在醫學、新聞等領域,人工智能也逐漸有了用武之地。當機器被賦予了足夠的數據和強大的計算能力后,能替代人類的很多技能。有研究結果顯示,預計在二三十年內的人類經濟當中,15%的就業機會都會被人工智能取代。那么在教育行業,人工智能來了,會取代老師嗎?

  教育很多時候都是一件重復性工作,老師需要不斷備課、批改作業和審閱試卷等。當人工智能到來,很好地滲透進日常教學場景中,能將老師從重復性勞動中解放出來,不僅能更全面的關注學生的學習,還能集中精力專注教學創新、經驗傳授等。

  “AI讓人類第一次有機會徹底改變教學的體驗,讓人類多了一個老師能夠實時關注學生的學習狀況和掌握程度。人工智能從來都不是替代老師,也不可能替代老師,它只是輔助老師成為超級老師。”張凱磊說。

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