速途網上海訊
最近幾個月，“新零售”一度成為各行業關注的焦點，關于新零售的實踐也從未停過，比如電商巨頭紛紛布局線下店、傳統商超不斷地對線上線下進行融合。馬云認為，線上線下和物流三者必須結合在一起，才會產生真正的新零售，而社會上諸多觀點也集中在“更高效的提升用戶體驗”這上面。隨著人工智能技術最近一兩年的大火，越來越多的企業開始利用人工智能技術布局新零售。

　　人工智能是從2016年開始崛起的，此后一直被人們密切關注，今年5月，中國烏鎮圍棋峰會上AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰并獲勝，再度引發社會各界關于人工智能的討論。就人工智能在新零售方面的應用來看，目前主要集中在智慧供應鏈、智能客服、無人便利店等幾大方面。

　　人工智能被應用到新零售

　　今年6月份，京東CTO張晨在CES
Asia專題演講中，介紹到了目前京東正在發展的智慧供應鏈，稱京東將通過人工智能和大數據挖掘出相應產品的強需求用戶。在智慧物流方面，張晨認為技術將提升運營效率，建立無人倉儲，讓機器人融入生產，比如上架、揀貨、搬運、包裝的等;通過對商品布局、識別、機器人調度等算法的設置，提升倉儲、搬運、揀選效率。

　　建立智慧供應鏈體系無形中給傳統物流公司帶來了危機感，傳統物流只對物品提供簡單的位移，服務發生在電商訂單產生之后，對用戶需求響應較為被動，而如今的新零售背景下，用戶愈加注重物流服務體驗。上海大學需求鏈研究院院長高峻峻在其發表的文章《京東物流子集團的背后核心競爭力是智慧供應鏈》中認為，智慧化的供應鏈以市場和消費者需求為導向，圍繞“人、貨、場”整體框架，以數據智能、信息技術、流程優化和員工賦能為四大基礎，通過提供商品管理、動態定價、需求計劃、訂單承諾履行、庫存管理、自動補貨和調撥、協同計劃、供應計劃、成本效益分析、年度經營計劃等應用場景的解決方案，為上游企業構建和優化全新的運營計劃和決策體系。人工智能算法和閉環的業務流程推進著智慧供應鏈的實現。

　　相對于智慧供應鏈，智能客服似乎更能讓用戶更直接地體驗到。今年3月，阿里巴巴正式發布了人工智能服務機器人“店小蜜”，這是一款面向淘寶系千萬商家的人工智能客服。商家可以讓店小蜜取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。據悉，在2016年雙11期間，店小蜜曾邀請多個天貓旗艦店參與內測，最終其一天內接待消費者近百萬，節省了近一半服務人力。去年店小蜜主要是解決消費者在退款、糾紛等服務方面遇到的問題，提供給用戶馬上能解決問題的途徑，而今年店小蜜則更像是用戶的個人助理，比如做私人導購等，給用戶帶來了新的價值。

　　得益于人工智能，一些新零售商還開始使用這項技術開設無人便利店。在2016年12月，亞馬遜宣布推出無人實體商店Amazon
Go，使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術，免去了傳統收銀結賬的過程。在Amazon
Go里，顧客只需要下載其App，在商店入口掃碼成功后，就可以進入到商店開始購物，當顧客離開商店后，系統會自動根據顧客消費情況在其個人的亞馬遜賬戶上結賬收費。不過由于技術問題，目前，Amazon
Go只在其總部內測。在國內，則有大潤發、歐尚的BingoBox已正式亮相上海，在今年的芝麻信用大會上，無人便利店TakeGO也首次亮相，該無人點外部裝有掃手屏幕，用戶在注冊綁定手麥后，掃手進門，店內也有攝像頭檢測消費者是否購買商品，和Amazon
Go類似的是，當消費者將商品帶出便利店后，手機上便會收到賬單詳情。

　　初級應用階段避免盲目更風

　　隨著人工智能技術的發展，人們的購物方式更加多元化，人們也能獲得更多感官上的購物體驗，人工智能正逐步滿足消費者對購物的各種體驗需求，也促進著新零售的興起。傳統的零售積累了大量的包括顧客、購物、商品銷量排行、消費場景等數據，但相互之間較為孤立，人工智能技術將促進這些數據的結構化，提高生產經營的效率，從而讓新零售企業更能精準細分客群，滿足不同消費群體的購物需求，讓消費者獲得更有品質和個性化的服務。

　　不過，盡管目前人工智能被提得火熱，但在新零售領域的應用卻并沒有醫療、教育深入。人工智能一大顯著特點在于機器的深度學習，目前來看新零售行業對于這種技術的應用還處于初級階段，即使是全球線上零售巨頭亞馬遜推出的無人便利店Amazon
Go目前也僅用于總部內測，對外稱是因為技術原因未大范圍推廣。而在中國，已有一些形式上類似于Amazon
Go的無人便利店開始入駐上海，但是否會給企業帶來更多的盈利，目前不得而知，畢竟新零售也才剛剛興起，人工智能在新零售領域還存在很大一片空地可以開發。

　　人工智能技術突然大火起來是在去年AlphaGo戰勝李世石之后，媒體對這種技術的大面積報道引起了不同行業和資本的關注，大部分專注新零售行業的人工智能公司如雨后春筍般涌現出來。這些公司專注于個性化市場和定位，但也因為他們多為創業公司，因此其研發的人工智能技術是否真的適用于新零售領域，在新零售行業中得到推廣，還有待時間考究。

　　一個行業的興起，必然會引起諸多資本的關注，誕生不少專注新零售領域的人工智能企業，然而水滿則溢，是否會造成行業泡沫化目前還不得而知。就目前來看，人工智能的本質還在于計算能力的增強，利用對大數據精準分析，實現新零售領域的落地。

　　總的來說，目前人工智能在新零售行業還處于試水階段，這時候更需要行業巨頭們成為人工智能技術中第一個吃螃蟹的人，成為這項技術在新零售領域中的研究者和實踐者。對于小微企業來講，不能盲目跟風，而是在做了理性清晰的思考后，再入局也不遲。