6月25日，由深蘭科技聯(lián)合支付寶、芝麻信用及NVIDIA英偉達(dá)主辦的“人工智能，改變零售”智能零售科技發(fā)布會暨零售智能化高峰論壇在上海舉行。通過探討、分享人工智能新技術(shù)在零售也的應(yīng)用，探索新零售未來發(fā)展的新路徑。

　　針對零售業(yè)行業(yè)痛點的新思考

　　在前不久，2016中國連鎖百強(qiáng)榜單中的數(shù)據(jù)顯示，2016年門店增長5.9%，主要貢獻(xiàn)來自便利店和專業(yè)店，銷售同比增幅3.5%，是統(tǒng)計以來最低的一年，增幅最高的便利店達(dá)到16.7%，百貨、超市增速進(jìn)一步下降，傳統(tǒng)零售新開門店進(jìn)一步減少。透過數(shù)據(jù)能夠得出，傳統(tǒng)零售業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代的沖擊下，從前的模式開始面臨新的挑戰(zhàn)。深蘭科技ceo陳海波表示，“在全球范圍內(nèi)，傳統(tǒng)零售業(yè)的痛點，來自于房租和人力成本剛性上升和剛性下降的毛利之間難以逆轉(zhuǎn)的矛盾加劇”。

　　在新時代里，針對這樣的行業(yè)痛點，應(yīng)將其放在時代中進(jìn)行新的思考與探索。從受眾定位來看，在傳統(tǒng)零售領(lǐng)域的競爭中，大品牌、大體量成為各個企業(yè)爭相追逐的高點，以大眾化的產(chǎn)品、營銷手段等多種方式，盡可能地覆蓋更多的受眾群體。而自從進(jìn)入數(shù)字化時代以來，針對受眾的定位開始從大而全轉(zhuǎn)向小而精，窄化某一群體，并滿足其精細(xì)的需求才是當(dāng)今時代對于受眾定位的正確打開方式。而當(dāng)今時代下的消費者習(xí)慣的是移動消費思維和快速便捷的生活方式，以當(dāng)今時代下的數(shù)字化進(jìn)程，在如今的零售行業(yè)內(nèi)，品牌與平臺之間的博弈成為當(dāng)下新的話題，唯有進(jìn)軍數(shù)字化、信息化平臺，讓傳統(tǒng)品牌在數(shù)字化平臺中找到自己的定位，才有可能在殘酷的競爭中生存下來。

　　從當(dāng)下用戶習(xí)慣的便捷生活方式來看，自助販賣機(jī)或許可以打破傳統(tǒng)的零售門店壁壘，進(jìn)行更加快捷的消費服務(wù)，將用戶消費步驟更加簡化，提高用戶體驗質(zhì)量。但傳統(tǒng)自助販賣機(jī)的先付錢后拿貨的方式，只能讓消費行為停留在熱銷品上，無法進(jìn)一步打開消費市場。這一層面上來看，更需要高信息化的技術(shù)作為支撐。以摩拜單車為例，產(chǎn)品上市的第一天起，就開始發(fā)展自身的數(shù)字化、大數(shù)據(jù)能力，與消費者形成點對點的互動，最終開拓了將近100億的市場。如此一來，傳統(tǒng)零售業(yè)通過通過窄化需求，強(qiáng)化對于信息、數(shù)據(jù)的處理能力，最終建立新型的“人貨場”的數(shù)字世界，或許能為零售業(yè)的未來提供新的發(fā)展方向。

　　技術(shù)才是核心競爭力

　　人工智能的誕生，為零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的機(jī)遇。在這個AI的時代，只有充分應(yīng)用其優(yōu)勢，并將其合理地與零售業(yè)融合起來，才能將零售行業(yè)推向新的高度。人工智能具備大數(shù)據(jù)的整合分析能力、智能化的深度分析能力，此外，AI靈敏快捷的圖像識別等能力都可以為重新定義新零售作出巨大努力。深蘭科技的陳海波早在2014年就表示，“模式不是核心競爭力，只有技術(shù)才是核心競爭力”，在此次大會上通過對人工智能的深度探索，提出“拿了就走”新概念。新零售在未來或許會走上以智能化和信用化為主的道路。

　　從智能化來看，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力和對大數(shù)據(jù)的整合信息能力都將為新零售走上智能化道路作出巨大貢獻(xiàn)。以用戶畫像為例，通過人工智能將海量的用戶信息整合在一起，通過數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，對每一用戶的消費行為、習(xí)慣、偏好等各個方面進(jìn)行抓取，最終形成用戶畫像，實現(xiàn)“千人千面”的用戶分析。將受眾窄化，能夠準(zhǔn)確定位受眾人群，有針對性、有策略地進(jìn)行推廣，最終實現(xiàn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品推廣，一方面提高B端的成本效用，同時也可以提高用戶的消費體驗。在實行場景化的過程中，以自助販賣機(jī)為例，將AI技術(shù)融合進(jìn)入自助販賣的機(jī)器當(dāng)中。從進(jìn)店的掃手識別用戶，并通過大數(shù)據(jù)對其進(jìn)行精準(zhǔn)分析、判斷，到消費過程中對消費者采購過程中情緒、行為等的準(zhǔn)確抓取，最后到離店后的自動下單，全程通過人工智能的技術(shù)支持，以用戶需求為導(dǎo)向的消費模式，或許能夠為新零售的未來發(fā)展提供新的路徑。

　　從信用化來看，在數(shù)字化的時代中，信用成為評判用戶等級的基本手段。馬云曾經(jīng)表示，“新零售=線上+線下+物流”，其對新零售表述中的重點其實在于渠道。以支付渠道為例，大數(shù)據(jù)時代下，只有支付渠道的多樣化，賬戶信息的數(shù)據(jù)化整合，才能在碎片化的零售行業(yè)中隨時滿足用戶需求。在互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶早已習(xí)慣線上支付，在人工智能時代，拓寬線上支付范圍，精簡線下交易環(huán)節(jié)。“拿了就走”新理念，在信用時代、AI時代或許能夠為新零售走出一條新的道路。螞蟻金服線下支付事業(yè)部副總經(jīng)理黃丹楓在論壇上表示，“無現(xiàn)金時代的到來鑄就新零售的新起點”。

　　中科院博士王金橋在論壇中表示，現(xiàn)在仍然是相對弱的AI時代，主要表現(xiàn)在感知任務(wù)和特定領(lǐng)域，但在認(rèn)知任務(wù)方面效果欠佳，不能創(chuàng)造性地解決問題、不能演繹推理，在技術(shù)上還不成熟。在未來，無人看管、封閉式、智能化和人工智能技術(shù)支持，或許可以為新零售指明道路。