在近幾年來，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的涉足成為風口，大數(shù)據(jù)的使用、互聯(lián)網(wǎng)功能平臺的搭建、精準醫(yī)療未來發(fā)展目標的逐步完成，都成為行業(yè)內(nèi)最關心的話題。面對醫(yī)療難點，如何借助人工智能這些前沿技術，輔助醫(yī)療行業(yè)進入深度改革，破除醫(yī)療領域的行業(yè)壁壘，將成為人工智能涉足醫(yī)療領域的重要目標。
行業(yè)痛點也是精準醫(yī)療發(fā)展起點
當互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療行業(yè)開始融合，并開始有所成果時，面對當下的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，市場內(nèi)開始產(chǎn)生更高層次的要求。個性化成為互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療行業(yè)間融合的特點之一，但如今發(fā)展的精準醫(yī)療卻不止于個性化服務。精準醫(yī)療除了要實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務意外，還包括精準診斷、精準制藥、液體活檢、靶向治療、AI升級等多個方面醫(yī)療服務的高效率和高質(zhì)量。在“2017投資界大健康投資峰會”上，慧渡醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術官杜攀在精準醫(yī)療圓桌討論環(huán)節(jié)中表示，“在未來，精準醫(yī)療要實現(xiàn)的愿景是疾病的可預知、可預防、個性化和患者參與”。
上述精準醫(yī)療的愿景正好切中當前我國醫(yī)療行業(yè)的痛點，由于我國的生活、飲食習慣，生活環(huán)境等多個方面與其他國家有著較為明顯的不同，因此我國醫(yī)療的未來發(fā)展方向應根據(jù)自身情況而定。從我國患者的就醫(yī)習慣來看，欠缺針對疾病的日常檢查和預防的意識。在我國，癌癥篩查中有20%處于癌癥早期階段，80%則從一開始檢查就處于中晚期階段，治療費用高、效果也不好。從我國患者人口數(shù)量來看，由于我國人口基數(shù)較大，且在醫(yī)療領域，其數(shù)據(jù)雜亂無章，要對如此體量的數(shù)據(jù)進行處理、解讀，無疑增加其工作難度。杜攀在討論中提出，“現(xiàn)在我國，在處理、解讀醫(yī)療數(shù)據(jù)的過程中，針對基因突變與病種的關聯(lián)程度不到1%”。此外，因國內(nèi)人民生活環(huán)境與國外、特別是歐美國家完全不同，在我國癌癥發(fā)病率高的病種主要以肺癌、胃癌、肝癌、鼻炎癌為主，因此不能照搬外國模式。
針對醫(yī)療行業(yè)痛點，在這個大數(shù)據(jù)時代更應該提高對大數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求。在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能開啟醫(yī)療新時代圓桌討論中，中科搏銳總經(jīng)理張鑫指出，“優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)需要足夠?qū)挿海⑶夷軌蚱鹾蠁蝹€疾病”。一方面，在我國的實體醫(yī)院中，積累的臨床案例、數(shù)據(jù)，其體量之大，這必然對于數(shù)據(jù)整合、解讀的信息處理能力有著較高的要求。這樣的大數(shù)據(jù)首先應該囊括足夠?qū)挿旱娜巳骸⒉》N、案例等方面的內(nèi)容，并且針對如此海量的數(shù)據(jù)進行綜合整理合解讀，將數(shù)據(jù)依特定人群，或特定類型進行細分，將大數(shù)據(jù)歸類出不同的細分領域，以便輔助醫(yī)生針對不同案例進行醫(yī)療決策方案的提出。此外，從垂直領域來看，如果單靠寬泛表面的數(shù)據(jù)，依然無法和醫(yī)生進行完美的配合。因此，大數(shù)據(jù)還需要有足夠的深度、足夠的針對性和足夠的專業(yè)性，只有將數(shù)據(jù)拆分開來，置于各個專業(yè)的細分領域，才能更好的契合單個疾病，從而與專家配合共同助力精準醫(yī)療的進一步實施。
勿將AI妖魔化
當AI成為資金風口，巨大的資金流涌入其中，表面上似乎是人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合面臨一片藍海，實則在發(fā)展過程中，一系列問題開始逐漸暴露。在過去，互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)也是資金流入的風口，在新一輪AI風口到來之際，各個企業(yè)陸續(xù)順應趨勢開始進行轉(zhuǎn)型。在針對人工智能與大數(shù)據(jù)主題的討論中，有專家指出，當AI作為風口，越來越多的企業(yè)開始融入AI領域，但以解決醫(yī)療資源分散，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺和AI技術進行遠程會診，以提高患者醫(yī)療服務質(zhì)量的企業(yè)有多少，真正通過AI技術深挖醫(yī)療領域的企業(yè)有多少不得而知;大多企業(yè)多以人工智能為噱頭，實則換湯不換藥，更無法針對醫(yī)療行業(yè)進行實質(zhì)性的創(chuàng)新。其次，從競爭狀況來看，在藍海中的競爭更為激烈。各大企業(yè)紛紛進入人工智能領域，以搶占進入行業(yè)時間來占領行業(yè)內(nèi)市場高地。長此以往，同質(zhì)化競爭開始盛行，行業(yè)內(nèi)開始進行惡性競爭，一方面在該領域的競爭市場內(nèi)沒有穩(wěn)定的發(fā)展秩序和合理的行業(yè)發(fā)展模式;另一方面惡性競爭將會阻礙行業(yè)內(nèi)良性發(fā)展的步伐。
面對人工智能當前發(fā)展狀況，只有更加清晰未來在AI領域的發(fā)展方向，才能針對目前領域內(nèi)的發(fā)展痛點，進行精準提升。在未來，人工智能首先應從計算機擅長的領域切入，針對更加細分的領域進行深度貼合，或許是人工智能未來發(fā)展的更好契機。好人生集團ceo章智云表示，“勿將AI妖魔化，在未來，人工智能應該起著工具的作用，成為基礎設施，與每一行業(yè)息息相關。”
人工智能作為一項先進技術，首先應當充當?shù)氖枪ぞ咦饔茫斯ぶ悄苓M入醫(yī)療領域，首先從與該技術契合度更高、更多以勞動力為主的領域入手。盤古創(chuàng)富合伙人劉凱表示，“醫(yī)療行業(yè)中的AI應用，應該先從計算機擅長的領域入手”。以放射科為例，有數(shù)據(jù)表明，在放射科內(nèi)部每年的數(shù)據(jù)增長量為30%，而在該領域內(nèi)專業(yè)醫(yī)生的年度增量只打到4.3%，每年病理科的有效數(shù)據(jù)達到9000份，這與發(fā)達國家每年3至4萬有效數(shù)據(jù)的標準形成巨大差距。在改行業(yè)內(nèi)，更加迫切需要人工智能技術的介入，通過先進算法提高數(shù)據(jù)的效率和質(zhì)量。此外，人工智能在未來需要深耕醫(yī)療細分領域，切實貼合更加窄化、專業(yè)化領域，立志于配合醫(yī)生，通過算法、對海量數(shù)據(jù)的整合分析，深度解剖疑難雜癥，從而緩解醫(yī)療資源分布不均等現(xiàn)實問題。以癌癥為例，在病理切片的數(shù)字化管理中，人工智能更具有優(yōu)勢。有數(shù)據(jù)表明，人工智能在數(shù)字病理圖像分析能力上已經(jīng)達到2.25億像素;而針對癌癥變幻過程中基因突變的識別，傳統(tǒng)的機器成像、肉眼識別方式，很難在各式各樣的不定性案例中針對突變基因進行精準診斷。在這一細分領域中，AI的介入更能配合醫(yī)生，深耕腫瘤的早篩領域，以更加客觀、量化的角度進行精準治療。
如今處在風口上的人工智能目前仍然處于探索階段，在未來，人工智能應該更多對準細分的領域，更有針對性地輔助醫(yī)生的日常工作，解放醫(yī)生從事更加高精尖的工作。同時，筆者認為，在未來的行業(yè)探索中，AI應該深度探索跟挖掘新的應用跟場景，以人工智能為重要的輔助工具，配合醫(yī)生共同發(fā)展精準治療。
