最近，人工智能進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì)，新技術(shù)、新模式的探索升級(jí)，在很大程度上加速了分級(jí)診療的實(shí)現(xiàn)，從而使得傳統(tǒng)模式下的醫(yī)療機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)深度合作，完成醫(yī)療領(lǐng)域良性循環(huán)。

　　人工智能技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)在于大數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，面對(duì)當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療困境，AI技術(shù)有望對(duì)分級(jí)診療在未來(lái)發(fā)展與實(shí)施，發(fā)揮至關(guān)重要的作用。以近日阿里健康攜手萬(wàn)里云首發(fā)的“Doctor
You”醫(yī)療AI系統(tǒng)為例，一方面，目前AI技術(shù)主要從醫(yī)療影像科和病理科兩方面切入，人工智能的介入，在這一細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)切中了行業(yè)痛點(diǎn)，輔助醫(yī)生的日常工作，并大幅度提高醫(yī)生的工作效率;另一方面，將AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相結(jié)合，通過(guò)遠(yuǎn)程診斷，在一定程度上，可以從技術(shù)層面上為基層醫(yī)療在未來(lái)發(fā)展中打破行業(yè)壁壘提供可能性。

　　AI技術(shù)切中行業(yè)痛點(diǎn)

　　在醫(yī)療影像科，以肺結(jié)節(jié)的篩查為例，肺結(jié)節(jié)是腫瘤的早期表現(xiàn)，同時(shí)也是癌癥早篩的關(guān)鍵一環(huán)。但由于在該領(lǐng)域內(nèi)的醫(yī)生肉眼識(shí)別受到諸如醫(yī)生個(gè)人主觀因素，工作高重復(fù)性、單一性等多方面的影響，且醫(yī)生肉眼每天需要在極高的分辨率下標(biāo)記出發(fā)生病變的區(qū)域，這無(wú)疑加重了醫(yī)生的工作負(fù)荷，也在一定程度上也影響了最終早篩的準(zhǔn)確率和效率。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，在影像科患者需求的增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于該領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)醫(yī)生的增長(zhǎng)率，因此可以預(yù)見(jiàn)，在傳統(tǒng)模式下，患者就醫(yī)效率還會(huì)繼續(xù)降低。而AI技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析整合能力、深度學(xué)習(xí)能力和7*24小時(shí)連續(xù)不間斷的工作時(shí)長(zhǎng)，可以極大減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)，輔助醫(yī)生工作從而提高效率。

　　AI與平臺(tái)的合作加速實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療

　　針對(duì)癌癥早篩領(lǐng)域中的升級(jí)發(fā)展尚處在探索階段，加之在二三線城市中匱乏高質(zhì)量的醫(yī)療資源和人才，在這些城市中，癌癥精準(zhǔn)早篩領(lǐng)域的發(fā)展陷入了比較尷尬的困境當(dāng)中。此外，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用雖然能夠切中痛點(diǎn)，但由于新興技術(shù)還處于不斷升級(jí)優(yōu)化的過(guò)程中，短期內(nèi)還較難完全普及。但AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作，通過(guò)平臺(tái)形成醫(yī)院聯(lián)合體，將AI閱片經(jīng)過(guò)遠(yuǎn)程診斷落地到基層，或許可以為實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療提供一條可行之道。

　　AI技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷，技術(shù)的可操作性成為人工智能與平臺(tái)相融合的關(guān)鍵一環(huán)。就技術(shù)本身而言，AI的介入減少了傳統(tǒng)模式下人工操作過(guò)程中的主觀因素，使得影像科在日常工作的標(biāo)準(zhǔn)化程度上能大幅度提高，從而增加技術(shù)與平臺(tái)間合作的可能性。此外，人工智能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從事海量的閱片工作，拓寬了技術(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)的輻射面積，二三線城市、二級(jí)醫(yī)院、基層醫(yī)院都有可能受其影響，使技術(shù)下沉成為可能。在提高患者就醫(yī)效率的同時(shí)，AI技術(shù)的深度學(xué)習(xí)能力加上專家標(biāo)注，可以在短時(shí)間內(nèi)形成相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，并在閱片過(guò)程中對(duì)該圖譜進(jìn)行實(shí)時(shí)修正、完善。讓非三甲醫(yī)院的醫(yī)生在AI閱片、診斷過(guò)程中學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，提高個(gè)人醫(yī)療水平，進(jìn)而提升非三甲醫(yī)院的專業(yè)水平。

　　實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療的關(guān)鍵一環(huán)，在于提高患者對(duì)非三甲醫(yī)院的信任程度，而提高專業(yè)醫(yī)療水平則是未來(lái)發(fā)展的重心。相比臨床醫(yī)學(xué)而言，人工智能在影像科診斷的標(biāo)準(zhǔn)化程度更高，對(duì)于基層醫(yī)療系統(tǒng)，針對(duì)此類患者的診斷更像是流水線工作，技術(shù)的可操作性更高。通過(guò)平臺(tái)將技術(shù)引進(jìn)，在該領(lǐng)域上硬性提高了基層醫(yī)療系統(tǒng)的專業(yè)化水平，同時(shí)在過(guò)程中可通過(guò)系統(tǒng)中該領(lǐng)域?qū)＜业南嚓P(guān)批注，跟相對(duì)完備的知識(shí)圖譜快速提高基層醫(yī)療系統(tǒng)中醫(yī)生的專業(yè)素養(yǎng)。從而為基層醫(yī)療系統(tǒng)獲取大量患者流量，配合專業(yè)醫(yī)生工作，進(jìn)而達(dá)到合理整合醫(yī)療資源的目的。AI技術(shù)通過(guò)打開相關(guān)領(lǐng)域，下沉至非三甲醫(yī)院，在提高其專業(yè)水平的同時(shí)，無(wú)疑吸引了部分流量，以達(dá)到分級(jí)診療的最終目的。

　　當(dāng)然，AI技術(shù)在加速分級(jí)診療的過(guò)程中，依然存在不少問(wèn)題。一方面在人工智能這一新興技術(shù)上，還需要不斷地更新升級(jí);另一方面，對(duì)分級(jí)診療這一目標(biāo)而言，技術(shù)下沉的過(guò)程應(yīng)當(dāng)是自上而下的。從專業(yè)性上來(lái)看，更具專業(yè)化和權(quán)威性的三甲大醫(yī)院更有能力針對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行科研、學(xué)術(shù)分析，方便技術(shù)的不斷完善。同時(shí)，以大型醫(yī)院為首，建立醫(yī)院聯(lián)合體，在醫(yī)療服務(wù)商縱向發(fā)展，只有多方一起發(fā)力，才能將技術(shù)運(yùn)用到極致從而實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療的最終目的。