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定義傳統(tǒng)或者被傳統(tǒng)

  AI,是否又是一次重新定義傳統(tǒng)和新興的機會?

  就像互聯(lián)網(wǎng)成為新經(jīng)濟,其它就被定義為傳統(tǒng)了;移動互聯(lián)網(wǎng)崛起,PC時代就落伍了;當大數(shù)據(jù)被爆炒時,移動互聯(lián)就成了基礎設施。那么這一次,AI能否成為決定大勢大非的關鍵詞?又或將是曇花一現(xiàn)歸于沉寂?

  首先被這個問題困擾的就是PM和CEO,這兩類人群影響最大。

  CEO比較好理解,掌舵公司航向,戰(zhàn)略上的誤判無法通過戰(zhàn)術的勤奮來挽回。對PM的影響,主要在影響產(chǎn)品的前途,當然還有自己的前途;正如PC時代的產(chǎn)品轉型移動化,失敗者眾,缺的不是產(chǎn)品形態(tài)而是靈魂。

  相比于互聯(lián)網(wǎng)跨入移動互聯(lián)網(wǎng)的鴻溝,從移動互聯(lián)網(wǎng)到人工智能的跨越將更為巨大。那么互聯(lián)網(wǎng)與AI的本質區(qū)別是什么?

  1、從演繹法到歸納法

  互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天算法的基礎邏輯沒有變化,都是演繹法,都是基于計劃和規(guī)劃來實施反饋迭代;AI在邏輯層面已經(jīng)完全不同,底層邏輯主要是歸納法,是通過對海量數(shù)據(jù)的模式識別,進而不斷迭代算法模型,具備類人學習模式。AI迭代的是思考的方法,而互聯(lián)網(wǎng)算法迭代的只是思考的結果,思考的方法隱藏在工程師的大腦里。

  2、技術升維,產(chǎn)品降維

  AI的基本特點在于“智能”,通俗意義上講,智能相對于傻瓜;在產(chǎn)品體驗上,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為指令式交互,很傻瓜、很機械;AI產(chǎn)品因為智能,更能理解用戶需求、自主定義任務并完成任務。AI產(chǎn)品的體驗和交互將會更簡單,更容易上手。因此從產(chǎn)品交互上,相對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,AI產(chǎn)品開始了降維進化,當AI普及化應用到各類產(chǎn)品中,對于現(xiàn)在的產(chǎn)品必將遭受一次降維打擊。但是在技術上是升維的。如果說互聯(lián)網(wǎng)研究的是速度,那么AI研究的就是加速度;互聯(lián)網(wǎng)是在應用規(guī)則實現(xiàn)交互功能,AI是在研究規(guī)則定義交互需求;技術的升維,讓AI的確向人腦邁近了一步;AI就像是互聯(lián)網(wǎng)機器群中突然擁有自主意識自我覺醒的一個人,現(xiàn)在技術上作出的所有努力就是在凝聚自主意識、啟發(fā)自我覺醒。

  如果AI時代已經(jīng)來臨,技術和產(chǎn)品誰受到的沖擊更大?

  至少從互聯(lián)網(wǎng)的歷史來看,沒有演繹法就不會產(chǎn)生歸納法,這就是為什么“數(shù)據(jù)量”是限制AI公司的核心瓶頸;以人臉識別為例,目標是得到更精準的識別,比如識別一個戴墨鏡的人,就需要用數(shù)十萬上百萬的戴墨鏡的圖片飼料來喂養(yǎng)算法模型,不然算法無法有效迭代。從技術上講,正是因為互聯(lián)網(wǎng)算法的進化催生了算法研究的訴求,從互聯(lián)網(wǎng)到AI的過渡在技術上是有承接性的。

  但PM就不同了,產(chǎn)品經(jīng)理是用戶需求的收集與定義者,這種計劃性與規(guī)劃性非常符合互聯(lián)網(wǎng)技術的邏輯,但并不符合AI技術的邏輯。未來涉及產(chǎn)品核心的AI
PM需要定義的將不再是交互邏輯和功能需求。目前AI
PM還處于初級階段,具體職能可能還有從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技能中有所承接,但由于底層產(chǎn)品邏輯的改變,從一開始就注定將走向另外一條路,雖然目前來看仍不清晰,而這正式我們現(xiàn)在想要探索的。但可以做出一個預判,擁有算法技術背景的人將成為AI項目的技術型產(chǎn)品新貴。

  AI是否可能成為曇花一現(xiàn)后歸于沉寂的現(xiàn)象級產(chǎn)業(yè)?

  從1956年斯坦福大學AI實驗室創(chuàng)辦人約翰麥卡錫提出AI一詞至今60多年時間,AI經(jīng)歷過幾次起伏;但這一次的全球AI熱,植根于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的成熟期,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎上快速嶄露頭角。

  AI和之前幾波現(xiàn)象級產(chǎn)業(yè)不同之處在于新技術的發(fā)展和應用,以及更高的技術壁壘,因此AI領域的創(chuàng)業(yè)公司不太會爆發(fā)式的增長,而且受限于AI技術人才的稀缺,整個AI產(chǎn)業(yè)也太不會迅速膨脹成為一個現(xiàn)象級的行業(yè)

  目前AI在眾多領域已經(jīng)有相對成熟的產(chǎn)品逐漸問世,新技術的應用往往都是從B端向C端逐漸滲透,大多數(shù)人由于沒有接觸感而對AI不夠重視,等到不遠的將來,突然發(fā)現(xiàn)AI應用已經(jīng)大量走進我們的生活和工作中。目前中國取得矚目成果的AI創(chuàng)業(yè)公司已有上百家,而且各大互聯(lián)網(wǎng)公司也開始重注加入,中國的AI市場將很快迎來快速發(fā)展期。

  只有當我們加入其中才會發(fā)現(xiàn),AI帶來了一個全新的世界!

  不論你是技術、PM還是CEO,AI都值得你認真關注,或許你的長期規(guī)劃將因此而改變!

  2017中國人工智能產(chǎn)品經(jīng)理大會

  眾多中國最前沿AI公司的高管將參與大會,分享他們的經(jīng)歷與思考,他們的視野和經(jīng)驗或許能啟發(fā)你做出改變!

  中國首場人工智能產(chǎn)品經(jīng)理千人大會— ? 2017 China AI PM Con @上海 ? ;洞察當下,什么是AI PM?明辨方向,為什么要轉型AI
PM?著手改變,如何成為優(yōu)秀AI PM?探索AI PM 的行業(yè)差異性,尋求AI技術的發(fā)展方向,尋找AI產(chǎn)品的創(chuàng)新源泉!

  大會官網(wǎng)及報名:http://www.wenjian.ai/index.asp?from=sutu

作者:問見 創(chuàng)始人 史華東

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