速途網(wǎng)10月13日消息(報道：李楠)2017杭州·云棲大會精彩不斷，繼首日宣布投資千億建立阿里巴巴達摩院后，阿里云在第二天宣布了在服務(wù)器、IoT等領(lǐng)域的最新進展。其中，機器智能與IoT受到的關(guān)注最多，速途網(wǎng)與多家媒體對阿里云副總裁李津、阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬里以及阿里云IoT事業(yè)部總經(jīng)理庫偉進行了采訪，試圖探尋其中奧秘。

圖注：阿里云機器智能首席科學(xué)家 閔萬里（左二）、阿里云副總裁 李津（右二）和阿里云IoT事業(yè)部總經(jīng)理庫偉

　　機器智能與人工智能的區(qū)別

　　在云棲大會首日主論壇上，阿里巴巴集團CTO張劍鋒曾提出互聯(lián)網(wǎng)第三波浪潮已經(jīng)悄然來臨，機會主要在智聯(lián)網(wǎng)、人機自然交互、機器智能三大領(lǐng)域。其中“機器智能”引起了廣泛討論，在人工智能火熱的當下，阿里巴巴提出“機器智能”的概念關(guān)注度自然不低。那么，機器智能與人工智能的區(qū)別在哪?

　　阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬里講道，在2000年前老祖宗發(fā)明的算盤在四則運算上已經(jīng)打敗了人，現(xiàn)在我們在思考如何讓更多的“算盤”(機器)能夠超越人，做到人不敢做的事情。

　　他拿生產(chǎn)線舉例，生產(chǎn)線上的機器怎么控制，以往是靠老師傅憑經(jīng)驗去調(diào)，新手之后就不知道怎么操作。機器智能便是希望能夠?qū)⒅悄茇瀼氐缴a(chǎn)線控制之中，機器有了主動思考能力的時候，就超越了人工，不再有下班、退休的擔心，這就是機器智能。

　　阿里云副總裁李津這樣解釋道，人眼看到的和機器看到的并不一樣，舉例來說，人眼看到是一張圖片，但是機器看到都是很抽象的，我們是無法理解的，但是機器是可以理解的。

　　李津認為，每當機器的感知超過生物體的感知之后，新的驅(qū)動數(shù)據(jù)的場景就會在機器上產(chǎn)生，但是人是無法理解它的。數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)，或者今天機器和人工智能最大的差別就是你還能感知就是人工智能的，你看到一個物體但感知不到，而另外一個物體能夠感知，這便是機器智能。

　　IoT掌門人庫偉談涉及領(lǐng)域

　　第二日的云棲大會上，IoT成為了不得不提的亮點之一。阿里云IoT事業(yè)部總經(jīng)理庫偉在現(xiàn)場說道，阿里巴巴要做物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建者，通過“平臺+市場+標準”三位一體戰(zhàn)略推動物聯(lián)網(wǎng)向智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。同時，阿里云正式發(fā)布Link物聯(lián)網(wǎng)平臺，未來將借助阿里云在云計算、人工智能領(lǐng)域的積累，使物聯(lián)網(wǎng)具備智能而成為智聯(lián)網(wǎng)。

　　庫偉在采訪中表示，IoT沒有地域的概念，完全是根據(jù)需求來的。他認為，從歐洲到美國到中國，在IoT這個領(lǐng)域基本是在同一個水平線上，但是中國在IoT這個領(lǐng)域的機會和場景會更多。這是源于IoT很多的東西必須是軟件和硬件、云和端一并進行考慮的，而中國在硬件的制造領(lǐng)域當中，IoT是離不開硬件、傳感、底層。

　　庫偉表示，IoT領(lǐng)域有可能在中國會處于一個場景豐富，處于一個領(lǐng)先的地位。

　　而IoT滲透的領(lǐng)域，庫偉認為有三個領(lǐng)域，首先是智能生活，IoT會繼承阿里云在生活場景當中的積累，繼續(xù)把智能生活的產(chǎn)品做得更加深、透;接下來是智能城市，阿里云立足于把整個城市的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、體系化采集，來為我們的大腦輸送結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);最后是智能制造。

　　他特別提到了德國工業(yè)4.0與中國制造2025，認為兩者并不是同一個概念。“中國制造業(yè)的整體水平是參差不齊，而且有數(shù)量龐大的中小企業(yè)，當然美國制造、德國制造他們制造業(yè)的結(jié)構(gòu)跟中國不一樣，我們更多的聚焦的理念就說我們希望做一個普惠的科技，希望讓80%的中小制造企業(yè)構(gòu)建讓他們用得起的IoT解決方案。如果讓80%的中小企業(yè)能夠用得起IoT的解決方案，乘以這么一個龐大的數(shù)量若不就能夠迸發(fā)出巨大的效應(yīng)。”

　　IoT專注于中小企業(yè)的秘密

　　眾所周知，IoT更容易改造制造業(yè)大公司，這是源于收集數(shù)據(jù)更加簡單，但阿里云更加專注于中小企業(yè)發(fā)展IoT，庫偉闡述了其中的秘密。

　　他認為，大企業(yè)數(shù)量不多，但是自動化程度很高，但是中國制造的現(xiàn)狀是80%的中小企業(yè)沒有那么多先進的設(shè)備，很多老舊的設(shè)備跟新的設(shè)備是擺在一起的。

　　“一個工業(yè)縫紉機有60多個型號，一個工業(yè)生產(chǎn)線6個廠家?guī)资畟€品種，讓他們把這些設(shè)備進行數(shù)據(jù)的采集、聯(lián)網(wǎng)、結(jié)構(gòu)化再分析，是一個很痛苦的過程。”庫偉表示，阿里云思考能否用一個更加云化，更加便宜，更加容易復(fù)制的手段讓這些80%的中小企業(yè)有一個能夠用得起的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，從而降低成本，提高效益。如若此做，給中國的制造企業(yè)帶來的紅利遠遠大過一部分頂尖的企業(yè)，頂尖的企業(yè)生產(chǎn)制造率從99%提高到99.5%，難度很大，但是如果把中小企業(yè)的成本從98%降低到95%，或者說良品率從95%提高到98%，但是乘以這個企業(yè)絕對大的數(shù)量，為國家和社會帶來的價值是巨大的，這是阿里云的初衷和想法。