4月27日，2018年全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會(簡稱GMIC)在北京國家會議中心的議程完美收官。眾多中外頂尖科學(xué)家和企業(yè)家以AI的發(fā)展趨勢、商業(yè)應(yīng)用以及對經(jīng)濟(jì)、社會的影響，和現(xiàn)場觀眾一起分享了他們對AI的見解。

　　在主辦方致辭環(huán)節(jié)，GMIC主辦方長城會CEO郝義說：“作為一個(gè)行業(yè)的見證者，我們非常榮幸。在過往的十年里面，GMIC見證了中國，甚至是全球移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃的發(fā)展。特別是大家能感受到我們偉大祖國整個(gè)的科技創(chuàng)新的發(fā)展，在過往的十年已經(jīng)達(dá)到了爆發(fā)性、井噴式的發(fā)展。在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程當(dāng)中，大家再看一遍GMIC的歷史深有體會。不僅如此，我們還要展望未來的十年是什么，它將是從以深度的科學(xué)，以人工智能為代表的深度創(chuàng)新為引領(lǐng)的全行業(yè)的大爆發(fā)。”

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Tom Mitchell：

　　深度學(xué)習(xí)與人工智能的未來

　　世界各地人工智能都在進(jìn)步，中國人工智能的發(fā)展也非?？?，如火如荼。坦誠來講，中國和美國是世界上最活躍的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體，而且這兩個(gè)國家有很多AI的體驗(yàn)。在我看來，中國在AI方面的機(jī)會是非常獨(dú)特的。我認(rèn)為中國比世界任何其他國家都有一個(gè)更好的機(jī)會，用來向世界其他地方來展示，如何把人工智能用于改善社會人們的生活質(zhì)量，因?yàn)樵谥袊泻芏嗟拇髷?shù)據(jù)。

　　小鵬汽車自動駕駛副總裁谷俊麗：

　　AI Car和自動駕駛進(jìn)化論

　　我們認(rèn)為自動駕駛這種產(chǎn)品要做到可用性，它的必然趨勢一定是要強(qiáng)本利化。把這個(gè)大數(shù)據(jù)從場景中抽取出來，盡量地建立海量的、完備的、平衡的大數(shù)據(jù)。算法是由數(shù)據(jù)中來的，在這種大數(shù)據(jù)的場景下去訓(xùn)練和抽取我們的AI算法，算法會決定芯片的計(jì)算能力的需求。我們描述的數(shù)據(jù)庫、AI高級感知和演進(jìn)，包括傳感器技術(shù)、芯片技術(shù)，形成一個(gè)垂直的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)就是我們推進(jìn)演進(jìn)AI
Car核心智能的方法論，也是我們在努力搭建持續(xù)推進(jìn)的一種系統(tǒng)。

　　中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明：

　　腦科學(xué)如何助力AI

　　大腦最關(guān)鍵的是學(xué)習(xí)和記憶，學(xué)習(xí)和記憶也是人工網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵的功能。但是人的學(xué)習(xí)是怎么來的呢?我們感覺、運(yùn)動、認(rèn)知、行為，所有的都有電活動。這個(gè)電活動造成了我們神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，包括功能上的變化，以及神經(jīng)元它自己的構(gòu)造變化。而所謂的圖數(shù)，就是神經(jīng)元連接的節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)就是記憶儲存的地方。人工網(wǎng)絡(luò)在過去幾十年來，最關(guān)鍵的一個(gè)從大腦和腦科學(xué)中得到的啟發(fā)，就是連接的可塑性。功能可以變，而且結(jié)構(gòu)也可以變，但我們現(xiàn)在在人工網(wǎng)絡(luò)上的結(jié)構(gòu)大致上是不變的，所以這是可以借鑒的地方。結(jié)果是一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生之后，它就有新的認(rèn)知行為的改變。

　　滴滴出行安全戰(zhàn)略副總裁弓峰敏：

　　AI讓出行更美好

　　我們認(rèn)為依靠大數(shù)據(jù)和AI，我們能夠去變革交通。這個(gè)事情一定是一個(gè)全球性的事情;我們從改善出行開始，我們可以去改變環(huán)境，去改變生態(tài)，讓大家的生活更美好。我們希望它能夠影響到每一個(gè)人。我們意識到技術(shù)變革、改革一件事情，很重要的是安全第一，體驗(yàn)第二，然后才是效率。這是我們做事情的一個(gè)基本理念。最后一點(diǎn)，我們意識到變革交通具有巨大挑戰(zhàn)，一定從生態(tài)和政策的合作的角度才能把它做好。

　　知乎高級合伙人李大海：AI算法與人文價(jià)值

　　截止到今年三月底，知乎已經(jīng)有超過1.4億的注冊用戶，我們的全平臺的日活躍用書達(dá)到了3400萬，用戶在知乎上累計(jì)提出了2300萬個(gè)問題，并收獲了接近1億的回答。在知乎人跟人的連接，人跟內(nèi)容的連接，都已經(jīng)達(dá)到了爆炸狀態(tài)。如果我們把知乎比作一個(gè)城市的話，這是一個(gè)超級城市，里面有上億的居民跟游客。在這樣一個(gè)規(guī)模的城市里，我們維護(hù)法律法規(guī)還是靠人工方式運(yùn)維的話一定低效的，所以這時(shí)候我們引入了AI前沿算法技術(shù)，幫助知乎小管家團(tuán)隊(duì)維護(hù)社區(qū)氛圍。

　　小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人王川：

　　無所不能的智能硬件

　　我們把小AI同學(xué)的很多功能放到了手機(jī)上，在手機(jī)上把語音助理升級為小AI同學(xué)，這個(gè)也很受大家的喜愛。除了小AI電視和手機(jī)之外，我們內(nèi)設(shè)了很多小AI功能，像手表，翻譯機(jī)等等設(shè)備。除了這些內(nèi)置小AI設(shè)備外，它能控制13大品類，118種家居設(shè)備，當(dāng)然這種設(shè)備還在擴(kuò)充之中。目前小AI同學(xué)設(shè)備也是激活超過2300萬，實(shí)際上這是3月31號的數(shù)據(jù)了。現(xiàn)在已經(jīng)4月份了，所以實(shí)際已經(jīng)超過了3千萬用戶在用我們的小AI同學(xué)。

　　故宮博物院院長單霽翔：AI重啟紫禁城

　　故宮的目標(biāo)是全年無事故，全年無投訴，而后者更難。參觀者與日俱增，外出展覽、國際交流等越來越多，為了讓更多的人了解故宮，故宮借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，全世界博物館最強(qiáng)大的數(shù)字博物館誕生在這里，因?yàn)樗粌H在于技術(shù)先進(jìn)，設(shè)備先進(jìn)，關(guān)鍵在于它所有的項(xiàng)目全是挖掘故宮藏品信息的原狀，有數(shù)字互動還有VR影院等。公眾教育，文化展示，參觀導(dǎo)覽，咨詢傳播，休閑娛樂，社交交流等功能不斷充實(shí)。

　　李維興、楊林、Tom Mitchell(主持)

　　主題：AI的芯片與算法

　　李維興：從人類的科技進(jìn)步，進(jìn)入所謂個(gè)人可以使用的產(chǎn)品，這是一條非常重要的路。這條路實(shí)際上在之前20年移動計(jì)算平臺就為智能手機(jī)帶來了一個(gè)非常好的機(jī)會，透過這么大的一個(gè)平臺的非?？焖俚牡倪M(jìn)，造成所有好的技術(shù)、好的生產(chǎn)工藝都能夠在移動平臺上面發(fā)揮出來。目前，從語音到無線上的互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在APP的使用方式改變了上網(wǎng)習(xí)慣和消費(fèi)習(xí)慣。AI又是另外一個(gè)非常重要的使用方式，它將整個(gè)CPU、GPU、DIC，或者特殊為了AI設(shè)計(jì)的硬件的需求激發(fā)起來。

　　楊林：智能醫(yī)療是幫助人們治病，但是如果有一個(gè)很簡單物美價(jià)廉的東西嵌入到你每天早上起床看的鏡子里面，它就會檢測你每天的狀態(tài)，然后向你建議一些調(diào)整的方式。我們說AI生萬物，實(shí)際上相當(dāng)于萬物長眼，做到這點(diǎn)首先需要解決的就是傳感器的問題。

　　高欣欣(主持)、郝佳男、曹旭東、吳強(qiáng)

　　主題：智能駕駛的今天和未來

　　高欣欣：智能駕駛在這兩年的發(fā)展是風(fēng)起云涌，帶來了對于整個(gè)行業(yè)的顛覆以及重構(gòu)，帶來了全新的想象空間。但是駕駛和人的生命安全息息相關(guān)，所以有無數(shù)亟待解決的問題和特別多的考量。這幾年智能駕駛領(lǐng)域里面真的是大顎全部進(jìn)場，資本、產(chǎn)業(yè)全部到位，是一個(gè)最強(qiáng)隊(duì)集結(jié)的行業(yè)。

　　吳強(qiáng)：在自動駕駛方面，它的軟件系統(tǒng)過去一直被控制在一些國際企業(yè)手里面。我們中國廠商在這里扮演的角色一直很薄弱。但是近幾年有很多創(chuàng)業(yè)公司，無論是在美國或者是中國都加入了自動駕駛行業(yè)，從各個(gè)角度發(fā)力。總體來說，現(xiàn)在不管是巨頭或者是項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)公司，都屬于持續(xù)發(fā)展和迭代的過程，每一家都有自己的特色。

　　曹旭東：關(guān)于自動駕駛最難的部分就是安全，解決安全問題需要海量的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)反映出來一些算法的不足。特斯拉在中國的時(shí)候，15公里接管一次，我覺得很重要的原因是因?yàn)橹袊鸟{駛習(xí)慣更加的不好。如果你在四環(huán)上開上兩圈，基本上總會遇到一次特別惡劣的加塞，而且是非常危險(xiǎn)的。針對這些情況，實(shí)際上你需要在多個(gè)維度上去優(yōu)化你的算法，這個(gè)緯度也包括硬件和軟件。硬件比如說在傳感器的設(shè)計(jì)上，為了處理加塞，你需要增加環(huán)攝攝象頭，預(yù)測旁邊車的軌跡。

　　郝佳男：商用車和乘用車的區(qū)別，通俗來講就是To B跟To
C的區(qū)別，商用車包括貨運(yùn)和出租車，它的利潤來自于個(gè)人的運(yùn)營，來自于個(gè)人去創(chuàng)造價(jià)值。乘用車可能是另外一個(gè)方式，它是通過個(gè)人的用戶變成最終的用戶，可能是通過給這輛車增加了自動駕駛的功能，通過這樣的方式來提升駕駛本身的樂趣或者提升安全。因?yàn)樽詣玉{駛是相對新興的技術(shù)，我們認(rèn)為在商用車更方便推廣，因?yàn)樯逃密嚹阒灰f服合作伙伴和客戶，比適應(yīng)普羅大眾更方便一些。

　　林宇清(主持)、李竹、Dean Becker

　　主題：AI企業(yè)專利戰(zhàn)略的中美比較

　　林宇清：聚焦到中美，在論文領(lǐng)域的AI技術(shù)展示和專利領(lǐng)域技術(shù)展示，中美之間是有一個(gè)非常大的具有的，比如從論文角度，中國的論文量比美國多很多的。但是從AI的技術(shù)角度和AI的應(yīng)用角度，中國很多的東西并沒有付諸實(shí)施。

　　李竹：中國從實(shí)驗(yàn)室到具體應(yīng)用方面的能力是一個(gè)弱點(diǎn)，很多的研究和創(chuàng)新，拿了國家的經(jīng)費(fèi)，研發(fā)出成果后，變成論文了就結(jié)束了，沒有去做向市場的轉(zhuǎn)化，這是非常大的問題。而我們認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司IP為王，有知識產(chǎn)權(quán)、有專利的公司才會有它自己的門檻，才會有它自己的護(hù)城河。因?yàn)槿斯ぶ悄艿墓竞突ヂ?lián)網(wǎng)公司一個(gè)最大的不同，就是它最重要的東西實(shí)際上是公司的知識產(chǎn)權(quán)和專利，人是第二位的。

　　Dean
Becker：中美不同之處，在中國是保護(hù)自己的發(fā)明，在美國要保護(hù)的是發(fā)明在將來會流向哪個(gè)領(lǐng)域，是否會影響到他們的所有權(quán)。也就是說，在美國這個(gè)技術(shù)可能流向的各個(gè)領(lǐng)域都會建立相對的屏障，所以這是一個(gè)非常大的不同。

　　于晨超、謝憶楠、李豐

　　主題：如何看待AI和IOT驅(qū)動的世界

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　　謝憶楠：物聯(lián)網(wǎng)可以這么理解，就是原來人和人之間是可以交互的，人和機(jī)器之間也可以交互，但是反向過來機(jī)器和人沒有辦法服務(wù)。IOT有三個(gè)階段：在線化，數(shù)據(jù)化和智能化。

　　李豐：假定會有更多帶有計(jì)算能力的新設(shè)備，其中載帶了更多新的傳感器，它們將會使得更多的新數(shù)據(jù)在線，然后這些在線的新數(shù)據(jù)隨著大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就進(jìn)入最終的在線化，即對新數(shù)據(jù)處理計(jì)算，分發(fā)和利用會變成在不同的IOT領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)會。簡單來講就是先應(yīng)用的，然后到數(shù)據(jù)，然后到處理，然后到分發(fā)應(yīng)用，就是到分發(fā)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生價(jià)值。

　　陳楸帆(主持)、蒲慕明

　　魯白、Harry Kloor和蕭泓

　　主題：科學(xué)、科技、科幻，未來已來

　　蒲慕明：科學(xué)是一個(gè)比較廣義的文化，可以說是一種文化，也可以說是一種反映。技術(shù)有非常實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值，它是科學(xué)的產(chǎn)品。這二者之間其實(shí)一定要劃清界限，也不是很容易，因?yàn)楹芏嘣诩夹g(shù)上的問題需要用科學(xué)的方法來解決。在研究技術(shù)的基本問題的時(shí)候，事實(shí)上也是研究科學(xué)的基本問題。所以不是一個(gè)界限非常明確的差別的，不是個(gè)對立的關(guān)系。

　　陳楸帆：我們需要從另外一個(gè)層面社會各個(gè)層面去提高科學(xué)素養(yǎng)和科學(xué)意識，我們才能夠把一些科幻的東西跟科學(xué)的東西分開來。因?yàn)槲覀冎垃F(xiàn)在有很多其實(shí)把兩者混為一談。

　　蕭泓：作為商人，我覺得科學(xué)對我來講其實(shí)是一個(gè)方法論，它是一個(gè)理性思維的過程。我覺得今天對我有指導(dǎo)意義的，就是一個(gè)證偽方式。就是任何事情要真正追求理論的話就可以證偽繼續(xù)往前推。

　　魯白：因?yàn)榇蠹叶紩v，科技，科技，科技是推動人類進(jìn)步，我覺得很多人是把兩個(gè)概念混淆了?？茖W(xué)其實(shí)是探索未知，是我們?nèi)祟悆?nèi)心的需求，即了解自然，了解自我。但是科學(xué)也可以是完全沒有用，完全出于興趣出發(fā)的人類行為?，F(xiàn)在我們過分的強(qiáng)調(diào)科學(xué)的有用性，這個(gè)其實(shí)隨著我們?nèi)祟惿鐣陌l(fā)展，隨著我們經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，隨著我們社會的進(jìn)步，我覺得這個(gè)是越來越應(yīng)該引起我們重視。也就是說，一個(gè)真正強(qiáng)大的國家，一個(gè)偉大的國家，它一定是科學(xué)非常強(qiáng)大。

　　Harry
Kloor：我們要了解科學(xué)技術(shù)是相關(guān)的，沒有技術(shù)不太可能進(jìn)行進(jìn)一步的科學(xué)探討?？茖W(xué)本身也不能夠僅僅針對于經(jīng)濟(jì)方面的目的。一個(gè)成功的國家，一個(gè)成功的社會不僅僅是經(jīng)濟(jì)成功，也包括要來提升人道主義，因?yàn)閷τ诳茖W(xué)它的目的是探索，可能不能夠帶來近期的經(jīng)濟(jì)的效益，可是沒有探索這個(gè)國家肯定是貧窮的，它的文化是貧瘠的，而且這個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)也不發(fā)達(dá)。