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速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  4月8日,在北京中國國際展覽中心舉辦了以“科技驅(qū)動、創(chuàng)新發(fā)展”為主題的第九屆中國國際現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博覽會,博覽會展示了各種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)發(fā)展的成就以及通過高新技術(shù)培育出的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品,將智慧農(nóng)業(yè)給生活帶來的美好成果展現(xiàn)的淋漓盡致。

  所謂智慧農(nóng)業(yè)就是充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果,集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、無線通信技術(shù)及3S技術(shù)(遙感系統(tǒng)RS,全球定位系統(tǒng)GPS,地理信息系統(tǒng)GIS)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化、遠程診斷、精準感知、災(zāi)變預(yù)警等智能化管理。

  智慧農(nóng)業(yè)有效改善了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,不僅通過智能化管理提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率,解決了勞動力日益短缺的問題,而且實現(xiàn)了生產(chǎn)的規(guī)模化和集約化,是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢,也是發(fā)展中國家消除貧困、實現(xiàn)經(jīng)濟后來居上的主要途徑。

  速途研究院分析師通過對2018年Q1國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集整理,并配合用戶調(diào)研,分析討論智慧農(nóng)業(yè)市場的發(fā)展趨勢。

  我國與世界人均耕地面積對比

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  根據(jù)自然資源部公布的全國土地數(shù)據(jù)顯示,在2017年我國的耕地面積為20.23億畝,其中因建設(shè)占用、災(zāi)毀、退耕還林等減少耕地面積為32.04萬畝,而通過土地調(diào)整、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等增加耕地面積25.95萬公頃,年內(nèi)凈減少耕地面積6.09萬公頃。

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  隨著城市化進程的加速,近幾年我國的耕地面積呈持續(xù)性減少趨勢,而且由于我國人口眾多,我國人均耕地面積遠低于世界人均耕地面積。作為一個農(nóng)業(yè)大國,人均耕地面積的減少讓我國糧食供需關(guān)系趨于緊張,使我國糧食安全和社會穩(wěn)定受到了嚴重的威脅。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),提高糧食生產(chǎn)質(zhì)量,推進耕地高效合理的利用具有重大意義。

  我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展階段

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  20世紀80年代,在政策的影響下中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化,使農(nóng)業(yè)發(fā)展走上了新的臺階,開始了智慧農(nóng)業(yè)之路,在設(shè)計作物栽培、病蟲害防治、生產(chǎn)管理方面有了顯著地進步。

  90年代,是智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展期,農(nóng)業(yè)機器人成為了農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向,多數(shù)科研人員也為此不斷地努力奮斗著。到目前,隨著大數(shù)據(jù)、云計算人工智能技術(shù)的進步,智慧農(nóng)業(yè)處于規(guī)模應(yīng)用期,精準農(nóng)業(yè)、無人機植保等的大規(guī)模應(yīng)用,提高了生產(chǎn)效率也改善了生態(tài)環(huán)境。

  中央一號文件提到與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的政策

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  一號文件是中央每年發(fā)放的第一份文件,與民生息息相關(guān),始終聚焦著“三農(nóng)”問題。政策大力支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展,當然也避免不了提到智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的部分。

  2017年的一號文件中,明確了以“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”為主線,提到了加快科技研發(fā),實施智慧農(nóng)業(yè)工程,推進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)裝備智能化;2018年文件的主旨為“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,提到了發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),推進物聯(lián)網(wǎng)實驗和遙感技術(shù)的應(yīng)用。

  智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  廣義的農(nóng)業(yè)包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及副業(yè)等五種產(chǎn)業(yè)形式,其中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈中又包括了生產(chǎn)環(huán)節(jié)、流通環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)和金融系統(tǒng)等。目前的新技術(shù)則主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上,應(yīng)用在農(nóng)業(yè)種植和畜牧養(yǎng)殖上。

  根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)平臺服務(wù)在智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景中占比最高。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺是以衛(wèi)星遙感技術(shù)、無人機航拍以及傳感器等技術(shù)收集氣候氣象、農(nóng)作物、土壤及病蟲害等數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,并通過對數(shù)據(jù)進行分析處理,為農(nóng)場提供可視化模型,實現(xiàn)對作物的精準管理。

  無人機植保是搭載先進的傳感器設(shè)備,并配備專業(yè)藥劑對農(nóng)作物實施精準、高效的噴藥操作。可以解決農(nóng)村勞動力短缺、效率低下、農(nóng)藥使用嚴重等問題。

  精細化養(yǎng)殖主要應(yīng)用在家畜、家禽在繁育、飼養(yǎng)和疾病預(yù)防等階段,利用可穿戴設(shè)備及攝像頭等收集畜禽產(chǎn)品數(shù)據(jù),對收集到的數(shù)據(jù)進行分析,判斷畜禽健康狀況、喂養(yǎng)情況、位置信息及發(fā)情預(yù)測等,精細化養(yǎng)殖可以有效降低畜禽死亡率,提升產(chǎn)品質(zhì)量。

  農(nóng)機自動駕駛,通過車輛導(dǎo)航系統(tǒng)實現(xiàn)農(nóng)機的作業(yè)監(jiān)控、路徑規(guī)劃等操作,并對車輛進行數(shù)字化管理。

  智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域公司融資情況

速途研究院:2018年Q1中國智慧農(nóng)業(yè)市場研究報告

  智慧農(nóng)業(yè)良好的發(fā)展前景,帶動了各個領(lǐng)域公司的快速成長,不少企業(yè)取得了非凡的業(yè)績,并拿下多輪融資。其中,博創(chuàng)聯(lián)動在4月份完成了由華登國際領(lǐng)投的近億元B+輪融資,博創(chuàng)聯(lián)動是一家嵌入式技術(shù)與系統(tǒng)供應(yīng)商,主打農(nóng)機智能化與信息化領(lǐng)域市場,主要面向農(nóng)機、工程車輛、新能源車輛,為其提供車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

  而在無人機植保領(lǐng)域的麥飛科技于3月份獲得了由百度風投、高捷資本領(lǐng)投,瑞峰資本跟投2500萬元的pre-A輪融資。成立于2016年的麥飛科技是一家從事精準農(nóng)業(yè)服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司,專注于提供全程科學(xué)植保技術(shù)與方案。此外,在無人機植保領(lǐng)域獲得融資的還有1月份農(nóng)田管家獲得的千萬美元Pre-B
輪融資以及高科新農(nóng)獲得2000萬人民幣的A+輪融資。

  速途研究院分析師認為:智慧農(nóng)業(yè)在提高生產(chǎn)效率、保證食品安全的同時,也推動了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展必然趨勢。然而在當前智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中,人才短缺、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員知識文化水平不高、設(shè)備和軟件成本高、技術(shù)實用性不強等問題仍然直接或間接地影響了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。若要快速推進智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,首先要完善基礎(chǔ)設(shè)施,提高信息化水平,加強科研投入,其次是引進儲備人才,培養(yǎng)懂技術(shù)、懂行業(yè)的現(xiàn)代應(yīng)用型人才。

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