面對即將到來的2019年，我們有理由相信數據不僅僅只是科技公司的專項能力，預見未來，以數據驅動企業管理變革已經到來。

　　在2016阿里云云棲大會，馬云當時點出了未來五大新趨勢，包括：新零售、新制造、新金融、新技術、新資源，目前來看，有的已經實現，有的正在顛覆中。

　　其中，“新資源”指的是數據。馬云提到，數據是人類第一次自己創造的資源，它重復利用的價值比任何資源都高，是越用越值錢的資源。過去以石油、煤炭為資源，而未來，數據成為一大重要資源。

　　未來是數據的競爭

　　數據對企業變革的意義是什么?

　　在大數據時代，一個企業數據整合越有效，企業的經營和發展就越占有優勢，以產品數據、用戶數據、供應鏈數據和外部數據的整合、挖掘、分析成為企業戰略布局的重要依據。

　　好在依托云計算，通過獲取真實和可靠的數據來源，即便是規模有限的初創企業也可以將數據分析整合到所有部門的關鍵決策中，包括銷售，市場營銷，供應鏈等核心業務管理。

　　下面我們以數據分析的基本邏輯為骨架，分析企業如何建立以客戶為主體的業務數據統計：

　　①明確數據分析的目的

　　數據驅動決策，拋開為企業戰略轉型提供大方向的數據參考，企業業務系統是企業利潤的源頭之水，業務團隊是否強大，決定了企業的行業地位。在銷售管理中，數據分析的最終目的在于目標制定，到監控，到復盤診斷，再到跟單優化。

　　②確定收集的數據指標

　　有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。在日常的銷售業務數據中，管理層關注的核心數據有：

　　n 新增：新用戶增加的數量和速度，如日新增、月新增等;

　　n 活躍：活躍用戶數，如日活(DAU)、月活(MAU);

　　n 留存率：在一定時間內的簽約用戶數/線索用戶數*100%;

　　n 流失率：流失率=流失用戶/全部用戶*100%;

　　③選擇合適的分析方法

　　產生數據的過程即數據收集的過程，XTools超兔全通訊采集技術，固話錄音、手機錄音、短信、郵件實現自動采集，微信、QQ溝通記錄也能進到系統。

　　另外，分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析，使其轉化為信息，針對以上四個核心數據，XTools超兔可以幫助企業完成分析數據的復雜過程：

　　1、新增用戶數統計：超兔有周月排名表，可以清楚到每個銷售的新增客戶數量。

　　2、客戶活躍的統計：可以從該客戶的行動記錄來統計這個客戶的活躍度，超兔有行動記錄表供管理層查看。

　　3、留存率：留存率反映的實際上是一種轉化率，超兔“宏觀KPI”可以展示最近三個月與最近兩年的客戶轉化率。

　　4、流失客戶率：超兔可以幫助管理層做失效客戶與總客戶數的統計，在客戶表中就能輕松得出客戶流失情況。

　　除了提供客戶管理、銷售跟蹤的數據，XTools超兔擁有更多同比、環比統計表的分析，包括合同訂單、采購、費用管理、售后服務、市場管理、庫存等等，圖表分析細致而完善，為企業各個部門的管理提供可靠的數據參考。

　　總之，未來的競爭，是屬于數據的競爭。企業只有精確掌握數據信息，依托數據分析把控銷售流程管理，從數據中找到突破口，實現企業業務系統的整體優化，包括：營銷規劃、銷售平臺、銷售進程管理、客戶服務管理、客戶關系管理、客戶流失等，爭取最大限度地挖掘出組織每個員工的潛力，實現銷售團隊的整體優化，最終讓企業在市場競爭中占據優勢。