9月15日?qǐng)?bào)道隨著人工智能革命的穩(wěn)步推進(jìn)，科技行業(yè)排名前五的公司正在向人工智能開發(fā)和人工智能工程人才投入巨資。與此同時(shí)，風(fēng)投對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資也處于歷史高點(diǎn)。位于創(chuàng)業(yè)公司和前五名之間的是《財(cái)富》500強(qiáng)公司，雖然這些公司擁有從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲益最多的數(shù)據(jù)，但卻不足以競(jìng)爭(zhēng)人才。

人工智能人才要么在頂級(jí)公司賺高薪，要么在初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想。這意味著，《財(cái)富》500強(qiáng)中的大多數(shù)企業(yè)都被擠出了人工智能革命。如果這種擠壓繼續(xù)下去，我們可以預(yù)計(jì)，未來5年《財(cái)富》500強(qiáng)榜單上的名字將迅速發(fā)生變化。

過去，《財(cái)富》500強(qiáng)一直是研發(fā)投資的溫床。事實(shí)上，企業(yè)在研發(fā)上的投資處于歷史最高點(diǎn)。這種支出傳統(tǒng)上使跨國(guó)公司能夠抵御來自初創(chuàng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)威脅。初創(chuàng)企業(yè)可能很靈活，但缺乏獲得全球規(guī)模運(yùn)營(yíng)資本的渠道。

但是在AI領(lǐng)域，玩法悄然改變。排名前五的頂級(jí)企業(yè)——Alphabet（谷歌）、亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟，對(duì)人工智能投入了過多的關(guān)注和資金。他們擁有幾乎無(wú)限的財(cái)務(wù)和計(jì)算資源，并且在這個(gè)頂尖工程師可以獲得巨額薪酬的市場(chǎng)上，吸納了最優(yōu)秀的人才。

與此同時(shí)，在AI領(lǐng)域上的風(fēng)投資金也打破了歷史記錄，去年投資金額高達(dá)93億美元，但投資交易數(shù)有所減少。這使得大量資金集中在少數(shù)幾家企業(yè)，這些企業(yè)資金充足得令人難以置信。他們要么能夠支付得起高昂的薪酬，聘用推動(dòng)人工智能成功所必需的工程師，要么能夠通過解決那些太過引人注目而無(wú)法袖手旁觀的問題，吸引工程人才。

這些公司及其工程人員擁有一套豐富的開源人工智能研究軟件，訓(xùn)練行業(yè)專用人工智能應(yīng)用程序所需的行業(yè)專用數(shù)據(jù)已經(jīng)在它們的數(shù)據(jù)庫(kù)中，這應(yīng)該會(huì)給《財(cái)富》500強(qiáng)帶來巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，John Deere擁有大量關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)器性能的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來優(yōu)化機(jī)器，并為機(jī)器帶來自主性，也可以與天氣數(shù)據(jù)相結(jié)合，為任何給定氣候的機(jī)器推薦或自動(dòng)更改設(shè)置。

毫無(wú)疑問，每一家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)都在談?wù)撊斯ぶ悄埽⒖赡芡顿Y一個(gè)小型實(shí)驗(yàn)室或項(xiàng)目。但《財(cái)富》500強(qiáng)公司也有自己無(wú)法控制的局限性。例如，那些總部遠(yuǎn)離硅谷或其他以科技為中心的地區(qū)的公司，可能更難吸引到頂尖的工程人才。如果他們提供給AI工程師的工資太低，或者他們沒有足夠的工程師預(yù)算來支持有效的開發(fā)工作，那么是時(shí)候重新審查和重新預(yù)算人力配置了。

如果財(cái)富500強(qiáng)無(wú)法延續(xù)其AI領(lǐng)域的前瞻性，它們和全球消費(fèi)者都將蒙受損失。Visa基于人工智能的欺詐檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)等成就，源自行業(yè)巨頭的大規(guī)模人工智能投資。同樣，Illumina在人工智能驅(qū)動(dòng)的基因研究方面的世界級(jí)努力，可能會(huì)開啟無(wú)數(shù)新的疾病治療。如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人不專注于與他們垂直領(lǐng)域相關(guān)的人工智能項(xiàng)目，就會(huì)更多徒勞的燒錢項(xiàng)目產(chǎn)生。

如果《財(cái)富》500強(qiáng)公司想要迎頭趕上，它們必須投資于人工智能開發(fā)，就像它們過去把軟件放在首位一樣，現(xiàn)在需要把人工智能放在首位。僅僅有創(chuàng)新中心是不夠的。與現(xiàn)有業(yè)務(wù)捆綁在一起的項(xiàng)目也還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。人工智能要想改善國(guó)家的核心業(yè)務(wù)，就必須現(xiàn)在立刻馬上進(jìn)行大規(guī)模投資。