工業(yè)社會的高速穩(wěn)定發(fā)展離不開完善的基礎(chǔ)設(shè)施。作為智能時代的操作系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)框架便是AI領(lǐng)域不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。11月5日，“WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者秋季峰會在北京召開。這是繼4月23日首場深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會后，百度再次為廣大開發(fā)者們帶來的深度學(xué)習(xí)盛宴。本屆峰會，飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級21個產(chǎn)品方向，包括面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的四大端到端開發(fā)套件、融合數(shù)據(jù)和知識的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的飛槳Master模式、端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業(yè)版、前沿技術(shù)工具組件等。可以看到飛槳的易用性全面提升，極大降低開發(fā)門檻的同時，面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的支撐能力更強(qiáng)。飛槳正成為開發(fā)者把握AI時代的工業(yè)化大生產(chǎn)平臺，加速產(chǎn)業(yè)智能化的核心動力。

飛槳是歷經(jīng)產(chǎn)業(yè)實踐打磨的“趁手利器”

峰會上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰講到：“深度學(xué)習(xí)正在推動人工智能進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)階段，具有很強(qiáng)的通用性，同時具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的基本特征，推動人工智能技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，并且越來越大規(guī)模使用起來。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)和平臺也在不斷發(fā)展，在未來的時間里也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。我們秉承開源開放的理念，把飛槳平臺開源開放，與所有開發(fā)者一起，推動科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會進(jìn)步。”

飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體，2016年正式開源，是中國首個也是目前國內(nèi)唯一全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。飛槳已成為中國大規(guī)模產(chǎn)業(yè)智能化的堅強(qiáng)支撐。

在活動現(xiàn)場，百度AI技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜介紹到，飛槳是一個源于產(chǎn)業(yè)實踐，與產(chǎn)業(yè)共進(jìn)的深度學(xué)習(xí)開源開放平臺。未來，飛槳將持續(xù)發(fā)展超大規(guī)模分布式計算、異構(gòu)計算能力，定位于全硬件平臺支持、端云邊結(jié)合，為應(yīng)用場景提供面向場景的端到端套件，構(gòu)建融合數(shù)據(jù)和知識的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的Master模式，為開發(fā)者提供最強(qiáng)大的生產(chǎn)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施，加速產(chǎn)業(yè)智能化。             

截止目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。飛槳成為改變?nèi)藗兩畹摹爸フ摺敝唬瑫r也是開發(fā)者最想快速掌握的深度學(xué)習(xí)平臺。

據(jù)介紹，飛槳具備四大領(lǐng)先技術(shù)：開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架、支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、多端多平臺部署的高性能推理引擎以及面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，開源開放覆蓋多領(lǐng)域的工業(yè)級模型庫等。飛槳的開源開放，降低了AI技術(shù)門檻，加快了科技創(chuàng)新速度。目前飛槳已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等，推動了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，加快了各行各業(yè)智能化升級，并與合作伙伴一起幫助越來越多的行業(yè)完成AI能力賦能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步。

飛槳全新內(nèi)容鼎力相助產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用落地

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部總監(jiān)馬艷軍向參會者們介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺全景圖，帶來了基于產(chǎn)業(yè)化困難的洞察，飛槳全新發(fā)布和重要升級的21個產(chǎn)品方向。其中，全新發(fā)布4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級開發(fā)套件，實現(xiàn)四大應(yīng)用任務(wù)的全流程開發(fā)、訓(xùn)練和部署，更加方便實現(xiàn)應(yīng)用落地。包括：NLP領(lǐng)域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標(biāo)檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點(diǎn)擊率預(yù)估，降低開發(fā)門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發(fā)布端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預(yù)測性能全面領(lǐng)先，INT8 量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎(chǔ)上，還全新發(fā)布3項深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)工具組件：聯(lián)邦學(xué)習(xí)PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGL和多任務(wù)學(xué)習(xí)PALM，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)潮頭。

現(xiàn)場，還全新發(fā)布EasyDL專業(yè)版，為算法工程師提供一站式AI開發(fā)平臺。PaddleHub 全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master（大師）模式，指的是：算力+數(shù)據(jù)和知識+算法=產(chǎn)業(yè)級預(yù)訓(xùn)練模型，產(chǎn)業(yè)級預(yù)訓(xùn)練模型+遷移學(xué)習(xí)工具平臺構(gòu)成Master的核心，可以用于多種行業(yè)場景。

全新升級后的飛槳，易用性大幅提升，動態(tài)圖全新升級、新增大量算子庫、優(yōu)化API 接口，技術(shù)文檔更加完善。大規(guī)模分布式訓(xùn)練性能領(lǐng)先，分布式GPU訓(xùn)練相比其他主流實現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升，分布式CPU訓(xùn)練最大吞吐量可達(dá)競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)超過200個。

新開源4個國際競賽冠軍模型，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向：ActivitynetChallenge 2019 冠軍模型 BMN；DetectionIn the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine ReadingComprehension Challenge冠軍模型 D-NET 。

現(xiàn)場，百度還面向深度學(xué)習(xí)開發(fā)者推出了重磅福利——飛槳生態(tài)激勵計劃，免費(fèi)開放10個AI課程體系、面向100余所重點(diǎn)高校提供深度學(xué)習(xí)教學(xué)支持培訓(xùn)、助力1000余家AI企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化、設(shè)立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。

飛槳全方位助力產(chǎn)業(yè)智能化“落地開花”

時下，百度飛槳已經(jīng)成為全面推動國內(nèi)工業(yè)智能化升級的重要基石。正如前不久，百度在第六屆烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會獲得“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”的榮譽(yù)，飛槳正在通過其技術(shù)領(lǐng)先、功能完備、生態(tài)豐富等特點(diǎn)向世界展示著中國科技的力量。

現(xiàn)場，華為消費(fèi)者BG智慧工程部部長王松濤表示：“HiAI是華為CBG全場景智慧化戰(zhàn)略的核心驅(qū)動力。在基礎(chǔ)層，HiAI和Paddle Lite聯(lián)合優(yōu)化，持續(xù)向開發(fā)者提供更多算子；在引擎層，HiAI正在聯(lián)合Paddle Lite打造更優(yōu)化效果。未來，HiAI將在On Device AI、分布式AI、智慧大腦、多模融合等方向與飛槳深度合作，攜手打造最佳AI引擎。”

北京大恒圖像視覺有限公司總工程師房超在現(xiàn)場圍繞機(jī)器視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用的話題做了演講，他說到：“傳統(tǒng)的算法開發(fā)存在很多的弊端，人力成本的頻繁支出，后續(xù)研發(fā)、場景變換等都給研發(fā)帶來巨大的工作量。與百度飛槳合作后，檢測設(shè)備的檢測效率得到大幅提升，對于傳統(tǒng)算法會漏檢的一些不明顯的缺陷，能提升60%的缺陷檢出率，除此之外，更在設(shè)備后續(xù)維護(hù)上完成突破，大幅減少外派工程師驗證設(shè)備的概率，真正實現(xiàn)了降本增效。”

廣東電網(wǎng)能源公司人工智能與機(jī)器人部部長吳昊在現(xiàn)場介紹到，廣東電網(wǎng)利用百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺打造了一套智能無人電力巡檢，可以實時對輸變電設(shè)備進(jìn)行檢測和分析，讓6小時的工作變?yōu)榱?5分鐘的數(shù)據(jù)復(fù)核，降低了運(yùn)維成本，提高了自動化和智能化水平。

產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)建設(shè)創(chuàng)造更大價值

源于產(chǎn)業(yè)實踐的開源開放深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，已經(jīng)在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中發(fā)揮越來越大的價值。為了更好地發(fā)揮飛槳在新一代科技革命與產(chǎn)業(yè)革命中的核心驅(qū)動力量，飛槳在提升自身技術(shù)能力的同時，不斷滲透產(chǎn)業(yè)，加大產(chǎn)學(xué)研合作力度，針對不同圈層的開發(fā)者，進(jìn)行人才培養(yǎng)，全方位構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。

據(jù)現(xiàn)場介紹，針對科研開發(fā)者，飛槳創(chuàng)辦了中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)俱樂部“飛槳博士會”，旨在打造核心開發(fā)者交流圈，助力拓展行業(yè)高端人脈。針對高校開發(fā)者，飛槳開展了高校教學(xué)支持計劃，在教育部新工科聯(lián)盟支持下，飛槳面向全國重點(diǎn)高校組織師資培訓(xùn)，提供教學(xué)資源、實踐平臺、GPU算力、硬件教具全方位教學(xué)支持。目前，已培養(yǎng)1000名專業(yè)教師，助力200+高校開設(shè)深度學(xué)習(xí)課程。而針對企業(yè)開發(fā)者，飛槳提供企業(yè)深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)營“AI快車道”，為技術(shù)轉(zhuǎn)型與升級的一線工程師定制實戰(zhàn)課程。目前，已為近1000家企業(yè)提供深度學(xué)技術(shù)快速應(yīng)用扶持培訓(xùn)。

除此之外，對于個人開發(fā)者而言，PaddleCamp在線深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營，采用課程+文檔+實戰(zhàn)的形式，內(nèi)容覆蓋CV、NLP、推薦等多領(lǐng)域，助力開發(fā)者從“小白”到“大牛”。為了更好的激發(fā)開發(fā)者學(xué)習(xí)興趣，助力各階段開發(fā)者的快速成長，面向不同深度學(xué)習(xí)能力的開發(fā)者，飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規(guī)賽、挑戰(zhàn)賽，獎金更是高達(dá)百萬元。

百度在培養(yǎng)中高端深度學(xué)習(xí)人才過程中，也在不斷向高精尖邁進(jìn)。今年年初，百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室創(chuàng)辦“黃埔學(xué)院”，致力于為業(yè)界培養(yǎng)一批“首席AI架構(gòu)師”，打造中國深度學(xué)習(xí)第一核心技術(shù)圈，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)引領(lǐng)中國產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合不僅蘊(yùn)含著海量的市場機(jī)會，同時也是中國在全球市場競爭中的新機(jī)遇。飛槳為中國產(chǎn)業(yè)開發(fā)者提供了在智能時代開疆拓土的“全副武裝”，全面助力產(chǎn)業(yè)智能化。