新經濟時代，需要新的基礎設施。
數字經濟之所以與過去的發展模式不同，是因為數據成為新的生產要素。在數據上云的拐點，全行業面臨業務數據化到數據智能化的轉型升級。
對此，阿里云建設數字基礎設施需要具備四大關鍵技術即：云、數據智能、智聯網、移動協同。
在此背景下，面向不同行業多元化、復雜化的業務場景，如何將生產數據與云端無縫協同，打破數據孤島，對業務數據進行安全存儲、彈性擴容、智能歸檔和分類、計算分析，激活數據價值，幫助企業提升業務處理效率，成為了數據智能化轉型的關鍵要素。
2019年12月3日，在阿里云廣東峰會上，阿里云宣布推出混合云CPFS （Cloud Parallel File Storage）一體機，為AI、高性能計算、大數據、基因場景而生，基于混合云架構的分布式文件存儲服務。自此，阿里云混合云存儲家族全新升級，補齊大數據文件存儲產品場景，加速存儲行業在高性能場景的高速發展，為傳統行業客戶擁抱云轉型提供最佳利器。
與傳統存儲服務器不同的是，它繼承了阿里云混合存儲家族的強大基因，可以與阿里云公共云的存儲資源無縫打通，幫助企業無縫上云，實現“云下資源可控，云上彈性伸縮”的多級存儲池架構。
據介紹，混合云CPFS一體機具備豐富的超強企業特性。在性能方面，它可支持單機最大2.6GB/s吞吐能力，單集群可擴展至9620個節點，數百GB/s的吞吐，為海量數據的處理提供分布式閃存加速，使得元數據不再成為高性能場景下存儲的性能瓶頸。
同時，混合云CPFS一體機支持多副本、糾刪碼等數據冗余模式，為客戶的數據提供超高可靠性的保障，并可快速檢測壞盤與服務節點宕機，實現秒級故障檢測。
阿里云CPFS一體機的發布，革新了存儲行業在高性能場景中的云端數據存儲與計算能力。為AI、基因測序、天文氣象、影視渲染、自動駕駛等行業開辟了企業上云與數據智能轉型的新賽道。
例如，在基因場景中，基于它的彈性擴容特性，幫助基因輕松應對成百上千個節點同時訪問的需求，破除文件IO訪問瓶頸，效率提升50%；在自動駕駛模型訓練場景中，借助CPFS的高性能吞吐能力，幫助AI系統迅速讀取數據，加速汽車在復雜路況和駕駛技巧的訓練速度，可為車聯網技術協同研發效率提升高達40%以上的效率。
