作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,人工智能引發經濟結構重大變革,助力社會生產力整體躍升,提升社會治理智能化水平,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代,已被我國列為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略規劃。
然而,人工智能近些年的快速發展與行業人才的強烈需求特點,導致了源頭創新型人工智能人才出現了巨大缺口。根據中國教育部門測算,我國人工智能人才目前缺口超過500萬,供求比例為1:10,供需比例嚴重失衡。
匯集頂級人才,眼控科技打響AI人才戰
人才是推動人工智能行業發展的核心基礎。以專注于計算機視覺識別與深度學習技術研發與應用為一體的人工智能先鋒科技企業眼控科技為例,據悉,眼控科技匯聚國內外人工智能、道路交通及航空氣象各類頂尖博士、專家200余名,其中不乏來自美國斯坦福大學、香港科技大學及國內頂尖AI人才。該公司擁有AI+道路交通科學家及團隊50余人、AI+氣象科學家及團隊60余人、同時擁有超過40人的AI算法核心團隊。人才為眼控科技帶來持續領跑人工智能的尖端科技,以此為基礎開發多行業產品解決方案。
深度布局人才戰略,成就行業領跑者
眼控科技秉承“敬業、創新、協作、自信”的價值觀,始終將人才作為最重要的戰略資源和核心競爭力,堅持“以人為本”的用人理念,創造“尊重人才、培養人才、凝聚人才”的企業氛圍。深度布局人才戰略,掌握頂尖AI技術,這些硬核實力使得企業在AI領域開始就位于一個高起點上,擁有更多勝券。
敬業求索
眼控科技致力于探索計算機視覺與深度學習的最前沿技術。據了解,眼控科技研發團隊在與計算機視覺相關的會議和學術雜志,如國際頂級計算機視覺會議CVPR 、ICCV、ECCV、ICDAR及世界著名的刊物SCI等,累計發表100余篇專業論文。同時,公司內部定期舉行研究課題競賽,針對各類人工智能技術開展了多層次、多角度、多方位、多形式的剖析闡述,持續關注人工智能新技術、新模式、新業態。
堅持創新
擁有如此濃厚的學術氛圍,眼控科技的研發實力自然不俗。眼控在計算機視覺識別和人工神經網絡關鍵技術研究等方面,目前已擁有348項具有自主知識產權的視覺識別、深度學習核心技術專利和成果,其中包括221項發明專利、53項實用新型和外觀專利以及74項軟件著作權,且部分技術已處于全球領先水平。基于這些技術,眼控科技部署了一系列重點研發項目,持續技術創新,加快科技成果轉化。
協作典范
如何使得AI行業技術和商業化有效結合?眼控科技提出了“產、學、研”一體化策略,與上海交通大學成立道路交通聯合實驗室,將人工智能技術賦能于道路交通安全監管領域,提供更安全更高效的智能解決方案。另一方面,眼控科技秉承專業創新的發展理念,投入大量經費成立了人工智能研究院,擁有20個算力可達千億級的GPU集群節點和200塊高性能V100顯卡,加強人工智能領域前沿技術布局,致力于引領人工智能產業發展方向。近期,眼控科技也獲批建立“院士專家工作站”,標志其在聚集高層次人才、開發重大科技項目、培養高技術人才、促進科技成果轉化等方面具備了優秀的合作平臺。
人才自信
眼控科技為了吸引人才不遺余力,除了向來自美國斯坦福大學、香港科技大學及國內名校頂尖AI人才拋出橄欖枝,也招攬了眾多來自華為、微軟等全球知名企業的人才。名校有著開放的學術研究氛圍,名企帶來了資深工程師文化,兩者強勢結合,儼然已成為驅動眼控科技發展的最大活力。此外,眼控科技十分注重人才培養,定期舉行前沿技術培訓講座,定期開展員工素質拓展團建,充分給予員工日常及節假日關懷,鼓勵及優待優秀員工回歸。
人才對于公司決勝AI賽道的重要性不言而喻。眼控科技秉承著“為交通參與者提供安全高效的智能化解決方案”的發展使命,匯聚大量科學家與頂尖AI人才,強化人才儲備,打造人工智能領域高端人才培養及發展基地,高高筑起公司的核心競爭壁壘,為公司構建大交通AI生態圈、引領AI產業新高地創造出決勝條件。
