速途網3月5日消息（報道：吳佳馨）今日，剛剛續聘清華大學高等研究院雙聘教授的沈向洋博士，通過清華大學快手官方賬號（快手ID：Tsinghua_1911）直播,為清華學子和廣大網友上了特殊的公開課《打造負責任的AI》(Engineering Responsible AI)，差不多1個小時間里，直播間總觀看人數近10萬人。

在近年的科技浪潮中，沈向洋一直主張打造負責任的、可信賴的人工智能。他認為，我們不僅要推動技術的進步，更要認真思考可能由此帶來的社會影響，以及人類將要共同面對的潛在挑戰，未雨綢繆。

演講的前半部分，沈向洋解釋了explainable AI（可解釋的人工智能）對于如何打造負責任的AI的重要性。“人工智能已經開始做出人類無法理解的決定了。我們需要開啟人工智能的黑箱，了解AI做出決定背后的原因。”

今天AI最大的突破就是深度學習，但是深度學習的一個最大的問題就是，出來的結果非常好，但是人們沒辦法解釋。所以Explainable AI在接下來的AI領域探索中非常重要。沈向洋稱：“今天我如果有研究生的話，我就建議他們做這個方向的工作。”

在演講的后半部分，沈向洋提出了“技術的偏見”問題。在訓練人工智能系統時，一些社會偏見可能會導致對數據集在個人的性別、膚色和年齡假設。但在多元化的社會中，膚色、口音等各種不同的特征和差異也讓我們意識到，滿足所有人的不同需求是非常復雜的。

他舉了文本搜索中性別偏見的例子。研究團隊利用稱為“單詞嵌入”的自然語言處理工具，將單詞轉換為向量數字的算法，以來自新聞數據或者網頁數據的海量文本數據為依據，為每個單詞賦予一個對應的向量數字。通過在向量坐標系中，比對常見詞匯與“他”、“她”這兩個性別代詞之間的關聯度，研究人員發現了一些明顯的特征，例如“sassy（刁蠻）”、“knitting（編織）”這樣的詞更靠近女性，而“hero（英雄）”、“genius（天才）”更靠近男性。

算法之所以會為這些詞匯賦予性別特征，原因在于訓練算法用的基準數據集通常是來自新聞和網頁的數據，就存在著由語言習慣造成的“性別偏見”，算法也自然“繼承”了人類對這些詞匯理解的性別差異。其結果就是，當微軟用試驗算法，根據梅林達·蓋茨的LinkedIn信息推測其職業時，得到了“教師”的判斷，但人物性別換成“他”，蓋茨夫人的職業就會變為“律師”。

我們離explainable AI和完全消除技術偏見還有很長的路要走。找出對所有人都公平的處理方法需要所有人的共同努力。為此他在課上介紹了自己與微軟公司總裁施博德（Brad Smith）聯袂編著《計算未來：人工智能及其社會角色》中提出的“六大原則”：公平、可靠和安全、隱私和保障、包容、透明、負責。這六大原則旨在引導人工智能的跨越和運用，更好服務世界。

作為計算機視覺和圖形學研究的世界級專家，沈向洋專注于計算機視覺、圖形學、人機交互、統計學習、模式識別和機器人等方向的研究工作。他在微軟工作了23年，曾是微軟領導結構中位置最高的華人，被外界譽為‘微軟在中國的形象大使’。

離開微軟后，沈向洋在清華開啟了人生新篇章。在沈向洋開課前，清華大學快手賬號直播了“沈向洋雙聘教授聘任儀式”，清華大學校長邱勇宣布沈向洋為清華雙聘教授。

在共同的普惠教育價值觀推動下，清華大學于2019年10月正式入駐快手，目前粉絲已經超過150萬，開展了一系列精品課程直播。

今年2月3日，清華大學全校師生通過學堂在線雨課堂、快手等平臺同上一堂課，在社會上引起了巨大反響，隨后快手與學堂在線建立戰略合作，雙方將在內容共享、直播技術支持等方面建立深層次合作。此次沈向洋教授的快手直播，讓更多渴望了解前沿技術知識的人們有機會聆聽世界級專家的課程。