速途網4月23日訊（報道：喬志斌）今日，阿里云發布全新數據庫產品DAS，該平臺由阿里云及達摩院聯合研發，可提供自感知、自修復、自優化、自安全的全鏈路數據庫管控能力，無需人工干預，讓企業像體驗“自動駕駛”一樣使用數據庫，數據庫管理成本降低90%。

數據庫上云已成業界共識。Gartner預測，到2023年，全球3/4的數據庫都會跑在云上，然而使用傳統方式管理云數據庫需要耗費大量人力，而且無法實時發現、應對異常，企業迫切需要為云定制的數據庫管理方式。

阿里云DAS基于阿里巴巴數據庫十多年大規模運維經驗，集成了達摩院AI技術，可以讓像“自動駕駛”一樣體驗云數據庫，例如提供7 x 24小時異常感知、故障原因分析、修復、跟蹤評估等全鏈路能力，保障數據庫持續穩定、高效運行。DAS相關研究成果已連續兩年入選數據庫領域頂會VLDB。

據悉，阿里云DAS已大規模應用于阿里巴巴內部業務場景，累計優化超4200萬 SQL、回收超4 PB空間，并服務了大量電商、金融、游戲等領域企業。

以國內領先的游戲直播平臺斗魚為例，其每日業務調用量在千億左右，背后需要數以千計的數據庫集群支撐，傳統數據庫管理的方式無法應對如此大規模的流量挑戰。DAS提供的智能診斷和智能優化服務，有效提升了日常運營及流量洪峰場景的保障能力，并降低數據庫運維門檻及成本。

阿里云資深技術專家李廣望表示：“DAS將引領數據庫邁入‘自動駕駛’時代，讓數據庫變得更智能、更穩定、更安全、更經濟，幫助用戶專注于業務創新，助力企業“駛”入業務增長的快車道。未來3年，云上80%的數據庫將開啟‘自動駕駛’。”

作為全球前三、亞太第一的云服務商，阿里云擁有豐富的數據庫產品，目前已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里云上，包含零售、金融、政務、電信、制造、物流等多個領域的龍頭企業。