在B2C市場競爭環境十分激烈的今天，存量市場成為了企業必爭之地。為此企業營銷變得前所未有的重要，他幾乎是企業能否在這個巨變的時代擁有競爭力、持續增長的關鍵。如果說之前渠道碎片化、消費者觸點數字化還只是一股推動力量，那么此次疫情則讓企業意識到了這樣一個事實：企業如果不進行數字化轉型，不是能不能活好的問題，而是能不能活下去的問題。如果沒能提前布局并構建數字化營銷，未來的生存空間將會越來越小，直至被淘汰！

在此背景下，打造一套行之有效的數字化營銷體系，激發新的增長點變得至關重要。近日，創略科技重磅發布《下一代數據和AI驅動的營銷自由》白皮書（以下簡稱白皮書），從挑戰與機遇出發，結合長期實踐積累下各行業數字化營銷解決方案，以構建AI賦能的平臺和數據應用閉環體系，真正意義上幫助企業決策者和業務人員實現營銷自由，提升數據轉化成價值的速度，從而建立以客戶體驗為核心的增長模式。

　　客戶數據中臺成為實現“營銷自由”的關鍵組件

當下，激烈的市場競爭驅使企業亟需降低營銷的成本，然而傳統的IT組件輔助營銷已經難以滿足市場快速、實時響應和變化的需求。為此，“在合適的時機，以合適的方式，對合適的受眾進行實時和個性化觸達的營銷自由”已經迫在眉睫。

不論對于各企業還是各行業而言，營銷離不開數據，數字化時代企業需要客戶數據作為瞭望塔。但創略科技發現，當下大多數營銷者和業務人員還是依賴于IT或信息相關部門提供技術或工具的支撐，本身很難利用好各類客戶數據，也沒法賦予營銷人才去做出數據驅動的決策，獲取及時洞察等。所以，如何聚合數據能量、并快速產生價值是轉型過程中最基礎需要攻堅的課題。

基于此現象，《白皮書》詳細解讀了實現營銷自由需構建怎樣的數據基礎。創略科技認為，營銷自由必須依賴于統一的數據基礎，并且能基于企業數據完成營銷閉環。這要求著企業的數據要達到數據準備和集成、數據實時處理和營銷響應速度、數據營銷價值鏈這三點要素。

企業的營銷數據往往擁有結構化、非結構化數據等，且儲存于不同系統以及不同部門之中，造成數據孤島現象。所以為打造統一的數據基礎，企業需要整合、打通并沉淀在多個數據源的零散的數據，使數據達到ready-to-use的狀態；在此基礎上，企業可以從T+1營銷，人工決策式營銷，演進成為場景化營銷、觸達式營銷、體驗式營銷，幫助客戶轉化，為企業產生價值；這即可以構建從數據采集→洞見→營銷→數據采集→洞見→營銷的數據應用閉環，這也是整個數據采集到應用后的”Feedback Loop”的整個生態價值鏈的一個閉環。

而后，《白皮書》從更為落地的角度闡明了企業如何構建營銷自由所需的數據基礎，其表明營銷自由同樣也依賴于與之對應的技術工具，當大部分營銷數據基礎，就可以僅依靠工具即可幫助營銷部門達到營銷自由的狀態。為此，創略科技建議企業構建一個簡單、易用的數據工具，如客戶數據中臺。

客戶數據中臺（CDP）作為縮短數據變現路徑的關鍵系統工具，提供了面向營銷，集成化、實時化、高易用性的數據基礎，能夠在數據采集、數據集成、數據觸達的閉環中，促使企業數據最終可構建數據營銷價值鏈，并通過數據采集和接入、賦予營銷人員的強大商業智能工具、深度的AI驅動洞察和業務驅動、數據打破部門壁壘、實時敏捷的精準營銷驅動價值最大化基于大數據技術、營銷數據監控回收策略六大步驟，使營銷從“受到諸多限制”轉變為一種真正數據驅動的“自由狀態”。

基于營銷工具提供的空間基礎上，營銷者將擁有更大的靈活度來著手對應營銷本身的思考，并且“衡量”和“量化”不會成為一件糟心且無法量化的指標。數據科學驅動的營銷門檻，將變得更易接近和跨越。

　　AI應用真正實現數據價值挖掘的核心力量

在數據采集體系和智能數據平臺體系為營銷搭建的數據基礎上，營銷人員將數據達到一個隨時可用的狀態，并可基于此幫助客戶完成留存優化，智能促活，精細化運營；圍繞客戶的整個生命周期，洞察客戶旅程，完成多場景智能推薦，提升客戶忠誠度；最終幫助產品優化，決策優化，預測性客戶洞察等，這即需要利用場景化機器學習和AI模塊去把價值延展到營銷價值鏈的頂部，影響到與產品業務戰略相關的場景和決策。

《白皮書》中舉例了客戶特征群體細分、智能營銷優化、客戶忠誠度分析、交叉銷售 + 智能推薦、用戶流失分析、渠道分析、客戶文本分析及挖掘（NLP）等7大場景，并表明根據不同客戶和需求，針對不同的客戶分析主題，結合相應的業務場景下，通過調研、客戶洞察分析后量身定制AI客戶分析解決方案，精細化客戶關系管理，改善客戶體驗，提升客戶盈利能力。創略科技在《白皮書》中以汽車、零售、旅游、銀行行業為例詳細解讀。

在汽車行業，人工智能可以基于具備用戶價值的業務場景定位相應人群，同時對模型效果實施監控和持續優化，制定針對性的營銷決策，實現數據價值變現，達到精準運營，降本增效，業務提升的目的；零售行業，人工智能可以對三大核心要素消費者、商品和場景進行技術升級；旅游行業，人工智能可以整合各方資源，有效解決了用戶“ 信息不對稱”所帶來的各種問題，加快決策速度；銀行行業，通過人工智能的人臉識別，客戶畫像，文本分析，OCR（ 光學字符識別技術）等技術手段，幫助銀行實現更加精準全面的客戶服務，營銷管理，業務運營和風險管理。

不同的行業和垂直領域，擁有各具特點的運營模式和策略，對不同的業務場景有側重，因此創略科技強調要使用不同的AI 技術，需要采用特定的設計方案和定制化解決方案，更針對性更智能的挖掘不同場景中數據蘊含的價值。這也要求，AI應用需要具備拓展性、數據容量支持、易用性。

　　實際案例解讀

基于已服務施華洛世奇、春秋航空、威馬汽車、滴滴出行、中國銀行等300家國內外中大型企業的豐富實戰經驗，創略科技已形成科學的方法論和實操方法，在保障消費者信息隱私安全的基礎上，制定針對性解決方案助力企業實現營銷自由。

某航司作為國內最成功的低成本航空公司，擁有近7000萬+會員及3000萬+非會員，機票業務以直銷為主。海量用戶積累了龐大的數據，但該航司在數據應用過程中面臨數據孤島、預測能力、洞察能力弱等問題。為此，創略科技在對該航司詳細的業務需求及數據現狀調研后，制定了以CDP為核心的解決方案，通過CDP接入該航司CRM、 官網、CRS等線上線下各渠道數據，客戶的信息在CDP中進行打通和標簽化，并通過智能算法進行機票業務需求預測，圍繞客戶生命周期，在各階段支持業務場景的落地，提升營銷運營效率。

某國際知名飾品品牌，在中國擁有大量粉絲，該品牌線上線下等多個渠道與消費者維系溝通，其中微信端成為重要的粉絲溝通與互動的平臺之一，如何基于私域流量池挖掘粉絲數據，更好的進行會員運營與轉化成為該品牌最大的營銷難題。基于該品牌的需求，創略科技解決方案重點圍繞粉絲數據打通與微信端的個性化運營，其中微信端主要基于 Union id 打通公眾號與小程序數據，粉絲與其他 CRM， 線下門店等業務系統則主要通過手機號進行打通， 最終實現粉絲全場 景數據的融合，并進一步通過標簽畫像，運營指標分析體系搭建，實現粉絲精細化管理與運營，打造粉絲個性化的服務及體驗。

盡管實現營銷自由是一個長期努力的過程，需要企業踏踏實實、穩扎穩打，但創略科技認為在企業的數字化轉型和互聯網+模式的遷移進一步加快的當下，如積極擁抱數字技術并沉淀數據資產，企業則可以小步快跑，構建屬于自身的數據壁壘，將可持續發展的核心競爭力轉化為長效有力的增長。