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國際清算銀行研究論文:金融科技信貸模式或可有效降低金融風險

經濟下行,房價走低,則銀行貸款收緊,這幾乎已經成為金融市場一個鐵律。然而,破局者已經出現。9月1日,國際清算銀行(Bank for International Settlements,以下簡稱BIS)在官網上發表的工作論文指出,以螞蟻集團“310”信貸為代表的金融科技模式,可以平滑房地產價格及經濟周期對貸款的影響,讓信用優良的企業可以隨時貸到款,促進金融安全及經濟發展。

圖為網商銀行客戶——冷鍋串串店“三不擺”)

傳統銀行的貸款通常需要擔保抵押,抵押資產以房地產為主,因此貸款受房地產影響很大。而螞蟻集團旗下網商銀行獨創的310全流程線上信貸(3分鐘申請、1秒鐘放款、0人工干預)基于對小微商家的信用畫像來制定貸款額度及利率,不受抵押資產影響。

此次BIS發表工作論文,在研究對比了傳統銀行抵押貸、傳統銀行信用貸和網商銀行小微企業信用貸款后發現,房價下降10%,傳統銀行抵押貸額度下降5.8%,傳統銀行信用貸額度下降2.1%,而采用大數據風控為基礎的網商銀行小微信用貸款額度降幅最小,僅為0.5%,幾乎不受影響。

1996年,美聯儲前主席伯南克提出的“金融加速器”模型。具體來說,在經濟繁榮、房價上漲時期,房價升高,銀行會據此增加放貸供給,造成經濟過熱;而在經濟衰退時,房價下跌,商業銀行就會減少放貸,加劇經濟的蕭條。商業銀行抵押貸款的這種順周期特性,加劇了實體經濟的波動。從90年代的日本經濟危機到2008年次貸危機都印證了這一理論。

海通證券的一項研究表明,中國金融業和房地產之間依存度非常高,共同主導著經濟走勢,房地產相關行業貸款占全部貸款比重達到34%,發行的信用債存量占非金融信用債總量的近50%。因此,業界一直認為中國經濟急需與金融和房地產解綁。

2020年4月,國務院常務會議也提出“要引導銀行提高信用貸款的比例,降低抵押擔保的過度依賴”。但是對傳統銀行而言,由于信息不對稱問題嚴重,難以為小微企業作出精準的信用評估,信用貸款可能會面臨成本過高或是風險過大的問題,推廣一直存在較大難度。

上述論文指出,即使抵押品資產價格下跌,只要企業經營穩健,就可以根據信用風控貸到款,不會因抵押品價格下降被抽貸。因此,基于金融科技的310信貸等模式能幫助很多無法提供抵押品的小微企業獲得貸款,與此同時,還能降低金融風險,促進金融穩定。

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