速途網(wǎng)10月29日訊(報道:喬志斌)今日,記者獲悉,阿里AI算法已在全國多家紡織服裝工廠上線,幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作,識別準確率90%以上,遠超人類水平,整體效率大幅提升5倍。
中國是全球最大的紡織服裝生產(chǎn)加工地,然而目前幾乎所有工廠的質(zhì)檢工作都由純?nèi)斯ね瓿桑@是造成生產(chǎn)效率低下的原因之一。數(shù)據(jù)顯示,平均一個驗布工瑕疵檢出率僅為70%,并且容易因疲勞而導致更大范圍的漏檢,最終影響服裝的整體質(zhì)量。

現(xiàn)在,阿里率先將AI算法應用到了這一環(huán)節(jié)。據(jù)介紹,市面上常見的布料種類有數(shù)十種,這其中的布料瑕疵多達近百種,且很多瑕疵形態(tài)極其相似,傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)很難實現(xiàn)自動化檢測。為了讓機器精準識別這背后的細微差異,阿里達摩院建立了業(yè)界首個布料訓練集,讓AI充分學習不同種類布料的紋理特征,可正常識別頭發(fā)絲直徑十分之一的瑕疵,識別準確率達到90%以上,遠高于人類水平的70%,檢測效率大幅提升5倍。

目前,阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作,并對瑕疵精準分類,如褶皺、光斑、污漬、污點等,從坯布到成品面料環(huán)節(jié),都可輔助質(zhì)檢人員作出質(zhì)量管控決策。

達摩院算法專家楚之表示,“AI已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)降本增效的重要方法,過去幾年,阿里針對不同場景研發(fā)了適用于各行各業(yè)的AI算法,目前已經(jīng)廣泛應用工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。”