AI正在改變“醫療困境”。

當前，國內醫療領域最突出的困境之一體現在醫療資源的匱乏上：醫療資源供需缺口大、資源分配不均、醫療服務水平亟待改善。AI有望成為提高醫療水平、實現普惠醫療的“利器”，但目前國內醫院部署AI應用并成熟使用的占比不足50%。

早在2018年，國務院辦公廳已出臺相關政策，推動AI深入醫療場景。2020年，在新冠疫情的大背景下，醫療與人工智能的結合成為新的爆發點。2020年2月，國家工信部發布了《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，倡議發揮人工智能的賦能作用。

在國家政策及醫療各領域需求的推動下，我國醫療AI市場的發展潛力正在不斷擴大。相關數據顯示，這一市場2017年-2019年的復合增長率超31%，到2021年規模將至少達到75億元。

為提升國內醫療服務水平和服務效率，成立于2014年的青島百洋智能科技股份有限公司（下稱：百洋智能科技），早在2016年就作出“產品方向以AI為特色”的決定。百洋智能科技是百洋醫藥集團孵化出的平臺型科技企業，具備提供應用級醫療AI整體解決方案的能力，致力成為智慧醫療技術領航者。

青島百洋智能科技股份有限公司CEO李琴

入局：率先搶占醫療AI賽道

 “2016年我去美國醫療衛生信息與管理系統協會(HIMSS)全球大會交流參會，了解了全球的醫療信息化技術發展前沿，包括人工智能的技術和應用等。”百洋智能科技CEO李琴回憶，2016年在HIMSS大會看到了醫療AI發展的大趨勢，回國后便開始著手將公司的發展方向轉至AI。

對于醫療AI領域的關注，也成為此前百洋智能科技與IBM合作的基礎。2017年，百洋智能科技與IBM簽約，成為人工智能決策支持系統IBM Watson Health在國內的戰略合作伙伴。

前不久，有關“IBM 計劃出售 Watson健康業務”的消息受到業界廣泛關注。李琴在接受36氪記者采訪時坦承，由于各國各地醫療數據樣本局限、醫療環境差異等原因，Watson項目在大規模落地應用時出現了一些問題。但不可否認的是，IBM Watson在全球同領域技術方面仍具有領先性。

“近年來，百洋智能科技積累了數據標簽化和人工智能規則算法上的經驗，對于AI醫療的應用場景也有深刻的理解和資源沉淀”。李琴介紹，目前，百洋智能科技從醫院、企業和患者端出發，形成了AI智能研究院、智能醫療云平臺（含智能醫生云平臺）、智能營銷云平臺（精準會員服務及藥企營銷推廣）為主，以AI為特色的智慧醫療體系。

轉型：自主創新才是硬道理

作為技術壁壘較高的行業之一，醫療AI行業的一些核心技術面臨著“卡脖子”的問題，轉型自主研發創新才是AI醫療賽道中的“常勝法寶”。

近年來，百洋智能科技提高自主研發能力，注重自主開發底層技術和算法，并專門成立了“AI智能研究院”。該研究院主要包括智能決策研究院和智能影像研究院，已聯合國內十多家頂級醫院研發不同醫療場景下的腫瘤醫療AI應用。

技術層面，其與國內尖端人工智能科研機構合作，吸收真實世界優秀經驗與案例進行腫瘤醫療人工智能核心算法的研發。此外，其AI產品應用了領先的基于區塊鏈的聯邦學習技術，可以解決數據安全和多數據中心協同問題，實現不斷優化迭代。

目前，百洋智能科技及其控股子公司擁有自主知識產權幾百項，申請發明專利幾十項。

百洋智能科技不俗的技術實力，得益于其背后強大的人才隊伍和創新團隊：首席醫療官是哈佛醫學院神經外科及神經影像學博士，對AI在多模態影像指導臨床診療中的應用研發極為擅長；首席技術官曾擔任微軟中國東區首席技術官，在IT解決方案咨詢方面有超過20年經驗。而CEO李琴作為中國智慧醫療醫師專委會副會長，更是曾多次獲得CECA國家信息化測評中心及IT經理人評選的優秀CIO。

在不斷充實自身實力的同時，百洋智能科技也積極向外拓展，與國內外知名醫療人工智能相關企業合作，為AI醫療發展儲備領先的研發實力。

突圍：醫療AI進入“臨床價值驗證期”

有分析指出，新冠疫情提升了AI醫學影像的臨床接受度，醫院端對該類產品的合作意愿和要求均在提升。2020年也因此被稱作“AI醫療影像的拿‘證’元年”，各類醫療影像AI產品相繼獲得NMPA（國家藥監局）注冊三類證，行業開始由研發轉向臨床價值驗證階段。

醫療AI產品開始轉入商業化提速期。以提供智能醫院整體解決方案為切入口，百洋智能科技正叩開應用市場之門。

據李琴介紹，為解決產品實際應用落地問題，百洋智能科技組建了專業的市場分析團隊，依據實際醫療場景，用先進的AI及算法技術讓產品真正落地到臨床應用中。

百洋智能科技重點發力腫瘤領域的智能診療，其搭建的智能醫生云平臺，致力于推出各類應用級醫療人工智能解決方案，全場景賦能醫療領域：從復雜外科手術方案規劃、腫瘤患者綜合治療方案、再到基因測序標注解讀。

在AI醫療影像方面，與國內大多數做影像診斷的AI公司不同，百洋智能科技把重點放在了基于醫療影像的整體治療方案。自研的B?SO智能影像腫瘤學科解決方案專注治療輔助，其人工智能算法的融合精準度誤差范圍約0.6mm。作為一款提供真正多模態CT-MR融合精準手術計劃的手術輔助系統，它能幫助外科醫生準確了解腫瘤全貌，明確腫瘤和周圍組織的關系，從而制定詳盡的術前計劃，并最終降低手術風險和手術損傷。同時，B?SO所具備的3D直觀顯示功能，也使患者更容易理解，簡化了醫患溝通的時間，可實現醫患共同決策。

 臨床醫生認真學習使用B?SO-Neuro做術前規劃，并提出對產品功能的新需求。

除了將AI賦能到醫院端，百洋智能科技的智能營銷云平臺還致力于為藥企、藥店和患者提供智能化服務，如提供精準會員和藥企營銷推廣等數字化營銷產品，建立以患者為核心的智慧醫療服務體系。

為了進一步推動AI成果的高效轉化，助力產業可持續發展，2019年，百洋智能科技AI智能研究院承接了青島市醫療人工智能科技創新中心。這一醫療AI創新平臺上，將不斷涌現出醫療AI產品及系統，并實現成果轉化與應用落地，打造醫療AI產業集群。

值得一提的是，能夠在AI應用市場的賽道上領跑，離不開百洋智能科技的商業化“基因”——依托其母公司百洋醫藥集團多年來積累的豐富的產業資源，可助力產品快速推廣與布局，實現商業化。“醫療行業中更懂IT的企業，IT行業中更懂醫療的公司“，曾有媒體如此評價百洋。

未來：全生命周期診療決策支持將成AI醫療大趨勢

疫情的爆發提升了醫療AI的關注度，AI在醫療領域將繼續大有可為。在李琴看來，AI賦能全生命周期的醫療服務體系是大勢所趨，醫院的服務將形成線上線下一體化。這其中，涵蓋疾病篩查和臨床診斷、全方位健康管理、精準醫療等方面，真正實現從原來的治療到“智療”。

以百洋智能科技自研的腫瘤診療路徑智能化平臺為例，它覆蓋了患者的全生命周期治療過程，包括院內治療和診后的院外隨訪數據跟蹤。李琴解釋：“院外的隨訪數據，比如癌癥病人術后的五年生存率這一類數據特別重要。”據其介紹，目前該產品的研發路徑就是朝著這個方向發展。

實際上，要想構建完善的全生命周期的醫療服務，醫療數據的質量和數量是關鍵一環。“未來通過可穿戴設備收集患者數據將變得常態化，AI會根據數據提供健康分析、建議，或者健康預警。”李琴說到。該類智能設備通過對身體素質進行簡單評估，提供個性的健康管理方案，識別疾病發生的風險。

未來，百洋智能科技在醫療AI的整體布局分為等級醫療和基層醫療兩部分：等級醫療將著重在以智慧醫院為主的醫療信息化升級服務上，助力醫院的智能化建設；而在基層醫療中，除了在區域信息化平臺上布局基于其自研云平臺的整體HIS系統、LIS系統和PACS系統，還將推出產品級的“醫共體”方面的解決方案，通過分別對上下兩級醫療機構信息化方案的設計，實現國家分級診療政策目標。

隨著疫情的常態化和技術的迭代進步，除了能成為醫生的“助手”，AI醫療還能助推各級醫院提供一致性、精準性的良好健康服務體驗，打造無處不在、全生命周期的醫療服務體系。

“從長遠看，醫療行業必須擁抱信息化和人工智能，這是無可爭議的大趨勢。百洋智能科技將基于本土化優勢，利用自身積累的豐富經驗，貢獻出更好的產品，助推中國醫療行業信息化升級，讓國內醫療技術和服務邁向更高臺階。”李琴說。