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AI深入人才管理,百度最新科研成果促進(jìn)勞動(dòng)力保障、勞動(dòng)價(jià)值分配問(wèn)題

AI的高速發(fā)展啟動(dòng)了人才管理變革的加速器。近日,百度針對(duì)“AI+人才管理”領(lǐng)域的最新研究成果登上國(guó)際頂級(jí)刊物Nature子刊Nature Communications(《自然·通訊》),論文題為《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》。該研究首次使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),探索了薪資與工作技能價(jià)值評(píng)估關(guān)系的重要問(wèn)題,對(duì)于社會(huì)勞動(dòng)價(jià)值分配機(jī)制的合理性和公平性設(shè)計(jì)、社會(huì)勞動(dòng)力保障、智能招聘和精準(zhǔn)就業(yè)、個(gè)性化職業(yè)教育等多個(gè)領(lǐng)域均有重要價(jià)值和影響。

本次研究由百度人才智庫(kù)(Talent Intelligence Center, 簡(jiǎn)稱TIC)團(tuán)隊(duì)牽頭發(fā)起,聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、北京航空航天大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、美國(guó)羅格斯大學(xué)合作完成,是一項(xiàng)重要的校企產(chǎn)學(xué)研合作成果,該成果的創(chuàng)新性和重要應(yīng)用價(jià)值也得到了評(píng)審專家和期刊編委的高度評(píng)價(jià)。

構(gòu)建薪資-技能價(jià)值模型,AI為工作技能價(jià)值評(píng)估“精加工”

工作技能價(jià)值作為勞動(dòng)力市場(chǎng)重要經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo),顯示了勞動(dòng)力市場(chǎng)上技能的供求關(guān)系,不僅可以輔助個(gè)人能力評(píng)估,還可以幫助公司改善薪資結(jié)構(gòu),從而吸引和保留人才。但由于勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)性及技能價(jià)值的模糊性,傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查難以支撐及時(shí)且細(xì)粒度的工作技能價(jià)值評(píng)估;此外,招聘市場(chǎng)上的工作技能是以集合的形式共同影響招聘需求和人才薪資,因此難以取得用于支撐機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的技能價(jià)值標(biāo)簽數(shù)據(jù),這都為技能價(jià)值評(píng)估帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。

為了解決這些問(wèn)題,該研究受到了“工作技能熟練度分布與工作薪資之間都存在正相關(guān)關(guān)系”這一調(diào)查結(jié)果的啟發(fā),提出了一種市場(chǎng)導(dǎo)向的技能價(jià)值定義,將技能價(jià)值表示為單獨(dú)使用一項(xiàng)技能可以為人才帶來(lái)的薪資收益。進(jìn)一步地,將技能價(jià)值評(píng)估形式化為“薪資-技能價(jià)值構(gòu)成問(wèn)題”,并提出一種具有協(xié)同結(jié)構(gòu)的薪資-技能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Salary-Skill Composition Network,簡(jiǎn)稱SSCN)。SSCN基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行建模,利用工作場(chǎng)景和技能間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行技能價(jià)值和技能支配性的評(píng)估,通過(guò)量化技能價(jià)值與薪資的關(guān)系將工作薪資與技能價(jià)值分離,并以大規(guī)模招聘數(shù)據(jù)中的薪資信息作為技能價(jià)值評(píng)估的間接監(jiān)督信號(hào),訓(xùn)練出有效的技能價(jià)值評(píng)估模型。這一做法可以有效建模工作場(chǎng)景對(duì)技能價(jià)值的影響,從而能夠得到細(xì)粒度的技能價(jià)值估計(jì)。

科研成果助力百度智能招聘,AI賦能人才管理領(lǐng)域

正如《Nature Communications》專家評(píng)審對(duì)百度此次聯(lián)合研究成果的評(píng)價(jià):“本文通過(guò)處理和分析在線職位發(fā)布來(lái)評(píng)估和預(yù)測(cè)工作技能所產(chǎn)生的價(jià)值,這個(gè)問(wèn)題與工業(yè)界、學(xué)術(shù)界及政府部門(mén)密切相關(guān)且具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。”

目前,該項(xiàng)研究的相關(guān)算法已經(jīng)在百度智能招聘相關(guān)產(chǎn)品中得以落地應(yīng)用,助力智能招聘系統(tǒng)客觀、科學(xué)地進(jìn)行簡(jiǎn)歷評(píng)估和人崗匹配。除了內(nèi)部應(yīng)用以外,百度智能招聘系統(tǒng)還通過(guò)百度大腦對(duì)外提供了智能招聘解決方案,為企業(yè)提供更加高效的智能化招聘服務(wù),將HR從海量簡(jiǎn)歷的篩選和瑣碎的溝通中解放出來(lái),幫助更多企業(yè)節(jié)省招聘成本。百度大腦的智能招聘系統(tǒng)依托百度人才智庫(kù)(TIC)團(tuán)隊(duì)在招聘方向的深耕,同時(shí)結(jié)合百度自然語(yǔ)言處理、百度AI文字識(shí)別能力,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)招聘管理的智能化、數(shù)字化,旨在滿足不同場(chǎng)景(校招、社招、獵頭、內(nèi)推)、不同行業(yè)(藍(lán)領(lǐng)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、零售等)的招聘需求,從招聘全流程入手,深入招聘過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié),以滿足候選人求職推薦、企業(yè)人才篩選、企業(yè)人才評(píng)估、企業(yè)招聘助手等不同的場(chǎng)景需求。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人才被看作為企業(yè)最寶貴的財(cái)富,代表企業(yè)最具核心的競(jìng)爭(zhēng)力。早在2015年,百度便創(chuàng)建了百度人才智庫(kù)實(shí)驗(yàn)室,組建了一只專注于“人才管理計(jì)算”方向的AI和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),旨在通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析手段輔助現(xiàn)代企業(yè)的人才管理,推動(dòng)企業(yè)人才管理從經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向型向大數(shù)據(jù)智能化導(dǎo)向型的變革,并創(chuàng)建了全球首套完整的基于大數(shù)據(jù)的智能化人才管理綜合解決方案。過(guò)去五年里,TIC團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、《中國(guó)科學(xué)》等國(guó)內(nèi)外頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊、會(huì)議上發(fā)表了多篇論文,并在國(guó)際上先后創(chuàng)辦了“組織行為學(xué)與人才分析國(guó)際研討會(huì)”和“人才管理計(jì)算國(guó)際研討會(huì)”。相關(guān)成果被哈佛商業(yè)評(píng)論、MIT Technology Review、Nikkei Asian Review、Fast Company等權(quán)威媒體廣泛報(bào)道,并獲得了哈佛商業(yè)評(píng)論“拉姆·查蘭管理實(shí)踐獎(jiǎng)”全場(chǎng)大獎(jiǎng)、中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院“中國(guó)人力資源管理學(xué)院獎(jiǎng)”等重要獎(jiǎng)項(xiàng)。

使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助人才管理已成為未來(lái)全球企業(yè)管理的主流趨勢(shì)。百度還將努力嘗試用最新的AI技術(shù)幫助人們尋找最適合自己的工作,讓優(yōu)秀的人脫穎而出。在未來(lái),“AI+人才管理”這一創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)?huì)在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的賦能下,繼續(xù)推動(dòng)企業(yè)人才管理的大數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型。

論文查看鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-021-22215-y

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