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網易推出超大模型推理引擎EET:超速響應 3秒創(chuàng)作一首歌詞

近日,網易旗下AI研究與應用機構網易伏羲推出新一代Transformer推理引擎Easy and Efficient Transformer(簡稱:EET引擎)。該引擎具有可擴展、性能高、易使用等特點,能夠在自然語言處理和多模態(tài)領域,有效提升Transformed-based超大模型的推理效率,讓AI算法產生更大的社會價值,助力中國在超大模型生態(tài)研發(fā)領域領先全球。

目前,EET引擎已經應用在網易云音樂、Lofter,以及《逆水寒》、《天諭》等游戲中,在情境對話、語義判別、故事生成、AI作詞、AI作曲等場景中發(fā)揮效能。

近年來,國內外掀起了對Transformed-based超大模型的研發(fā)熱潮。Google、OpenAI、華為、微軟、NVIDIA等AI巨頭紛紛投身其中,在多個領域展開“軍備競賽”。然而,超大模型龐大的參數(shù)量帶來了巨大的計算壓力,處在高速發(fā)展期的超大模型生態(tài),急需好用、高效、具有擴展性的推理引擎,來助推工程落地。

技術應用,正是網易伏羲的重點研究方向。據(jù)悉,此次推出的EET引擎相當于在超大模型和應用場景之間搭建了一座橋梁,把超大模型的算法成果運用到實際業(yè)務中,有效降低響應時間、增強用戶體驗、提高吞吐量、緩解線上部署壓力。

在應用中,EET引擎主要解決兩個問題:首先,針對AI線上服務的延遲問題,EET引擎可以在更短的時間內響應用戶,提升用戶體驗。

舉例來說,在網易伏羲研發(fā)的AI寫歌產品中,用戶可以通過設定關鍵詞、韻腳、詞格、段落屬性等信息參數(shù),在AI技術的幫助下,迅速創(chuàng)作一首歌詞。由于其中涉及到海量參數(shù)的計算,一首歌詞的創(chuàng)作大約需要20秒的時間。應用EET引擎的之后,同樣一首歌詞的創(chuàng)作時間被縮短到了3~4秒,用戶體驗大大提升。

第二,EET引擎還能降低硬件成本,提升線上模型的吞吐量。簡單來說,假如完成一項計算任務需要部署10臺服務器,在應用EET引擎之后,只需要2臺服務器就能完成相同的任務。

與同類推理引擎相比,EET引擎的加速效果表現(xiàn)出色。在一組與字節(jié)跳動推理引擎LightSeq的比較實驗中,EET引擎的加速效果在小規(guī)模情況下比LightSeq高0.819到1.64倍;在中等模型情況下,EET引擎的加速效果比LightSeq高1.46到2.9倍。


EET在小模型(hidden_units=768, sequence_length=769)的情況下與LightSeq進行比較

EET在中等模型(hidden_units=1024, sequence_length=1024)的情況下與LightSeq進行比較

目前,超大模型的規(guī)模已經發(fā)展到千億級別,正在向萬億規(guī)模進發(fā)。網易伏羲也將進一步優(yōu)化EET引擎,未來將支持千億、乃至萬億規(guī)模的超大模型,為前沿技術發(fā)展和應用提供動力。

網易伏羲成立于2017年,是國內專業(yè)從事游戲和泛娛樂產業(yè)人工智能研究和應用的頂尖機構。網易伏羲的研究方向包括強化學習、圖像動畫、自然語言、虛擬人、用戶畫像、大數(shù)據(jù)平臺、云計算平臺、云游戲等領域。在為網易眾多產品提供高質量和前沿AI技術的同時,網易伏羲正在進一步把AI技術和產品開放給更多合作伙伴,全面釋放創(chuàng)作者的生產力,革新用戶體驗。

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