“永洪科技誕生前，我國BI行業可以說被國際廠商長期壟斷，而國際市場更不可能有本土廠商的立足之地。”何春濤回憶起了9年前的2012年：Cognos 24%、BO 24%、BIEE 16%，再加上MSTR、Microsoft等等，市場上似乎已經沒有國產BI的立足之地。

但在這看似擁擠的賽道上，何春濤看到了希望：一方面，雖然當時國內的To B市場非常小，但隨著市場經濟的進一步發展和企業經營管理模式的成熟，中國的B端市場也會像世界其他發達國家一樣迎來蓬勃的發展浪潮；另一方面，當時的第一代BI系統，無論是在技術上還是理念上，已經無法滿足企業變化速度加快、數字化轉型情況多樣化的需求。部署成本高、運用負擔重、實施失敗率高等成為了普遍的問題。

可以快速實施、便捷應用、解決中國企業獨特的數字化轉型場景痛點的新一代BI產品的誕生成為必然。于是何春濤創立了永洪科技，研發了中國第一款國產化、本土化的敏捷BI產品，帶著堅定的信心和篤定的決心干了下去，這一干便是近10年。

何春濤說：“當時我相信中國的To B市場和永洪科技會獲得快速發展，但說實話，我沒想到竟然這么快就可以達到如此的規模。這說明了我國的經濟實力和市場成熟度正在快速趕超世界發達國家，也表明了中國的科技產品不比國外的差。這給了我們很大的信心。”

中國發展趨勢不可逆，BI國產化替代進入實質階段

日本學者湯淺光朝提出：“當一個國家的科學成果數量占世界科學成果總量的25%，就可以被稱為世界科學中心。”世界科學中心轉移也被稱為“湯淺現象”。

當前中國已經進入了新的發展階段，高質量發展成為必然。中國要成為世界科技強國，成為世界主要科學中心和創新高地。我們比歷史上任何時期都更接近中華民族偉大復興的目標，比歷史上任何時期都更有信心、有能力實現這個目標。而要實現這個目標，我們就必須堅定不移貫徹科教興國戰略和創新驅動發展戰略，堅定不移走科技強國之路。

中國發展趨勢不可逆，BI國產化替代進入實質階段。在產品研發過程中，何春濤一直在思考國產化替代的關鍵性問題：“要真正的、讓客戶滿意的完成這項工作，有兩個重點。首先要實現國產軟件廠商產品、技術之間的適配，從而完成信息化的系統性替代，全部遷移到國產軟硬件產品中來。但只是完成技術的轉移還遠遠不夠，還要針對用戶的真實場景做適配性的優化，根據用戶使用習慣做出相應的轉變。”

何春濤介紹，永洪BI從誕生之日起，便一直以本土用戶需求為重點，深耕多年，不畏外部挑戰，堅持自主研發基于內存的高性能計算引擎。因為聚焦，所以契合。永洪BI開發了許多適配本土用戶真實場景、深受本土用戶喜愛的功能：廣泛的數據源接口、可視化數據報告、自助式探索分析等等，與AI深度融合之后，讓本土用戶在面對復雜的報表、企業級管理困境時能夠輕松快速地制作并分析數據報告，實現各類預測分析。

目前，永洪BI與國內主流芯片（如龍芯）、操作系統（如麒麟、統信軟件）、數據庫（如武漢達夢）、中間件（如中創）以及其他整機廠商、應用方案等上百家產品的適配工作已經完成，形成完全兼容、性能穩定的國產化生態。永洪BI不僅為廣大企業規避了產品國產化適配的風險，而且為企業提供了數據驅動業務的有效路徑，為企業帶來深層次的業務價值。

何春濤說：“永洪比較準確地預測了‘國產化替代從民間走入官方’這一趨勢，提前布局國產替代產品和替代方案，搶占了先機。當趨勢不斷明顯，需求不斷升級時，永洪就成了優先的選擇。”

企業數字化轉型，數據應用是關鍵一環

雖然我們所要前進的方向十分明確，但前進的路上難免困難重重。

麥肯錫的一份調研報告指出，企業數字化轉型失敗率高達80％。

何春濤針對這個問題指出：“數字化轉型必定面臨一番挑戰，失敗率高主要是因為：有數據，無應用；有行動，無效率；有工具，無能力。”

1.有數據，無應用

多數企業已經逐漸積累了一定量的數據，“數據是企業的寶貴資源”這一概念已經成為共識。但積累數據不是目的，如果沒有有效的應用，數據就像埋藏在地底深處的石油一樣缺乏真正的價值。如何高效應用數據，為企業經營提供基于數據的預測與決策，是關鍵之一。何春濤介紹，永洪BI就是要讓數據應用變得簡單、便捷。提供統一數據來源和數據管理工具支持，縮短從數據整合到報表制作的整個周期，打造管理者駕駛艙，顯性化的展現企業經營的各項數據，提升決策支持的效率，把滯后性數據變得即時性、甚至是先驗性，幫助決策者和業務部門洞察全轄運營狀況。

2.有行動，無效率

在傳統的認知里，數字化轉型是一項大工程。的確，這項工作似乎貫穿了企業經營的所有方面。這對于企業，尤其是中小型企業，不得不說是一項沉重的負擔，往往有心有余而力不足之感，或付出了很多，卻遲遲看不到效果。何春濤認為，企業可以從投入少、效果好的切入點入手，逐步實現數字化轉型。輕量級、動態性、易上手的可視化數據分析工具，已經成為幾乎每個企業的必備。

“敏捷BI是最高效的數字化轉型方式之一。” 何春濤認為，企業數據化目標是數據驅動業務，本質是數據規律的可視、可控、可優。因此，BI是企業數據化運營的剛需。無論是在產品設計思路上，還是對部署實施及服務的要求上，永洪BI的要求都是更敏捷、更高效，縮短整體項目上線時間，快速實現分析需求。“永洪BI不僅在性能上更勝一籌，而且成本只有傳統BI的四分之一。”

3.有工具，無能力

在數字化轉型過程中，一些企業部署了許多數據系統，卻很難真正的用起來。數字化時代下，數據的處理與應用，不能僅僅是IT部門的事情。何春濤認為，要想真正實現企業數字化，就要將數據能力從個體層面上升到整體層面，讓人人都是數據分析師。對應到產品，就需要做到簡單易用好操作。何春濤介紹，永洪BI只需點擊拖曳幾下分析指標，系統就自動生成所需報表。極大地方便了那些沒有技術背景的業務人員和運營人員，獨立自主地完成大數據分析操作，研發人員不再有修改報表負擔，決策者的任意需求都可以在一天內實現。

如今，數字化已經成為國家高質量發展的關鍵戰略之一。現代管理之父彼得德魯克曾說過:“企業是社會的器官。”因此，這一戰略的成功，還需要企業層面的真正落地來實現。我們可以清晰地看到三個層面的變化：科技應用從國家層面向企業層面流動；國產化替代從民間向官方流動；數據能力從專業人士向所有人員流動。當這三個層面的流動徹底實現時，也代表著我國數字化轉型的徹底成功。而生于本土、長于本土、契合本土的永洪科技在此過程中踐行著它的使命：釋放數據價值，人人都是數據分析師。