隨著全球主流國家數字基礎設施的完備，以及基于電磁波的通信技術的指數性突破，世界已經突破數字化臨界點。反映在各產業經濟部門，數字化已經成為歷史必然。這樣的直接結果，就是人類社會正從以機械驅動的機器工業時代，進入以數據驅動的機器智能時代。
這意味著，人工智能與智能經濟已經到了可以“言說”的歷史時期。所謂AI的“言說期”，也就是它真正登上歷史舞臺的奇點——對此，我們可以代入互聯網時代為參照系，一旦啟動，便無人可以豁免，整個世界將被裹挾其中，反映在社會經濟領域，將誕生新的谷歌、亞馬遜、阿里與騰訊。
在此，我們以專利入手，以商湯科技為樣本，審視高度重視技術創新的AI行業。
01
無專利不足以語創新
經濟的繁榮離不開創新，周金濤的《濤動周期論》一書有這樣的描述：創新活動使企業家獲得利潤，創新引起模仿并打破壟斷，創新浪潮的出現引起經濟繁榮。
當下的中國，正處于因循技術創新突破經濟周期的關鍵階段，遵循“新舊動能轉換”的思路，在5G網絡、新能源、人工智能等主導產業大力推動技術創新。
技術創新的價值不言而喻，但很少有人認知到與其強關聯的專利的重要性。
- 從前瞻性層面看，專利是公司戰略與創新行為的風向標，以技術成熟度曲線為準繩，專利反映一家公司未來三五年、甚至十年以上的市場布局，譬如自動駕駛賽道。
- 從制度保護層面看，專利的保護期契合古典經濟學利己到利他的思維，否則仿照抄襲之下誰人研發創新？電影《我不是藥神》中的病人值得同情，但藥企的20年專利保護期的權益必須保護。
- 從運營策略層面看，利用專利組合、標準必要專利在某一領域建立“標準”，是競爭創新帶來的最高級的護城河，所謂“三流公司做產品、二流公司做品牌、一流公司做標準”。
所以我們要說“無專利不足以語創新”，這是中國經濟發展的階段以及創新與專利的關系決定的。
你也能看到頂層設計中對知識產權（主要包括專利、著作權、商標）的重視以及層層加碼。9月下旬我國又印發了《知識產權強國建設綱要（2021－2035年）》，其中提到：到2025年，專利密集型產業增加值占GDP比重達到13%——要知道已經進入成熟期的房地產行業，2020年規模為17萬億元，GDP貢獻為7.3%，也就是說2025年專利密集型產業比肩兩個房地產市場的規模，其景氣度展露無遺。
以上基本邏輯之下，對以技術創新為核心的AI公司來說，專利作為最重要的價值判斷手段之一是毋庸置疑的。
02
商湯科技專利的縱橫對比
那么，為什么我們要以商湯科技作為分析AI公司專利的范本？原因是，縱觀中國人工智能相關公司大約有5000多家——以商湯科技、第四范式為代表的AI公司，以海康威視、東軟為代表的傳統軟硬件廠商，以百度、華為為代表的互聯網科技公司——經過財務指標的篩選，無論是研發費用代表的絕對值，還是研發費用率代表的相對值，你很難再找出一家對技術創新執念如此之深的公司。
選取較為純粹的、具備代表性的5家AI公司——科大訊飛、商湯科技、第四范式、曠視科技、云從科技——作為比較，2021年上半年商湯科技研發費用高達17.7億元，研發費用率高達107%，甚至比老牌且收入規模更大的AI公司科大訊飛的研發投入強度要高得多。
| 公司/報告期 | 收入（億元） | 研發費用（億元） | 研發費用率 |
| 商湯科技21H1 | 16.52 | 17.72 | 107% |
| 科大訊飛21H1 | 63.19 | 11.52 | 18% |
| 第四范式21H1 | 7.88 | 5.78 | 73% |
| 曠視科技21H1 | 6.7 | 5.77 | 86% |
| 云從科技2020 | 7.55 | 5.78 | 77% |
圖：AI公司研發強度對比，來源：錦緞研究院
佛家說“萬法皆空，因果不空”。種下研發的因，必然會結來專利的果、創新的果。在專利維度，橫向對比商湯科技和其它AI公司，縱向對比商湯科技和國內外科技巨頭，即可一目了然高強度研發投入的妙處。
招股書顯示，商湯科技自2014年成立以來，在各項全球競賽中已獲得70多項冠軍，發表了600多篇頂級學術論文，并擁有8,000多件人工智能專利及專利申請。
一家創立僅7年的AI公司，專利申請有8000多件，著實令人意外。跟幾位專利人聊天，讓他們盲猜商湯的專利數量，都認為在幾百件，一千多件……
截至2020年10月10日，從專利數據庫智慧芽檢索得知（因專利審查一般耗時4-18個月，所以第三方查詢的數據與公司披露相比存在滯后）：商湯科技專利申請數為5672件，科大訊飛專利申請數為4130件，曠視科技專利申請數為2074件，第四范式專利申請數為600件。商湯的專利申請數量明顯高出同類公司一截。
圖：專利申請數對比，來源：智慧芽
AI應用最廣泛的計算機視覺領域（場景小到人臉解鎖，大到自動駕駛）的專利，商湯科技的全球排名同樣令人意外。
自1966年人工智能學家Minsky給學生布置作業，要求通過編寫程序讓計算機告訴我們它通過攝像頭看到了什么，拉開計算機視覺研究的序幕。半個世紀過去了，IBM、佳能、索尼、三星、微軟、騰訊等科技公司在技術競爭的浪潮中龍騰虎躍，計算機視覺領域有老玩家落幕，也有新玩家誕生，譬如商湯科技。
2020年公開的全球計算機視覺領域專利申請中，中美日韓的企業占據著專利申請數量的TOP15，其中美國企業5家，日本企業2家，韓國企業2家，中國企業6家。商湯科技居全球第10，中國第3，領先于華為、阿里。
圖：2020年全球計算機視覺專利排名，來源：IPRdaily
在國際計算機視覺領域研究的激烈競爭中，商湯科技可以與谷歌、微軟等國際大企業比肩。于此，我們大約見到了商湯科技專利的“森林”。接下來，我們還得看看商湯科技專利的“樹木”。
03
“馬鈴薯啟示錄”下的人工智能
不管是對行業的認知還是對公司的認知，其研究過程由淺到深都會經歷從描述性研究、相關性研究到“第一性原理”研究。
AI公司的第一性原理是什么呢？在此之前先代入一個關于馬鈴薯的故事。
有相關歷史常識的人都知道，馬鈴薯是人類物質社會的一個奇點。15世紀的航海家哥倫布登陸美洲大陸，促成了一場關于東半球和西半球之間的物種交換，其中農作物中的馬鈴薯作為超高熱量且易種植的農作物，它的逐步全球化直接帶來“人口大爆炸”。
于是，15世紀-18世紀愛爾蘭人口從200萬到800萬飆升到了4倍；福建人陳振龍引進番薯、馬鈴薯等農作物之后，明萬歷至清道光之間的兩百多年，廣泛種植番薯、馬鈴薯的福建人口從173萬增長到1500多萬人，全國人口從1億增加到4億。世界人口亦于公元1400-1900年間從4億快速上升到16億。
圖：人口大爆炸，來源：SeeDate Appendix
數量即質量，數量的膨脹必然誕生極高智力個體。正如塔勒布在《隨機漫步的傻瓜》中闡述那樣，只要猴子足夠多，總有一只能在打字機前打出一本《哈姆雷特》；一萬個冒充中東石油王子的電話騙局中會有七八個人信以為真；當人口以十幾億級增長，也必然會誕生下一個詹姆斯·瓦特、阿爾伯特·愛因斯坦。
馬鈴薯之于人工智能的啟示，兆示了行業發展的最短路徑，以及第一性原理：欲使AI誕生更強的智能，必須要有“數據大爆炸”。而當今全球主流國家主要產業的數字化進程，已經賦予了數字驅動機器智能的這個基本前提：截至目前，全球每天產生的數據量已經突破1000億 GB。
回過頭來看商湯科技，它就走在一條數據大爆炸的路徑上。其招股書中最令人印象深刻的莫過于：
- “我們計劃把可商用的AI模型數量從22,000增長到百萬量級，以實現在現實世界中全場景覆蓋”；
- “我們正在上海臨港建設大型人工智能計算與賦能數據中心(AIDC)，設計算力為每秒3.74百億億次浮點運算，加上商湯科技在各主要區域已經建成的超算中心算力，使我們的總算力達到每秒4.91百億億次浮點運算。該AIDC將于2022年初投入使用，屆時會成為亞洲最大的超算中心之一。”
人類所有活動盡皆數字化、智能化，產生數據，由大規模超算中心處理數據，也就是說算法、數據和算力的共振以此誕生更強的智能——在場的各位，什么是元宇宙？這就是元宇宙。沒有虛擬生命的元宇宙不是真正的元宇宙。
圖：誕生智能的NPC，來源：《失控玩家》
當然，理想是理想，現實是現實。宏愿易許，道阻且長。商湯科技實現AI模型在現實世界全場景覆蓋的武器是什么呢？
人工智能基礎設施SenseCoreAI大裝置，對應有389件專利資產。基于海量數據訓練的基模型可推廣到很多場景，并衍生出輕量級的特定場景模型，能處理長尾場景，帶來最大數據使用率，產生顯著的規模效應。解決傳統方法生成高性能AI模型成本高且耗時長的問題。
AI基礎設施產生的結果很顯著，2019年-2021上半年，商湯科技研發人員每人年均生產商用模型數量從0.44個提高到5.24個，效率提高了11倍，所以商湯科技收入增長飛快且毛利率不斷攀升的財務表現，不是沒有原因的。
效率大幅提高在專利層面的對照，我們隨便抓取一件專利舉例，申請號為CN201811236872.2的“重識別模型增量訓練方法及裝置、電子設備和存儲介質”，其能夠縮短重識別模型的訓練時間，提高重識別模型的訓練效率，訓練得到的重識別模型的準確率高。
圖：專利CN109543537B，來源：智慧芽
實現更高程度智能化的過程，亦是商湯科技等AI公司吹響中國實體產業智能化號角，并在重點商業化場景突圍的過程。
04
吹響實體產業智能化的號角
當人工智能與傳統行業結合，無論是成本下降，還是模式優化，總能創造出價值增量。這既是數字化智能化大潮中AI公司的機會，也是實體產業的機會。
商湯科技開發的AI軟件平臺可將AI模型快速部署在豐富的應用場景中，并實現自身規模的不斷拓展。根據沙利文的數據統計，憑借技術及規模效應，其已于智慧商業、智慧城市、智慧生活及智能汽車領域取得領先的市場地位，服務商業空間管理、住宅物業管理、城市管理、交通、制造業、基礎設施、移動設備及應用、醫療及汽車等10余個細分領域。結合高速增長的收入，以及代表高質量增長的毛利率提高（2021年上半年，毛利率73%），可見商湯科技已經吹響了賦能實體產業智能化的號角。
商湯招股書介紹，2021年上半年，其軟件平臺客戶數量合計超過2400家，覆蓋119個城市、超過30余家汽車企業，還賦能超過4.5億部手機及200多款手機應用程序。
圖：商湯的科技產品和解決方案，來源：商湯科技官網
賦能實體產業的過程中，商湯科技關鍵領域的專利分布代表的技術能力是核心支撐力：
- SenseCore人工智能基礎設施的389件專利資產；
- 感知及決策智能專利資產4,072件；
- 458件專利資產用于人工智能賦能的內容增強；
- 1,463件專利資產用于人工智能賦能的內容生成；
- 89件人工智能芯片及傳感器專利資產；
- 475件醫學圖像分析專利資產；
- 1,100件智能汽車技術專利資產。
以智慧健康板塊為例，商湯自主研發了智慧診療平臺SenseCare，提供多種人工智能工具，賦能診斷、治療及康復等醫療服務。
比如利用AI醫學影像輔助診斷，發揮AI在圖像處理上的能力，實現諸如病灶檢測、目標臟器分割、風險程度評估、病灶類型分類、器官、組織標記定位與分割等功能技術，以滿足病灶識別與標記、疾病類型分類、影像三維重建乃至放療靶區自動勾畫等臨床輔助需求，為醫生閱片和勾畫提供輔助和參考。
它是人工智能在醫療行業最重要的應用場景之一，根據咨詢公司弗若斯特沙利文的數據，2020年中國AI醫學影像市場為3億元，而到2030年，則將達到923億元，年復合增長率將達到76.7%。
IPRdaily統計了2020年-2021年7月中旬公開的AI醫療影像的全球發明專利。TOP10分別是：三星、皇家飛利浦、聯影醫療、佳能、商湯科技、騰訊、西門子保健、LG、IBM、通用電氣。其中商湯科技排第5，還在騰訊的前一位，其它諸如平安科技、華為、小米移動等公司都遠遠甩在后面。
圖：AI醫療影像輔助診斷專利排名，來源：IPRdaily
再比如智能汽車領域，商湯科技擁有1100多件專利申請。自動駕駛領域，商湯在全球已經公開的專利申請達到1548件。2021年商湯科技獲CB Insights Research選為“最具價值未上市汽車科技公司”。
專利已轉化為絕影智能汽車平臺，提供ADAS、智能座艙、AI-as-a-Service等自動駕駛能力。還有L4級別的自動駕駛產品SenseAuto Robobus，為車輛運營商提供無人巴士。
而產品的商業化落地也很顯著，2017年商湯科技成為本田的戰略合作伙伴，為其提供自動駕駛相關技術。截至2021年6月30日，擁有累計30多家國內外汽車企業客戶，成為50多個車型的供應商，對應未來數年內絕影產品潛在的供應汽車有2000多萬輛。
對比其他做智能汽車、做自動駕駛的公司。小馬智行，智慧芽上檢索到386件專利。Tusimple（自動駕駛貨運平臺），智慧芽上檢索到602件專利。
圖：小馬智行專利申請數，來源：智慧芽
圖：Tusimple專利申請數，來源：智慧芽
從商湯科技的專利維度透視AI行業的價值，到這里就講的差不多了。但我們必須要說的是，AI行業的長期前景是樂觀的，但中短期內不管是行業還是商湯科技本身都還需要繼續解決問題——對全行業來說，高強度研發帶來的現金流問題還要不可避免地階段性存在。
從2018年至2021 年上半年，剔除“可轉換、可贖回優先股公允價值變動”、“股權激勵”等非經營表現項目，商湯科技經調整后虧損28.62億元。
當然，虧損歸虧損。但商湯科技現金流情況比較樂觀，首先業績高速增長的同時虧損幅度控制尚可：2021上半年收入16.5億元，yoy+92%，經調整虧損為7.3億元（同期經營現金流凈額與此差異不大）。其次是“定期存款+現金及現金等價物”超過190億元，資金充裕，并非屬于現金流撐不住必須上市融資的情況。
總結來說，商湯走在了智能經濟時代的前沿，它的技術標準將是一國智能經濟標準的構成，屬于人工智能的核心投資標的。
