隨著汽車保有量和停車泊位缺口的持續增長，“停車難”已成為困擾城市管理的一個民生問題。在不打破城市現有格局的前提下，面對城市交通擁堵和“停車難”問題，智慧停車這項“新基建”成為補齊短板最有效的解決方式。
10月19日，在第六屆華南智能交通論壇現場，百度Apollo正式發布了ACE城市級智慧停車解決方案。百度Apollo智慧停車將人工智能、大數據等新興技術融入傳統停車治理，從根源上解決城市的停車通病，打通城市血脈。
方案以百度Apollo自主知識產權的高位視頻技術及自主泊車AVP能力為核心，以百度地圖數億C端用戶及海量用戶畫像數據為基礎，以深厚的項目“規、建、管、運”綜合能力為依托，通過覆蓋路邊停車、室內外停車場等多個停車場景，為智慧停車行業提供一體化管理云平臺，并實現城市級的智慧停車全流程服務，成為業內首創的“停車黑科技”，助力城市停車治理科學決策、高效運營，用戶出行生活更美好。
具體來看，百度ACE城市級智慧停車整體采用了“1+3+N”架構。據百度智能交通行業解決方案總監杜洪吉介紹，百度的智慧停車解決方案，通過一套前端感知設備，依托百度三個強大的數據引擎、AI引擎以及地圖引擎支撐，賦能N個智能化應用場景，對道路交通元素進行多目標、多維度全息實時感知以及智能管理，實現全域停車“一張網”。在路端、云端基礎之上，該方案也能與百度Apollo的自主泊車（AVP）技術協同適配，讓用戶停車更輕松。
在一套前端感知設備方面，百度Apollo可提供自研高性能城市停車資源前端信息采集終端，覆蓋所有城市停車場景，如臨時停車場、城市路外（露天、地下）封閉停車場。如本次發布會上發布的智能識別主機作為高位視頻智慧停車行業首創產品，可實現28毫秒級響應，并支持路內路外數據接入、算法優化迭代升級、設備的遠程診斷維護等；智慧停車槍型AI一體攝像機自帶視覺識別算法，并具備4K超高清分辨率，支持30秒內對車位區域內不同停車場景識別記錄，抓拍違停行為，捕獲率、準確率高達99.5%以上。
三大引擎則充分發揮了百度Apollo的行業技術優勢，為智慧停車行業帶來百度速度。基于數據引擎能夠打造智慧停車運營管理平臺、靜態交通綜合治理平臺和大數據分析平臺，三大平臺共同支撐城市級停車服務系統，提供智能、規范的停車治理和運營服務；AI引擎則負責海量數據訓練和高效開發模式，持續提升算法、算力和效率；地圖引擎能夠為廣大車主提供車位級精準導航和室內+室外一體化停車精確導航，解決車主痛點需求，真正實現車輛出行、停放一棧式服務。
基于以上能力，百度ACE智慧停車方案能夠賦能N個智能化應用場景，為城市管理、企業運營和用戶應用等不同群體帶來差異化價值。對城市管理者而言，該方案可通過搭建城市級停車服務系統，在證據留存、稽查布控、違停治理等，進一步提升城市停車治理水平；對運營企業而言，也可以借助方案搭建停車運營管理平臺，實現可視化運營、訂單管理、財務管理等功能的降本增效；C端用戶則能夠基于應用端實現快速預約、反向尋車、無感支付、自動泊車AVP等功能。
杜洪吉表示，得益于體系化架構和先進硬件產品，百度ACE智慧停車方案形成了四大核心優勢。
l 信息互通與一體化導航：該方案可通過定制化誘導算法提升車位周轉率，線下環節設置三級誘導屏和國民APP百度地圖同步全域停車空位狀態，解決信息不共享、誘導效率低問題；
l 兼容ETC并推送提示：應用區塊鏈技術搭建信用體系，規范停車行為，同時通過多場景、多渠道繳費提醒，改進此前行業成本高效率低的局面；
l APP導流海量用戶：作為高頻裝機廣泛使用的C端應用，百度地圖車主裝機率達70%，可為地方停車APP高效導流，減少運營成本；
l AI+大數據深度賦能：該方案將AI算法、大數據技術與行業需求深度融合，可通過停車大數據的分析支撐整個行業的科學發展。
目前，百度ACE智慧停車方案已在北京、上海、長沙、成都、天津、普洱、銀川等25個地區正式落地了城市級運營項目，30+座城市正持續進行測試及試運營。以上海為例，在要求不立桿、不設補光燈、不破壞道路原有風貌、道路狹窄的復雜環境下，完成了較高的車牌識別率及停車區域無死角監控等功能，幫助交管部門實現路邊停車智能化、無人化管理，試點道路“限時停車1小時”制度。不僅市民們可在路側享受停車“智能化、無人化”服務，政府管理機構也可以更高效地開發、利用路側停車資源，提升路側泊位設施使用效能。此外，上海還建成了國內首個智能停車購物中心及智慧停車平臺，共納入39000+封閉停車場車位，讓消費者享受室內外無縫銜接的導航服務，極大提升了購物體驗。
當前，在交通強國的戰略指引下，各個城市都將智慧停車作為“新基建”發展的關鍵抓手，百度Apollo將繼續發揮核心技術優勢，在打造更多元細分場景化產品及解決方案的同時，持續在智慧停車領域加大投入，加速推進智慧停車與城市規劃的深度融合，切實提升民生出行質量，建設更加科學、高效、可持續發展的智慧城市。
