11月5日，連續七年站在數據時代之巔的DAMS中國數據智能管理峰會成功舉辦，攜手來自產學研屆的數十位技術領航人以及身經百戰的資深技術專家，獻上涵蓋大數據、數據資產管理、開源及國產數據庫、智能運維、金融科技等熱門技術的饕餮盛宴，信息量之巨大，還沒來得及消化或是遺憾缺席的新老朋友們，讓我們馬上精彩回放。

【主會場】

華東師范大學副校長、長江學者特聘教授周傲英

《數據庫未來發展趨勢》

峰會特別邀請了華東師范大學副校長周傲英教授做了《數據庫未來發展趨勢》的主題分享。周傲英教授研究數據庫至今已三十余年，他在會上指出，數據是與土地、勞動力、資本、企業家才能并列的第五生產要素，是人類文明史上排在蒸汽能(Steam Power)、電能(Electric Power)之后的第三個重要能源。他強調稱：“Data is New Power”，數據是新能源，在數字經濟中賦能行業數字化轉型。在此背景下，助力企業發揮數據威力的數據中臺應運而生，它既是數據化創新平臺，也是數字化轉型的基礎設施。

周傲英教授認為，數據庫作為數據管理的專門技術和基礎系統，其發展無疑處于自誕生以來最好的時代，其今后的發展趨勢有三：1、重新定義分布式數據庫、并行數據庫、高可用數據庫、實時數據庫;2、互聯網催生了很多Mission-Critical + Trust-Critical的應用場景，分享經濟作為互聯網的下半場，核心是信任，因此用數據和數學來重塑人類信任的區塊鏈，這種由多技術集成的新型數據庫軟件將成為關鍵;3、云原生數據庫和數據中臺的根本目的是使數據庫技術和數據技術大眾化。最后，周傲英教授總結道：“數據庫未來發展就是更好實現數據賦能，更好踐行數據中臺理念”。

新炬網絡董事、副總經理程永新

《新炬網絡：運維數字化轉型之道》

歷經15年企業級市場的耕耘及自研產品的沉淀，新炬網絡在2021年初實現了A股主板上市，成為了中國IT智能運維第一股。會上，新炬網絡董事、副總經理程永新，帶著對運維行業的深刻理解、豐富的實戰經驗，以及新炬網絡與時俱進的發展戰略，深度解析了《運維數字化轉型之道》。

程永新以ServiceNow在智能運維賽道的深度積累開始說起，指出基于“一個平臺”重構產品是其成功的基石。借鑒ServiceNow的成功經驗，結合中國企業級服務市場的十多年經驗，新炬網絡提出具有中國特色的運維數字化之道：以ZnAiops運維產品中臺為底座、以運維場景為驅動的產品研發思路，配套持續運營的“三駕馬車”服務(以SLA為導向構建運維指標體系、以運維場景為導向的運維數據治理體系和以生產運營為導向的智能運維服務體系)，是實現智能運維在各行業客戶廣泛落地的關鍵。程永新在會上分享了多個實踐案例，詳細闡述了ZnAiops智能運維產品與“三駕馬車”服務相結合的落地效果。

OceanBase CTO楊傳輝（日照）

《OceanBase企業級數據庫開源實踐》

開源成為大勢所趨，先后在TPC-C和TPC-H測試中打破世界紀錄的OceanBase，自開源以來一直致力于產品的快速迭代，給大家交出了一份滿意的答卷。會上，OceanBase CTO楊傳輝以多年數據庫從業經驗，詳細講述了分布式數據庫經歷的三代演變，并分享了下一代企業級分布式數據庫的一體化架構設計思路。這種一體化架構，將發揮分布式+單機性能的雙重技術優勢，打造為原生分布式+HTAP+兩種兼容模式。他還明確指出，分布式數據庫將引領未來數據庫潮流，開源數據庫趨勢向好之時，要堅持內核開源、共建生態工具的開源理念。

華為云Marketing部部長董理斌

《GaussDB未來技術、商業與生態發展》

云原生已發展到2.0階段，將成為構建全數字化企業的基石，因此打造面向未來的云原生數據庫將是數據領域的發展方向。基于此，華為云Marketing部部長董理斌在會上詳細介紹了GaussDB在高可用、軟硬協同、混合負載、云原生架構、數據安全可信、智能化這六大關鍵技術方向的重點投入。此外，他還分享了GaussDB的多個典型實踐案例、開源社區建設，以及產業組織合作、高校人才培養計劃等方面的經驗。最后，他總結強調稱，數據庫需要持續投入基礎研究與創新，扎實培育人才，更需要產學研用全產業鏈的通力協作，共創未來。

中國電信翼支付大數據部副總經理張光勝

《新監管下的數據治理實踐》

在已實施或即將實施的各類數據相關規范下，數據治理到底怎么干？中國電信翼支付大數據部副總經理張光勝在會上直擊痛點，對這一問題進行了詳盡分析，例舉了數據治理未來的“要點”和“難點”。他明確指出：1、高效協同、號令一致的組織是數據治理成功的關鍵；2、數據周期內的治理要求是管理手段優于技術手段、長效機制勝過突擊治理；3、元數據管控是一切的起點；4、數據的有效連通是數據治理的目標。

同時，在新監管形態、數據安全新要求的背景下，數據治理過程中的風險評估和審計，以及數據的開放和對外服務選擇同樣不可忽視，而在數據應用服務中則要關注應用授權、匿名化、過程評估。他還指出，未來多方安全計算會成為常態，混合態的數據交互會加速業務賦能。

復旦大學計算機科學技術學院副院長、教授彭鑫

《基于大規模運維數據的云原生軟件多維度分析》

據IDC預測，到2022年，90%的應用程序將采用微服務架構，35%的生產環境應用是云原生。據此，復旦大學計算機科學技術學院副院長、教授彭鑫深刻指出，云原生軟件系統的復雜性，將會從服務內轉移到服務間交互和體系結構層面，而軟件生態系統的特性，會導致其更加依賴于運維數據實現各種分析目的。同時，彭鑫教授認為：云原生軟件生態系統復雜度將不斷提高、開發運維一體化將向縱深邁進、監控數據采集將更豐富多元、融合數據分析將成為新的挑戰。

感謝以上六位嘉賓老師，為我們譜寫出一幅關鍵技術領域的發展藍圖！

【大數據&數據資產管理】

深挖數據紅利的時代已經到來，將數據從資源變為資產不能再停留于紙上談兵，因此本次DAMS峰會的大數據&數據資產管理專場，精選熱門大數據技術棧、數倉、數據中臺、機器學習等實戰案例，給出可參考可落地的借鑒。

– 京東資深數倉技術專家洪帥分享《京東零售數據倉庫演進之路》

– Denodo大中華區總監周劍魂分享《數據虛擬化助力企業數字化轉型》

– 攜程研發總監許鵬分享《機器學習模型一體化開發與部署的探索與實踐》

– 平安銀行零售大數據部AI負責人廖曉格分享《金融智能化轉型：AI中臺架構實踐》

– 哈啰出行搜索與推薦平臺負責人任天兵分享《基于ElasticSearch的搜索平臺在哈啰的應用》

– 光大銀行數據中臺團隊負責人王磊分享《回應“拆中臺”：數據中臺在光大銀行的二次蛻變》

【金融&運營商專場】

隨著數字化轉型在金融和電信行業的全面鋪開，銀行和運營商對科技投入力度逐年增大，科技賦能業務的范圍也越來越廣，本次DAMS峰會的金融&運營商專場，帶大家多方位了解了國內多家大型銀行以及浙江移動在技術升級上的最新布局與最佳實踐。

– 工商銀行軟件開發中心三級經理魏亞東《工商銀行MySQL研發管控和治理實踐》

– 華為云數據庫解決方案架構師唐立分享《華為云GaussDB金融核心數據庫國產化最佳實踐》

– 浙江移動云智能中心運維架構師史軍艇分享《浙江移動面向云原生的穩定性體系建設實踐》

– 光大銀行智能運維技術團隊主管吳勇分享《光大銀行智能運維探索與實踐》

– 浙江移動云智能中心云平臺架構師陳航分享《浙江移動微服務應用實踐》

– 農業銀行研發中心組長/資深專家孫琳分享《農業銀行數據中臺建設與應用實踐》

【智能運維專場】

還認為智能運維只是“雷聲大雨點小”？這些AIOps已覆蓋的應用場景你大概還不知道，所以本次DAMS峰會的智能運維專場跟大家一起探討了企業數字化轉型過程中智能運維升級的理念和實踐。

– 匯豐銀行DevSecOps負責人周紀海分享《研發效能度量平臺建設以及落地實踐》

– Westcon技術經理馬雷《基于SolarWinds DPA的數據庫調優實踐》

– 阿里巴巴高級技術專家徐小飛分享《“數智化”運維：阿里大數據AIOps工程實踐》

– 新炬網絡產品事業群總經理宋輝分享《“中臺能力+場景生態”的智慧運維管理平臺架構實踐》

– 平安銀行效能平臺研發負責人楊進分享《平安銀行效能數據平臺的建設與實踐》

– 騰訊游戲混沌工程負責人吳召軍分享《持續保障系統的穩定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實踐》

【開源&國產數據庫專場】

數據庫國產化進程提速，如何乘信創之風走向自主可控之路？數據庫上云大勢所趨，如何平穩遷移并做好上云后的運維保障？本次DAMS峰會的開源&國產數據庫專場為大家逐一做了解答。

– 工商銀行數據中心高級經理吳輝分享《工行MySQL數據庫上云及云上運維實踐》

– 愛可生華東技術服務總監張沈波分享《MySQL云平臺（RDS）在金融行業落地實踐》

– 光大銀行總行信息科技部業務經理王莉莉分享《光大銀行分布式數據庫技術體系建設與應用》

– OceanBase研發總監封仲淹分享《開源分布式HTAP：OceanBase核心解讀》

– 中國移動應用架構資深工程師韓宇峰分享《云環境下數據庫遷移之路》

– 美團數據庫工具研發組主管蔡金龍《美團數據庫異常智能分析與治理實踐》

【特別鳴謝】

在DAMS中國數據智能管理峰會成功展開的第七個年頭，同樣有賴于一眾專家老師、合作單位、媒體平臺的傾情相助，在此衷心感謝所有專家老師、臺前幕后的工作人員，以及以下合作單位：

至此，2021 DAMS中國數據智能管理峰會圓滿落幕，讓我們共同相約明年！