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從先導(dǎo)區(qū)開始,建設(shè)智慧城市,“十四五”規(guī)劃加速推動(dòng)各地智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)

交通領(lǐng)域的十四五規(guī)劃是中國開啟21世紀(jì)交通強(qiáng)國的里程碑,智能網(wǎng)聯(lián)作為重要組成部分,成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。北京、上海、廣東、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)紛紛出臺(tái)了相關(guān)規(guī)劃,劃定了大量車聯(lián)網(wǎng)覆蓋道路。

以北京為例,2021年8月11日印發(fā)的《北京市“十四五”時(shí)期高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中表示,要在2025年之前完成1000公里的智能網(wǎng)聯(lián)道路建設(shè),力爭(zhēng)汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到7000億元,并且智能網(wǎng)聯(lián)汽車(L2級(jí)以上)滲透率達(dá)到80%。

上海出臺(tái)了《上海市綜合交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃》,要推進(jìn)自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等技術(shù)的試點(diǎn)和應(yīng)用工作,推動(dòng)洋山港智能重卡示范應(yīng)用升級(jí)。預(yù)計(jì)在2025年實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車總體技術(shù)水平和應(yīng)用規(guī)模國際領(lǐng)先的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

湖北在《湖北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中提出,將著力打造全國“新汽車”產(chǎn)業(yè)基地,形成新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車千億級(jí)特色產(chǎn)業(yè)。江蘇省則在《江蘇省“十四五”智慧交通發(fā)展規(guī)劃》中明確,要將車聯(lián)網(wǎng)覆蓋道路從770公里提高到2000公里。

智能網(wǎng)聯(lián),智慧交通和智慧城市的先導(dǎo)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城市化的快速展開,中國的城市越來越大,交通問題也越來越突出。以北京為例,2021年第一季度,高峰時(shí)段行車速度僅為28.24公里,平均通勤時(shí)長(zhǎng)高達(dá)48.1分鐘,其中大于60分鐘的通勤的比重達(dá)26%。

根據(jù)2016年的調(diào)查顯示,北京每年由于交通擁堵造成的額外生態(tài)環(huán)境污染損失為45.2億元,這還不包括目前很多尚不能量化的損失,如加劇熱島效應(yīng)、廢棄物污染和對(duì)沿線自然生態(tài)影響等,而根據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計(jì),僅北京一地,堵車造成的所有直接、間接的影響高達(dá)數(shù)千億元。

交通事故也是困擾城市的重要問題,另有數(shù)據(jù)顯示,從2000年到2019年近20年間,盡管車禍死亡人數(shù)已經(jīng)從萬車14.7下降到了萬車1.8,但每年依舊有超過5萬人死亡。從交通事故的成因來看,排名前五的分別是“開賭氣車、疲勞駕駛、酒后駕駛、超速駕駛、雨雪天氣”,幾乎全部與人的操作失誤有關(guān)。

面對(duì)這些實(shí)際痛點(diǎn),交通領(lǐng)域更需要通過安全監(jiān)控、態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、交通流量分布優(yōu)化等技術(shù),完善交警、城管、公路等多部門的監(jiān)管體系和信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。以交通誘導(dǎo)、應(yīng)急指揮、智能出行、出租車和公交車管理等系統(tǒng)為重點(diǎn),建設(shè)實(shí)現(xiàn)交通信息充分共享、交通狀況實(shí)時(shí)監(jiān)控及智能化管理的綜合管理和服務(wù)系統(tǒng)。

這正是中國交通當(dāng)下亟需的、邁向智能化的路徑,也是最適合“智慧城市”的解決方案。

建設(shè)智慧城市,互聯(lián)網(wǎng)科技力量正在路上

方案與現(xiàn)實(shí)之間,永遠(yuǎn)需要不斷的實(shí)驗(yàn)與調(diào)整。各地方大力建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)和示范區(qū)的舉措,不僅是對(duì)“全面提升城市交通智慧化、網(wǎng)聯(lián)化水平、民眾出行體驗(yàn)的目標(biāo)”的積極響應(yīng),也是具有突破性、引領(lǐng)性的落地實(shí)踐。

通過示范區(qū)和先導(dǎo)區(qū)的局部試點(diǎn),能夠?yàn)榻窈蟪鞘械闹腔劢煌ú季诌M(jìn)行先行測(cè)試。這些積極的行動(dòng),將加快智能網(wǎng)聯(lián)與智慧交通、智慧城市的融合發(fā)展。

在此過程中,一些互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)利用自身在云計(jì)算、自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同等技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)勢(shì),正在進(jìn)行積極的實(shí)踐。

例如在天津西青區(qū)國家級(jí)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)項(xiàng)目建設(shè)中,騰訊通過與西青區(qū)政府、天安智聯(lián)等合作伙伴一起,圍繞車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)智能基礎(chǔ)建設(shè)及應(yīng)用平臺(tái)建設(shè),在重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)聯(lián)功能改造和核心系統(tǒng)能力升級(jí)。同時(shí),用車輛位置、速度和路線等信息構(gòu)成了巨大交互網(wǎng)絡(luò),搭建了車路協(xié)同、V2X數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)字孿生以及中微觀一體化仿真和預(yù)測(cè)等平臺(tái),能夠覆蓋408個(gè)開放路口,具備10萬輛車服務(wù)規(guī)模。

在智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)中,各種信息能夠傳輸匯聚到中央處理器,通過計(jì)算機(jī)技術(shù)分析和處理,從而及時(shí)匯報(bào)路況,計(jì)算最佳路線、安排信號(hào)燈周期等。智能網(wǎng)聯(lián)概念下的路口、信號(hào)燈、行人、汽車不再是獨(dú)立的個(gè)體,而是通過與周邊環(huán)境達(dá)成信息的交換,實(shí)現(xiàn)了互動(dòng)互聯(lián),構(gòu)建了一個(gè)更多維度的智能交通系統(tǒng)。

在襄陽和深圳坪山車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中,騰訊協(xié)同生態(tài)伙伴建立了全鏈條5G智能網(wǎng)聯(lián)測(cè)試生態(tài)標(biāo)桿。通過整合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、高精度地圖、數(shù)字孿生、C端觸達(dá)等方面技術(shù)能力和用戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn),騰訊助力當(dāng)?shù)卮蛟炝塑嚶穮f(xié)同邊緣計(jì)算平臺(tái)、自動(dòng)駕駛云平臺(tái)以及交通云控平臺(tái)。

在這一過程里,騰訊參與了數(shù)百個(gè)交通路口和相關(guān)設(shè)施的改造升級(jí),并搭建后臺(tái)運(yùn)營(yíng)支撐,輔助交通管理部門進(jìn)行高效科學(xué)的交通調(diào)度管理,助力提升交通出行效率、優(yōu)化出行體驗(yàn),有效提高了行車安全。

面向城市公交領(lǐng)域的痛點(diǎn),智能網(wǎng)聯(lián)精準(zhǔn)公交的落地應(yīng)用毫無疑問對(duì)便捷市民出行、助力城市減碳都具有價(jià)值。

騰訊與湘江智能創(chuàng)新中心、希迪智駕等合作伙伴聯(lián)手,共同為長(zhǎng)沙公交打造一體化出行即服務(wù)方案。基于騰訊位置大數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)感知分析城市動(dòng)態(tài)信息,指導(dǎo)全市公交線網(wǎng)的布局優(yōu)化與智能調(diào)度;融合騰訊C端觸達(dá)及希迪主動(dòng)式公交系統(tǒng)能力,實(shí)現(xiàn)線路站點(diǎn)精準(zhǔn)選取、公交信號(hào)主動(dòng)優(yōu)先。

通過多輪測(cè)試和數(shù)據(jù)積累,全國首條智能網(wǎng)聯(lián)公交315路數(shù)字公交車出行時(shí)間較普通公交減少33.3%,較私家車減少27.5%,提高到站準(zhǔn)點(diǎn)率50%,24.7%的乘客由自由駕轉(zhuǎn)為公交通勤。

在不遠(yuǎn)的未來,在智慧城市中,每輛車都可以變得“更聰明”,每條路都在變得“更智慧”。當(dāng)一輛車需要到達(dá)某個(gè)目的地時(shí),所有沿途的交通狀況都在掌控之中,線路規(guī)劃在瞬間完成,等最少的紅燈,過最少的路口,在最安全的前提下開最快的速度,整體效率將以等比級(jí)數(shù)提高。

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