12月2日，火山引擎數據中臺發布大數據研發治理套件(Dataleap)公有云版，以云上部署的方式為企業提供數據集成、開發、運維、治理、資產、安全等一站式大數據研發治理服務，解決企業業務數據孤立、數據重復存儲、數據質量差、數據資產管理難、數據安全無保障等系列難題。
● 在全場景的數據整合環節，大數據研發治理套件(DataLeap)支持了20+多源異構數據集成，覆蓋常見的業務存儲系統，提供全量、增量、實時的數據同步能力;
● 在全鏈路的數據研發環節，它支持多引擎(批、流、OLAP)，敏捷開發CI/CD，覆蓋開發、測試、發布、運維等研發全鏈路管理;
● 集合基線監控、數據質量、 SLA治理等能力，大數據研發治理套件(DataLeap)在數據治理環節，提供了事前預警、事中處理、事后復盤及推薦優化的全生命周期的數據治理能力。值得關注的是，基于大數據研發治理套件(DataLeap)構建的新型分布式數據治理模式，可以賦能業務自治，具備建設周期短，業務影響小，適配能力強，治理效果高等優點。
企業可以根據業務階段來制定治理的內容，大數據研發治理套件(DataLeap)的各個模塊均可獨立使用分布式治理模式，這讓數據治理對業務的沖擊和影響可以最小化。同時，專業知識可以沉淀下來，實現產品化的協同機制，結合智能化推薦功能，為企業提升執行效率。以穩定性SLA為例，大數據研發治理套件(DataLeap)所提供的分布式治理通過按需申報、高效對齊、全鏈路保障等手段，解決了最核心的鏈路穩定問題。
● 在倍受關注的全方位數據安全上，大數據研發治理套件(DataLeap)通過多受控字段、多行細粒度權限管控及行為審計，360度保障數據資產安全。同時，它還提供”靈活”的權限審批流及角色自定義等功能，滿足企業個性化的合規保障。
今年4月，大數據研發治理套件(Dataleap)首次對外發布，以獨立部署方式，通過數據治理的思維，綜合運用數據管理制度、人員組織、技術方法和流程標準等手段，幫助企業對數據資產在可用性、完整性和安全上實現全面有效的管理，賦能企業基于數據驅動下的業務創新。

得到就是通過大數據研發治理套件(DataLeap)提供的全局數據治理能力，完善了自身的數據基建。得到App大數據負責人高元勝介紹，Dataleap的引入把得到欠缺的數據基建能力一次性補足，他們還在火山專家團隊的協助下建立了可持續的數據治理方法論。

本次大數據研發治理套件(Dataleap)發布的公有云版本，可以滿足更多企業更輕量化使用的訴求，進一步降低了企業使用大數據基建產品的門檻。

作為一款具有廣泛適用性的數據基建產品，火山引擎大數據研發治理套件(DataLeap)公有云版本可以為泛互聯網、制造、新零售、汽車等行業企業提供云上一站式大數據研發治理服務，成為數據驅動業務增長的基石。