100年前，福特以流水線作業開啟了汽車產業第一次重塑，美國成為全球汽車產業的領頭羊；50年前，歐洲車企以多品類產品開啟了汽車產業的第二次重塑，全球汽車產業重心從美國轉向歐洲；今天，在新一輪科技革命的催動下，中國正在成為汽車產業新一輪重塑的主陣地。
回顧汽車產業百年風雨中的關鍵節點，一直遵循著相同的邏輯，即從產品創新到產業變革，從企業轉型到價值再造，最終完成全方位的產業重塑。過去十年，以特斯拉和國內新造車勢力為代表的新興車企掀起了能源、汽車和人工智能等領域的全面創新。如今，大眾、通用、寶馬、一汽、吉利和長城等一眾國內外傳統車企也正陸續宣布從“整車制造商”向“科技服務商”轉型。
加快腳步的不僅是車企，在互聯網已步入下半場，數字技術與實體產業的深度融合成為大勢所趨的背景下，互聯網科技企業也已注意到了汽車這一產業互聯網最大的入口。這是產業潮流，更是大勢所趨。
去年11月，騰訊在發布的《汽車產業數字化轉型白皮書》中指出，汽車產業正在經歷著由傳統工業時代向數字時代的巨變，變革圍繞產品形態、用戶需求和產業價值等方面展開。
這是產業潮流，更是大勢所趨。智能化已成為汽車創新的主題，產品創新的背后，是技術、管理和服務等企業運營體系的深度變革。隨著汽車企業戰略制定、管理模式和經營模式越來越復雜，數字化便成為了汽車產業發展不可或缺的助推器。
“上天”與“入地”
讓出行更安全舒適、讓服務效率更優、體驗更好、對環境更加友好，一直是汽車產業發展的初心。過去一百多年，從承載車身到非承載式車身，從大排量內燃機到節能型動力總成，從被動安全到主動安全，盡管汽車產業創新的速度不斷加快，但始終沒有迎來顛覆性變化。
如今，隨著云計算、大數據和以自動駕駛為代表的人工智能等數字技術的發展，汽車產業正在從傳統工業時代向數字化時代邁進，汽車成為人流、物流、信息流、能源流、資金流相互匯合、碰撞的載體，也是數字化、智能化和網聯化變革的前沿陣地。
底層硬件技術是汽車產業數字化發展的基礎，由于動力和通信方式發生了變革，智能電動車在運行過程中源源不斷的產生數據，包括車輛瞬時速度、瞬時耗電量、駕駛員行為等，智能汽車也因此成為智慧交通和智慧城市的基本單元和數據節點。
軟件技術讓汽車產業數字化發展更具想象力，智能化和網聯化的發展推動了“軟件定義汽車”，汽車更像是一臺“輪子上的智能終端”，可以通過OTA等方式開展“FOTA和SOTA”系統和軟件升級。在這個過程中，汽車將與外部交互產生大量的應用數據，為商業化發展提供了數據支撐。
那么，在數字化時代，這一輪汽車產業變革的終極方向是什么？這是產業和企業十年來共同思考的問題。
事實上，政策層面已經給出了答案。去年國務院發布的《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》中明確提出：伴隨著汽車動力來源、生產運行方式、消費使用模式全面變革，新能源汽車產業生態正由零部件、整車研發生產及營銷服務企業之間的“鏈式關系”，逐步演變成汽車、能源、交通、信息、通信等多領域、多主體參與的“網狀生態”。
網狀生態下，作為多流匯聚的節點，隨著高階輔助駕駛和全自動駕駛功能的演進，智能汽車承載和產生的數據量較傳統業態大大增加。同時， 在軟件定義汽車、用戶定義汽車的時代，要實現對汽車全生命周期的管理，并撬動企業研發、管理和營銷模式的改變，也大大提升了產業變革的復雜程度。
通過數字化，將易于構建新型的、產業級的數字生態，打通各產業間、內外部連接，以新興產業的技術提高傳統產業效率、以傳統產業的市場帶動新興產業規模，從而達到1+1>2的效果。“網狀生態”是汽車產業變革的方向，融合與連接則是方式，數字化時代為融合和連接提供了基礎。要實現“網狀生產”，必須實現產業的“上天”和“入地”。
所謂“上天”，意味著“網狀生態”下的所有產業端口要實現“全面上云”，并基于云計算重構企業的業務體系，實現全鏈路的數字化布局，構建數據通路，挖掘數據價值。汽車產業上云之后，還可高效促進國家相關部門的宏觀監管。
當前，路上跑的智能電動車每天都會產生數十TB的數據上傳至企業級的新能源汽車運行監控平臺，再上傳至國家新能源汽車大數據運行平臺。國家平臺可以協助政府進行產業管理和引導，比如開展補貼清算核查工作，避免騙補等現象的發生。
此外，國家平臺還可以協助企業開展業務升級，提升車輛安全性，實現安全預警和技術改進。依托云端大數據，還可以分析用戶駕駛行為，開展UBI等創新險種的開發。未來，以數據為紐帶的協同應用將更加廣泛，基于汽車感知、交通管控、城市管理等信息，構建“人—車—路—云”多層數據融合與計算處理平臺，又可以高效促進智慧交通和智慧城市的建設。
所謂“入地”，是汽車產業要“全面入圖”。無論是自動駕駛還是圍繞智能汽車開展的商業活動，都需要高精度地圖保駕護航。高精度地圖不僅精度高、實時度高，更重要的是可以與服務信息融合。
汽車產業的全面“上云”和“入圖”，打通了產業鏈條各環節之間的壁壘，為企業轉型和價值創造奠定了基礎。同時，還有助于建立智能汽車與相關產業融合發展的綜合標準體系，明確車用操作系統、車用基礎地圖、車樁信息共享、云控基礎平臺等技術接口標準，進而建立跨行業、跨領域的綜合大數據平臺。
顛覆與轉型
過去幾十年，汽車企業每一項新技術開發和每一款產品上市投入均在數億、數十億乃至數百億的資金量級，并由此構建起了包括研發、設計、制造、 銷售和售后等環節在內的完善的商業模式。
但是，由于數字化程度低，各環節之間聯動性較差，企業戰略決策制定后便很難掉頭。由于重資產模式試錯成本太高，在過去汽車產業的歷次轉型中，有數十家汽車企業因決策失誤導致功虧一簣，進而被整合并購。
如今，這一產業邏輯得以改變。過去幾年，特斯拉和中國新造車勢力以“顛覆者”的姿態進入汽車產業，創造了新的技術、產品和服務，并吸引了一眾傳統車企跟著轉型。
企業轉型從來不是一件容易事，數字化時代，汽車企業的業務更加全面，軟件、硬件、產品、服務多管齊下，相應的全鏈路業務流程也將迎來轉型。在新的業務模式下，提高企業效率，尤其是車輛全生命周期的效率是車企的必然選擇。車企的核心競爭力，就成了在單位時間和成本內創造最大的效益。
數字化讓汽車企業的前臺、中臺和后臺發生了極大的變化。打造數字化組織和運營模式，是夯實企業長遠發展的基礎；推進研發到服務數字化轉型，是企業業務能力蝶變的路徑。
我們看到，傳統車企們已經注意到了產業變革的風向，并積極做出轉型和實踐。以騰訊為代表的互聯網科技企業也深度參與其中，利用數字化技術幫助車企業務全鏈路的數字化轉型。
例如廣汽的GIP系統是集信息發布門戶、體系落地平臺、系統集成平臺、統一工作平臺、工作溝通平臺、移動化辦公“六合一”的綜合協同管理平臺；一汽以業務創新為基礎，創建了“EASY”協同辦公平臺，實現了辦公移動化、數字化、千人千面，提升辦公效率30%以上。
相比組織和運營的變化，從研發到銷售再到全鏈路打通，更是數字化助力汽車企業變革的關鍵因素。
在研發領域，騰訊助力長安汽車研發中心打造了HPC(高性能計算)項目，使長安汽車獲得了每年最新最強算力的支持，騰訊云在不同場景對不同CAE軟件都做了充分的適配，滿足長安汽車多樣化研發需求。數字化也加快了智能電動車的產品迭代速度，過去汽車產業都是嚴格遵循5-7年的產品生命周期，現在基本是3年左右的產品周期。
在銷售模式上，數字化為車企帶來了靈活性，企業數字化轉型的本質是利用數字化“復制、連接、模擬、反饋”的優勢，來實現“轉型升級”。
以騰訊汽車云數字營銷SaaS解決方案為例，該方案由營銷數據服務組件+營銷SaaS產品組件+營銷運營服務組件組成，可靈活支持車企針對自身營銷鏈路中的痛點做針對性開發應用。
例如針對吉利汽車存在的站點繁冗、供應商各為其政、用戶無法做到沉淀瀏覽等問題，騰訊協助吉利建設和完善營銷數據中臺系統，沉淀了大量數據資產，助力吉利以智能化營銷和運營體系實現數據反哺業務。
車企數字化升級期望重構IT技術的底座，打通全鏈路，實現數字化的管理、決策和商業模式。越來越多車企搭建了數字化平臺開展全域汽車零部件溯源管理系統，車輛所有的硬件從制造到報廢實現統一管理，大大提升了企業經營效率，于用戶而言，規范化、可追溯的汽車零部件將提高使用便利性和可靠性。
例如蔚來汽車的換電模式，每一塊動力電池都有固定的編碼，每一塊電池都會作為一件商品在企業的動力電池云平臺中流轉，依托云平臺，蔚來可以開展靈活決策，實現電池的跨區域調度。
但需要說明的是，數字化不是萬能的，數字化轉型仍與汽車產業歷史上的大多轉型實踐一樣，具有曲折反復的特點。所以，整車企業在布局數字化轉型時，不能一蹴而就，而是要回歸企業發展的本質，從 “降本、增收、提效”等企業核心目標出發，以數字化不斷調整和修正前進方向。
新形態、新服務
產業變革創造了全新的產品和服務，在新的業態下，汽車企業轉型的最終目的是價值再造。從不同的視角看，價值再造的意義有所不同：對車企來說，價值再造代表對車輛全生命周期價值的挖掘；對用戶來說，價值再造代表全生命周期的服務。
從商業視角看，汽車企業所有的價值是圍繞 “人”產生的，“以人為中心”的數字化，意味著從產品定義、生產制造、數字營銷，再到用車服務等全流程各環節，一切由用戶來定義，由此催生出全新的商業模式。
過去汽車企業用戶服務遵循“1×N”法則，由于用戶服務僅僅圍繞車輛本身這一“硬件”，雙方是“矛盾”的關系，用戶較少感受到企業的服務態度和關懷。現在，汽車企業的用戶服務變成了 “M×N”法則，M代表車企在車輛全生命周期內給用戶提供的服務，是一個增量，因此雙方變成了“伙伴關系”。
由于百年積累，傳統車企的N，即用戶保有量和新增量在一段時間內會仍然高于特斯拉和中國新造車勢力。但隨著智能汽車潮流的發展，后者的銷量爆發性增長的勢頭迅猛，傳統車企的壓力顯而易見。
在數字化時代，用戶買車買的是“硬件+軟件+服務”，車企所做的一切都是為用戶創造極致的產品體驗，并聚集優質資源為用戶提供生態化服務。所以，對于新勢力來說，增加用戶是擴大價值的可行方式。而對傳統企業來說，擴大服務則是創造價值唯一的途徑，這也正是傳統車企數字化轉型最重要的意義。
未來，用戶能感受到的車企服務主要包括硬件服務、軟件服務和使用服務三大部分。其中，硬件服務變革主要是C2M，也就是用戶定義汽車。
數字化時代的C2M是打通了用戶和工廠，用戶可以在移動端“DIY”車輛，工廠按照用戶定義制造交付。例如騰訊聯合吉利旗下廣域銘島共建工業互聯新生態，共同開發大規模柔性定制C2M套件，利用工業互聯網平臺及新型智能制造技術，實現市場用戶、生產企業和供應鏈資源的高度協作。
同樣需要說明是，C2M與原來的“選裝包”模式有本質區別，選裝包模式本質上是車企定義的，用戶只有選擇權，而C2M模式本質是用戶定義，車企只是提供原料。
相比硬件服務，用戶對軟件服務和用車服務則要熟悉得多。軟件服務結合自動駕駛正在帶給人們對汽車的全新認識，依托自動駕駛數據中心和用戶習慣數據中心，汽車不僅是出行工具，更像是智能服務管家。
未來的汽車生態也將不只是圍繞車本身打造，而是會延伸到生活的方方面面。如何在硬件之外，針對軟件和用戶服務探索更加富有潛力的價值增長點，正是所有車企面臨的挑戰和全新機遇。
可以肯定的是，在跨界融合數字化技術的助力下，當前的新機孕育著無限前景。而無論是傳統車企還是新興車企，幾乎還都站在同一條起跑線上。
