近日，數字化市場研究咨詢機構愛分析發布了《2022愛分析:人工智能應用實踐報告》（后簡稱“報告”）。《報告》指出，人工智能已經廣泛滲透進金融、零售、工業、能源、醫療、城市管理等多個行業和領域，一些行業頭部企業已經全面擁抱了智能化轉型。預計在接下來的3至5年，國內大量企業對AI的應用將從單點的AI建設走向全面的智能化轉型。

基于多個國內領先企業的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析，以及過往對產業數字化與智能化的持續跟蹤研究，《報告》從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施和組織與人才六個維度，梳理出當下人工智能在產業落地中面臨的20個主要挑戰。其中，數據、技術和應用解決方案相關的挑戰仍然是企業AI建設的主要挑戰。

以全球化的消費電子品牌企業安克創新（Anker）為例，Anker主要從事智能配件和智能硬件的設計、研發和銷售，為消費者提供充電、無線音頻和智能創新等品類的消費電子產品。Anker于2021年末推出了新產品——聲闊（Soundcore）智能音樂眼鏡，并計劃重點在歐美市場對該產品做市場營銷和線上產品推廣。

受出海電商普遍面臨的線上推廣產品營銷手段單一、業績增長乏力、難以吸引年輕一代客群等問題的影響，Anker決定引入AR虛擬試戴解決方案來推廣Soundcore智能音樂眼鏡產品，讓用戶能足不出戶進行眼鏡試戴，模擬真實穿戴Soundcore眼鏡的效果。

這一方案關系到用戶的實際體驗，對技術的要求較高，既要保證用戶獲得真實的試戴體驗，又需要同時支持移動端和Web端使用，獲得范圍更廣的社交傳播效果，在時間上，還要具備快速、完整的交付能力。在對比了國內外多家廠商的AR試戴解決方案的技術水平、使用效果和落地方案后，Anker選擇與火山引擎合作。

火山引擎是字節跳動旗下的企業級技術服務平臺，將字節跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術工具和能力開放給外部企業，提供云、AI、大數據技術等系列產品和服務，幫助企業在數字化升級中實現持續增長。

針對Anker的需求，火山引擎從3D素材制作、人臉關鍵點識別算法、實時渲染三方面著手為其提供解決方案。

基于自研的3D引擎，火山引擎為Anker定制了10款Soundcore智能音樂眼鏡和8款預熱款眼鏡的3D素材，在對原始素材做基礎建模后，對材質的諸多細節如高光、反光、半透明等做進一步優化。例如，對于鏡片透明度的處理，傳統的素材處理只考慮透明度效果，而火山引擎進一步針對鏡片在半透的情況下與歐美不同人群的膚色相融合的效果做了優化，使效果更自然和真實。

為了讓眼鏡在用戶試戴過程中能緊貼面部輪廓，獲得很高的跟隨度?；鹕揭嬖诮鉀Q方案中采用了自研的人臉關鍵點識別算法對人臉的3D關鍵點進行識別，精細化定位五官和面部輪廓，并用3D擬合算法實時生成人臉的3D模型，從而使眼鏡模型能夠很好地跟隨和貼合人的面部。同時，解決方案中還采用了運動補償和運動估計等慣性檢測算法，保證在連續運動和極端角度下試戴效果的穩定性。

火山引擎的3D引擎具備實時渲染的能力，并且對圖形渲染的性能做了優化，保障了為Anker定制的細節度很高的3D素材也能夠實時生效。

針對Anker需要同時支持移動端和Web端的需求，火山引擎通過對算法和算力進行優化，實現解決方案多端運行的穩定性和效果一致性。在移動端，火山引擎根據手機硬件性能做了算法適配和硬件加速，保證在多算法并行的情況下的真實效果和超低延遲。在Web端，火山引擎也通過相應的優化能夠應對瀏覽器資源調用、算力需求諸多限制。同時，火山引擎對算法本身進行優化，使得達到同樣的模型精度，其模型大小比業內平均水平低幾十倍，從而降低了包體大小方便多端適配，也更節省了算力。

此外，火山引擎提供了包括體驗設計、技術解決方案建立、項目管理、數據檢測、市場進入的端到端解決方案，讓AR眼鏡試戴解決方案能夠在Anker快速落地和有效應用。

數據顯示，這一AR虛擬試戴解決方案有效提升了Anker用戶的線上消費體驗，功能在Anker官網上線4周就吸引超100萬用戶體驗了該功能，對Anker的品牌推廣及購買轉化都產生了很明顯的實際效果。

《報告》將Anker通過采用火山引擎成熟的AI技術解決方案為客戶提供創新性的產品或服務的案例歸為應用場景價值度最高的一類場景，在當前企業的AI建設中具有代表性?；诒敬握{研和過往研究積累，愛分析將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全面融合五個階段，并且從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度列舉出了每個成熟度階段主要的能力特征。

《報告》建議，企業可參考自身的AI應用成熟度所處階段，因地制宜，采取相應的方法和措施。

以應用解決方案開發層面為例，在初步投入階段，受企業自身研發實力暫時有限，建議主要考慮跟有成熟解決方案的廠商合作，構建相關應用。同時，企業需要對上述問題，如協調業務人員參與、開發部署中的重點問題有知曉，在過程中給予應用開發項目組資源支持。

在多維布局階段，企業應明確自身的能力和資源，對應用是否自研、合作開發、外采，設立明確的標準；重視內部業務專家對應用開發的作用，建立業務和技術人員的協作機制；參照上述方法，加快應用開發到部署的效率。

在深度應用階段，應建立較完善的自研能力，尤其重視技術人才隊伍和技術基礎設施的建設；在應用開發團隊中常態化地引入業務專家資源，由統一的部門進行協調管理；建立標準的解決方案開發、部署和后續運營的方法和流程。

在國家政策、產業需求、數據和技術體系趨于完備三重因素的推動下，人工智能的發展自2019年起進入與產業加快融合的階段?！秷蟾妗氛J為，所有的企業未來想要在市場中保持競爭力，一定都需要全面擁抱智能化。