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時速云推出數(shù)據(jù)分析預測平臺TDV,低代碼拖拽式讓數(shù)據(jù)分析簡單高效

在這個信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的關鍵資源,越來越多的業(yè)務場景需要數(shù)據(jù)分析的支持,越來越多的人需要依賴數(shù)據(jù)做出各種決策。從回答“發(fā)生了什么”、“為什么發(fā)生”到“將發(fā)生什么”,一個理想的數(shù)據(jù)分析預測工具可以讓數(shù)據(jù)說話,助力企業(yè)業(yè)務決策。

時速云作為國內(nèi)領先的全棧云原生技術服務提供商,打造了 TDV 數(shù)據(jù)分析預測平臺,其集可視化大屏、BI 分析、AI 預測、知識圖譜、人物畫像,以及通過低代碼 WebIDE 生成的交互式數(shù)據(jù)分析、預測 App 為一體,幫助企業(yè)高效靈活地應對各種數(shù)據(jù)業(yè)務場景,為企業(yè)提供更直觀、智能的決策場景體驗。

高效數(shù)據(jù)處理,海量數(shù)據(jù)輕松應對

ClickHouse 實時數(shù)倉,海量數(shù)據(jù)快速查詢:海量多變的業(yè)務形態(tài),對數(shù)據(jù)的實時性提出了更高的要求。時速云TDV基于 ClickHouse 建設實時數(shù)倉,完美解決了數(shù)據(jù)查詢瓶頸,對于10億行以下的數(shù)據(jù)量級查詢,90% 可以在亞秒給到結果。

分布并行計算引擎,提升 AI 數(shù)據(jù)處理效率:針對常用的機器學習、深度學習和強化學習如 SK-Learn,XGBoost,Tensorflow 和 PyTorch等,TDV 提供了分布式并行計算引擎,提升AI數(shù)據(jù)處理效率;針對知識圖譜、人物畫像等數(shù)據(jù)應用,TDV 以分布式并行計算引擎為根基,將常用的圖算法進行分布并行處理,達到快速分析、預測結果的效果。

優(yōu)化序列化,實現(xiàn)高效網(wǎng)絡傳輸:在分布環(huán)境中,數(shù)據(jù)在節(jié)點之間的傳輸與處理變得復雜。分布式并行計算引擎充分利用 Protocol Buffers 的特性,平衡 Flatbuffers 的利弊,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)序列化與反序列化功能,保證數(shù)據(jù)在節(jié)點間的快速處理。

WebGPU 算力,減少后端資源消耗:WebGPU 被認為是下一代 WebGL,性能更強,并且支持多線程。TDV 數(shù)據(jù)分析預測平臺選擇采用 WebGPU 的方式在瀏覽器端運行,將 GPU的處理能力應用于 Web 端,釋放其在分布式并行計算方面的能力,可以更大程度上減少網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量和訪問延時,同時降低后端資源的消耗。

多樣可視化展示,滿足企業(yè)不同需求

多端展示,隨時隨地查看共享:時速云 TDV 支持移動端、PC端及大屏等多種展現(xiàn)方式,滿足企業(yè)管理人員到一線執(zhí)行人員不同工作場景下的不同需求。其中,移動端方便實時掌控數(shù)據(jù)變化,及時應對異常情況,快速進行反應及決策;PC 端的可操作性,方便分析人員針對業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計;大屏的酷炫展現(xiàn),則更適用于對外宣傳、監(jiān)測預警等場景。

電腦端展示效果

基于新版 ECharts,提供海量可視化圖表:ECharts 是一款基于 JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫,提供直觀、生動、可交互、可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表,功能非常強大,目前 ECharts 已經(jīng)發(fā)布到 ECharts 5 版本,在動態(tài)敘事、視覺設計、交互能力、開發(fā)體驗以及可訪問性等方面都進行了專項優(yōu)化升級。

TDV數(shù)據(jù)分析預測平臺的數(shù)據(jù)展現(xiàn)、交互部件源于新版 ECharts 可視化庫,當 ECharts 自身提供的部件無法滿足業(yè)務需求時,則采用基于 ECharts 的 zRender 和 EChartsGL 進行擴展實現(xiàn)。在保證新開發(fā)部件質量的同時,又保持了與 ECharts 一致的接口,便于使用維護。

自助式簡單易用,技術門檻低

一鍵拖拽,降低技術門檻:業(yè)務人員不懂技術和算法,如果利用代碼開發(fā)技術進行數(shù)據(jù)可視化展示,對他們而言門檻太高。時速云數(shù)據(jù)分析預測平臺 TDV 支持拖拽、選擇配置的方式一鍵完成分析預測工作,無需編程能力,即可創(chuàng)造出專業(yè)的可視化效果。

拖拽頁面

低代碼Web IDE,少量代碼解決個性化需求:除了平臺的易用性,時速云還充分考慮到了企業(yè)的復雜場景或者個性化需求。TDV 數(shù)據(jù)分析預測平臺具備低代碼 Web IDE 功能,同時提供了豐富的 UI 交互類型的API,用戶只需編寫少量 Python 代碼,即可一鍵發(fā)布為交互式數(shù)據(jù)分析、預測 App。

未來,伴隨新技術、新產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,更快、更智能的數(shù)據(jù)決策將成為可能,企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應用也將逐步深化。時速云將持續(xù)迭代更新產(chǎn)品,以讓數(shù)據(jù)分析、預測變得更簡單為目標,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多價值,助力企業(yè)決策,賦能企業(yè)數(shù)字化運營升級創(chuàng)新。

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