星環(huán)科技自成立以來，一直致力于國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的自主研發(fā)，打造了自主可控的高性能分布式分析型數(shù)據(jù)庫ArgoDB和分布式交易型數(shù)據(jù)庫KunDB。交易型數(shù)據(jù)庫KunDB具備較強(qiáng)的SQL兼容性，同時具備高可用、高并發(fā)、在線擴(kuò)縮容、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等能力，適用于操作型業(yè)務(wù)、高并發(fā)業(yè)務(wù)等場景。多模型數(shù)據(jù)庫ArgoDB具備完整的SQL兼容性，同時具備高擴(kuò)展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式滿足數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、OLAP、聯(lián)邦計算等場景。

通過不斷的打磨和對業(yè)務(wù)場景不斷的落地實(shí)踐，ArgoDB和KunDB已成為具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的成熟的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，能夠為更多的客戶提供高性能、高可靠、成熟的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品服務(wù)，幫助用戶應(yīng)對智能數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)的分析與探索。

近日，星環(huán)科技正式發(fā)布了ArgoDB5.0和KunDB3.0，并將其結(jié)合打造了一體化實(shí)時AETP技術(shù)（分析增強(qiáng)型交易庫），在一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里同時支撐交易與分析混合型業(yè)務(wù)場景，助力數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化升級。

ArgoDB5.0：存算引擎雙升級，打造高性能湖倉集一體化多模型數(shù)據(jù)庫

Transwarp ArgoDB 是星環(huán)科技自主研發(fā)的面向數(shù)據(jù)分析型業(yè)務(wù)場景的國產(chǎn)化分布式多模數(shù)據(jù)庫，能夠一站式替代Hadoop+MPP混合架構(gòu)，提供多模分析、實(shí)時數(shù)據(jù)處理、存算解耦、混合負(fù)載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、異構(gòu)服務(wù)器混合部署等先進(jìn)技術(shù)能力，一站式滿足數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、OLAP、聯(lián)邦計算等各種需求。2019年8月，ArgoDB成為全球第四個通過TPC-DS基準(zhǔn)測試并經(jīng)過TPC官方審計的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

ArgoDB5.0打造了新一代向量化計算引擎和多模型存儲引擎，整體分析性能大幅度提升。ArgoDB5.0進(jìn)一步加強(qiáng)了多模型數(shù)據(jù)的支持能力和處理能力，通過一個數(shù)據(jù)庫就可以滿足更多數(shù)據(jù)模型處理和不同模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。同時，ArgoDB5.0引入DP-SQL能力，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，滿足數(shù)據(jù)發(fā)布、流通、脫敏、查詢、交易等場景下的數(shù)據(jù)安全要求。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保障上，5.0版本繼續(xù)加強(qiáng)了數(shù)據(jù)容災(zāi)備份能力，通過細(xì)粒度、高并發(fā)、高效率的容災(zāi)備份能力

，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)安全保障能力。此外，ArgoDB 5.0進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市等業(yè)務(wù)面的技術(shù)革新，增強(qiáng)湖倉集融合能力，通過統(tǒng)一訪問接口、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理等能力，真正意義上為用戶提供湖倉集一體化的場景解決方案。

新一代向量化計算引擎和多模存儲引擎，分析性能是同類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的2~10倍

ArgoDB 5.0在原高效的計算引擎之上，將計算算子全向量化native改寫，使得高并發(fā)復(fù)雜分析在百毫秒內(nèi)反饋結(jié)果，將優(yōu)化器中引入數(shù)據(jù)的動態(tài)采樣，全面支持多種join的重寫。同時結(jié)合業(yè)務(wù)場景，優(yōu)化場景化能力，重點(diǎn)在湖倉一體的SQL管理上進(jìn)行了優(yōu)化，并且新增隱私計算能力和數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏能力，增強(qiáng)數(shù)據(jù)聯(lián)邦場景中SQL語句算子下推能力等。

在存儲引擎方面，ArgoDB 5.0繼續(xù)深耕分布式存儲框架與列式存儲引擎的優(yōu)化，在降低業(yè)務(wù)資源消耗的同時提升多模型能力和業(yè)務(wù)性能。相對于上一代批量掃描性能提升了10倍以上，同時降低業(yè)務(wù)SQL資源（IO等）的使用，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)效率。對于實(shí)時數(shù)倉場景，數(shù)據(jù)延遲控制在毫秒級，并且支持高并發(fā)分析。在大集群場景下，支持百萬級別的表和百萬級別的元信息管理，穩(wěn)定性進(jìn)一步提升。

基于存算雙引擎的升級，ArgoDB 5.0在性能上有大幅度的提升，尤其是OLAP分析場景下的性能提升，無論是單表查詢還是多表關(guān)聯(lián)場景，ArgoDB都具備有明顯的性能優(yōu)勢，整體上是同類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的2-10倍，幫助用戶更快、更穩(wěn)定地應(yīng)對復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求。

多模數(shù)據(jù)融合分析，更高效地滿足”一庫多用“場景

隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量不斷增長的同時，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也變得越來越靈活多樣，數(shù)據(jù)不再局限于規(guī)整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)域處理中的占比逐年上升，因此對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化數(shù)據(jù)處理的需求越來越迫切。

多模型數(shù)據(jù)庫ArgoDB繼3.2版本新增支持大對象數(shù)據(jù)類型Blob和Clob，用來存儲、查詢和處理圖片、電子文檔、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，ArgoDB 5.0新增對半結(jié)構(gòu)化的JSON/JSONB/XML數(shù)據(jù)類型的支持，滿足了更多數(shù)據(jù)模型處理場景和更多復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。

同時，ArgoDB 5.0進(jìn)一步加強(qiáng)了對多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力，在優(yōu)化器上進(jìn)一步深耕，對不同模態(tài)數(shù)據(jù)基于代價/規(guī)則等自動判斷選擇合理高效模型，拆分、分發(fā)計算任務(wù)，讓數(shù)據(jù)處理更加快捷和高效。

在架構(gòu)上，ArgoDB基于存算解耦，實(shí)現(xiàn)了多模數(shù)據(jù)庫的“四個統(tǒng)一”：

? 統(tǒng)一的SQL編譯引擎，支持SQL 99/2003 標(biāo)準(zhǔn)語法，兼容TD，Oracle，DB2等多種方言，對不同模式的數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一接口，將多個操作訪問入口變?yōu)橐粋€入口，將多種數(shù)據(jù)庫語言變?yōu)橐环N語言，降低開發(fā)和遷移成本，簡化用戶操作。

? 統(tǒng)一的計算引擎，將多套計算引擎變?yōu)橐惶滓?，將多份計算資源變?yōu)橐环葙Y源，提供高性能的分析計算和執(zhí)行效率，滿足跨模型數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析場景。

? 統(tǒng)一的存儲管理系統(tǒng)，同時支持分析型行列混合存儲、支持具有搜索功能的文本存儲等多模異構(gòu)存儲，并保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，數(shù)據(jù)只需一次入庫，即可通過異構(gòu)存儲的訪問能力支撐多樣化復(fù)雜分析場景，降低運(yùn)維成本，將分散存儲管理變?yōu)榻y(tǒng)一存儲管理，極大簡化系統(tǒng)架構(gòu)，減少開發(fā)運(yùn)維成本。

? 統(tǒng)一的星環(huán)云原生操作系統(tǒng)，支持 ARM+X86的混合架構(gòu)，用戶可以利舊硬件，大幅降低成本。

ArgoDB5.0通過統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一的事務(wù)管理和完備的多模優(yōu)化器支撐了對不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一讀取調(diào)度，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合，滿足更多“一庫多用“場景。

創(chuàng)新型數(shù)據(jù)差分隱私，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)安全是不可分割的，如何對個人數(shù)據(jù)的有效保護(hù)是在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)公開、數(shù)據(jù)發(fā)布中不可繞開的一個話題。隱私保護(hù)是基于差分隱私的密碼學(xué)方法，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫查詢時，旨在保證數(shù)據(jù)查詢的同時，最大程度減少識別個體數(shù)據(jù)的機(jī)會。

ArgoDB 5.0版本結(jié)合數(shù)據(jù)隱私安全的業(yè)務(wù)訴求，引入DP-SQL能力，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，滿足數(shù)據(jù)發(fā)布、流通、脫敏、查詢、交易等場景下的數(shù)據(jù)安全要求。在交互式場景下，數(shù)據(jù)管理者可以按需對查詢請求數(shù)據(jù)集合添加必要的干擾（即：噪聲）后反饋給用戶；在非交互式場景下，數(shù)據(jù)管理者可以按需針對所有可能的查詢，在滿足一定條件下一次性發(fā)布相關(guān)查詢數(shù)據(jù)（即添加噪聲后的“凈化版”數(shù)據(jù)）。

ArgoDB5.0將隱私計算與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，支持復(fù)雜分析SQL自動優(yōu)化，易于開發(fā)人員使用。同時將加密協(xié)議結(jié)合SQL優(yōu)化技術(shù)，相較于python級別實(shí)現(xiàn)執(zhí)行效率更優(yōu)，支持更大數(shù)據(jù)量的隱私計算。

打破數(shù)據(jù)壁壘，增強(qiáng)湖倉集融合

隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的并行發(fā)展，對數(shù)據(jù)的融合分析處理逐漸成為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢。當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)集市協(xié)同處理時，帶來的是數(shù)據(jù)孤島的打破，以及數(shù)據(jù)計算邊界的拓寬。

ArgoDB 5.0版本進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市等業(yè)務(wù)面的技術(shù)革新。在同一平臺中，避免數(shù)據(jù)移動，將原始的、加工清洗的、模型化的數(shù)據(jù)，共同存儲于一體化的“湖倉集”中，既能面向業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、精準(zhǔn)化、高性能的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時數(shù)據(jù)的查詢服務(wù)，又能承載分析報表、批處理、數(shù)據(jù)挖掘等分析型數(shù)據(jù)集市業(yè)務(wù)，真正意義上為用戶提供湖倉集一體化的場景解決方案。

通過ArgoDB打造的湖倉集一體化方案，用戶可以基于統(tǒng)一訪問接口最大程度上降低數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市業(yè)務(wù)過程中業(yè)務(wù)接口的調(diào)整，降低用戶開發(fā)成本，提高數(shù)據(jù)處理效率。統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理可以在精準(zhǔn)的ACL控制下，實(shí)現(xiàn)按需展示湖倉集內(nèi)的相關(guān)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一查詢，提高數(shù)據(jù)管理效率。統(tǒng)一存儲管理，對使用者屏蔽不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)存儲，降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理難度。此外，基于ArgoDB打造的湖倉集一體化方案可以無縫銜接AI技術(shù)，幫助業(yè)務(wù)挖掘更多數(shù)據(jù)價值。

KunDB3.0：高度兼容Oracle語法和PL/SQL, 實(shí)現(xiàn)OLTP數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化升級

Transwarp KunDB是星環(huán)科技基于分布式技術(shù)自主研發(fā)的國產(chǎn)化的交易型數(shù)據(jù)庫，提供完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的能力，高度兼容SQL，保證事務(wù)ACID。KunDB具有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的事務(wù)處理性能，SQL兼容性以及最新的分布式查詢優(yōu)化技術(shù)，支持復(fù)雜查詢且性能是MySQL的10倍以上，充分滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的交易型業(yè)務(wù)場景，能夠?qū)崿F(xiàn)MySQL，Oracle等傳統(tǒng)主流數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化替代。獨(dú)特的混合部署技術(shù)支持主流國產(chǎn)化CPU等自主可控的硬件平臺和OS部署，滿足國產(chǎn)化部署需求。此外，KunDB提供全鏈路高可用、一致性備份恢復(fù)等容災(zāi)能力，以及完備的安全管理、資源管理能力，可以為不同業(yè)務(wù)場景保駕護(hù)航。

KunDB3.0高度兼容Oracle對象與語法，基于創(chuàng)新的過程語言編譯技術(shù)，完整支持Oracle PL/SQL語法，大大降低企業(yè)國產(chǎn)化遷移成本。通過豐富查詢優(yōu)化規(guī)則和算子進(jìn)一步增強(qiáng)查詢優(yōu)化器，并結(jié)合全新的向量化執(zhí)行引擎使得分析性能在TPCH基準(zhǔn)測試中較MySQL最高優(yōu)化80倍。在事務(wù)處理能力方面，相較于KunDB2.0采用的全局事務(wù)管理器GTM方案，KunDB3.0采用基于TSO的全新分布式強(qiáng)一致事務(wù)處理框架，進(jìn)一步提升分布式事務(wù)處理能力，事務(wù)處理上限達(dá)300萬TPS，較GTM方案提升5倍以上。同時KunDB3.0也對存儲層性能和分布式架構(gòu)做了持續(xù)優(yōu)化，單機(jī)TPCC提升了1倍，分布式TPCC提升了60%。在容災(zāi)能力方面，KunDB3.0優(yōu)化了跨機(jī)房容災(zāi)架構(gòu)，支持全鏈路高可用、一致性備份恢復(fù)等能力，故障時可恢復(fù)過去任意時間點(diǎn)，充分保障數(shù)據(jù)安全。此外，KunDB3.0采用了基于分析引擎增強(qiáng)分布式事務(wù)處理引擎技術(shù)（ATEP），大幅提高了KunDB的數(shù)據(jù)分析能力，通過一個系統(tǒng)就可以同時提供高性能AP和TP服務(wù)能力，滿足交易與分析混合型業(yè)務(wù)場景。

高度兼容Oracle對象與語法，完整支持Oracle PL/SQL

KunDB3.0 對Oracle語法各個方面高度兼容，成為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的具備支撐Oracle業(yè)務(wù)遷移能力的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。KunDB3.0高度兼容Oracle語法與PL/SQL，支持VARCHAR2、NVARCHAR2等全部類型，在PL/SQL語法上，支持控制語句、集合、動態(tài)SQL、子程序、預(yù)定義包、錯誤處理等全部PL/SQL語法，解決了Oracle業(yè)務(wù)遷移到國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的核心痛點(diǎn)，為其它兼容性完善提供了基礎(chǔ)。在Oracle數(shù)據(jù)庫對象、DML、函數(shù)、系統(tǒng)視圖、內(nèi)置包、驅(qū)動等方面，做到了常用功能的兼容，滿足大部分業(yè)務(wù)的遷移需求，極大降低了企業(yè)業(yè)務(wù)遷移成本。

KunDB3.0采用創(chuàng)新的過程語言編譯技術(shù)及中間優(yōu)化語言TIR，完整支持Oracle PL/SQL語法，并在4類技術(shù)場景實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和性能提升。

? 為了支持多個數(shù)據(jù)庫方言，傳統(tǒng)解釋器方式導(dǎo)致重復(fù)工作量會很大。KunDB3.0通過統(tǒng)一的中間優(yōu)化語言TIR，表達(dá)任意的過程式語義及SQL語義，支持multi pass編譯與LLVM IR組合，低偶合、低成本的擴(kuò)展不同數(shù)據(jù)庫PL/SQL語法體系

? 傳統(tǒng)技術(shù)將PL/SQL翻譯成函數(shù)執(zhí)行方式，沒有控制流代碼優(yōu)化空間。KunDB3.0通過轉(zhuǎn)譯LLVM，將PL/SQL轉(zhuǎn)為底層語法，可以與llvm的 multi pass優(yōu)化結(jié)合，增加代碼優(yōu)化規(guī)則，從而優(yōu)化存儲過程的執(zhí)行

? 傳統(tǒng)翻譯成函數(shù)執(zhí)行的方式，無法進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)編譯執(zhí)行。KunDB3.0引入統(tǒng)一表達(dá)式處理引擎技術(shù)，SQL與PL/SQL可復(fù)用編譯優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)方式上比Oracle更加簡潔，同時節(jié)省了開發(fā)成本

傳統(tǒng)的異常處理無法實(shí)現(xiàn)零開銷。KunDB3.0參考LLVM的landing pad技術(shù)，實(shí)現(xiàn)零開銷的異常處理系統(tǒng)。

全新的查詢優(yōu)化器和向量化執(zhí)行引擎，復(fù)雜分析性能提升10倍

KunDB從2.0到3.0的迭代中，為了更加友好的支持跨分片的復(fù)雜查詢分析，提升AP能力，KunDB基于火山模型重新設(shè)計了查詢優(yōu)化器，面向分布式存儲豐富了查詢優(yōu)化的規(guī)則，包括了分片下推、子查詢?nèi)リP(guān)聯(lián)化等十多種查詢優(yōu)化規(guī)則，相應(yīng)的擴(kuò)展和優(yōu)化了block hash join、Index Lookup Join等二十多個算子，TPCH 子查詢性能相比于KunDB2.0均有大幅度提升，最高提升了近20倍。

KunDB3.0使用了全新的向量化執(zhí)行引擎，在內(nèi)存中使用列存儲的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換存儲后再進(jìn)行計算，相比于內(nèi)存行式數(shù)據(jù)管理，在內(nèi)存資源占用、分析函數(shù)實(shí)現(xiàn)、表達(dá)式求值性能、壓縮支持上都更加具有優(yōu)勢。另一方面，執(zhí)行引擎基于多協(xié)程技術(shù)，采用了基于流水線的并行處理框架，支持并行的數(shù)據(jù)掃描、算子間數(shù)據(jù)交換、算子計算、結(jié)果集返回等全鏈路過程，對于數(shù)據(jù)可分拆執(zhí)行的場景，性能有大幅提升。同樣的數(shù)據(jù)規(guī)模下以TPCH測試為參考，KunDB分析性能較MysQL有大幅度提升，22個Query最高性能提升可達(dá)到MySQL的近80倍。

基于TSO的全新分布式強(qiáng)一致事務(wù)處理，集群事務(wù)處理能力提升1倍

在分布式事務(wù)處理上，KunDB3.0使用基于全局時間戳的事務(wù)處理框架來代替2.0的全局事務(wù)管理器GTM方案。分布式層引入了TSO服務(wù)器分配時間戳，采用XA協(xié)議和時間戳優(yōu)化2PC保證分布式原子性寫，分布式事務(wù)開銷降低50%?；谑聞?wù)提交時間戳可做到副本全局一致性讀，實(shí)現(xiàn)保證事務(wù)的讀寫分離。存儲層可基于當(dāng)前時間戳和數(shù)據(jù)時間戳做全局一致性讀判斷，不依賴全局快照，性能更高，減輕中心化風(fēng)險。

KunDB3.0集群的事務(wù)處理上限提升了6倍，達(dá)到300萬TPS，完全滿足頭部互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景的性能需求。

此外，KunDB3.0也對存儲層性能和分布式架構(gòu)做了持續(xù)優(yōu)化。存儲層采用了面向內(nèi)存的數(shù)據(jù)存儲與管理、無鎖內(nèi)存索引技術(shù)、悲觀與樂觀結(jié)合的并發(fā)控制技術(shù)、并行查詢技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了存儲層性能接近1倍的提升。結(jié)合分布式層在通信鏈路優(yōu)化為基于MySQL協(xié)議的通信，放棄了高開銷的grpc通信；元數(shù)據(jù)存儲的改造為高吞吐的關(guān)系型存儲，以及減少組件、管理組件精簡為一個全局服務(wù)，優(yōu)化了分布式層的開銷。在4分片的拓?fù)湎?，TPCC性能較2.0提升了60%。

跨機(jī)房容災(zāi)架構(gòu)，任意時間點(diǎn)全局一致性恢復(fù)

在容災(zāi)方面，KunDB優(yōu)化了跨機(jī)房容災(zāi)架構(gòu)，支持全鏈路高可用和全局一致性恢復(fù)。計算引擎完全無狀態(tài)，擴(kuò)展便捷，可實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)部署；存儲引擎支持主備/Paxos復(fù)制，支持故障時主備切換；元數(shù)據(jù)服務(wù)也都是基于多數(shù)派協(xié)議支持故障時自動選主，實(shí)際部署時避免了單節(jié)點(diǎn)部署的風(fēng)險。通過跨機(jī)房的副本數(shù)據(jù)強(qiáng)同步，保證了機(jī)房級故障時，恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)RPO=0。

通過副本可讀技術(shù)，最大化利用每個角色提升系統(tǒng)吞吐，并且支持基于業(yè)務(wù)負(fù)載和組件健康狀態(tài)的路由變化，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

KunDB3.0支持物理備份與實(shí)時binlog備份，故障時可恢復(fù)過去任意時間點(diǎn)。新增的一致性備份恢復(fù)能力，基于時間戳信息保障數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到最新的一致性點(diǎn)，避免了分布式數(shù)據(jù)庫恢復(fù)后需要人為參與事務(wù)點(diǎn)對齊的難題。各分片獨(dú)立并發(fā)備份，每分鐘完成數(shù)GB數(shù)據(jù)備份，在高并發(fā)核心系統(tǒng)中，能夠有效降低備份對業(yè)務(wù)的影響。

保證全局事務(wù)的一體化實(shí)時AETP，同時提供高性能交易與分析服務(wù)能力

中國信通院2021年數(shù)據(jù)發(fā)展研究報告中指出，企業(yè)通常維護(hù)不同數(shù)據(jù)庫來支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）與聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）任務(wù)，管理和維護(hù)成本高?；趧?chuàng)新的計算存儲框架的HTAP 數(shù)據(jù)庫，能夠基于同一套引擎同時支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行和分析決策場景，避免在傳統(tǒng)架構(gòu)中，在線與離線數(shù)據(jù)庫之間大量的數(shù)據(jù)交互，成為未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展的趨勢之一。

KunDB3.0采用了基于分析引擎增強(qiáng)分布式事務(wù)處理引擎技術(shù)（ATEP），大幅提高了KunDB的數(shù)據(jù)分析能力，通過一個系統(tǒng)就可以同時提供高性能AP和TP服務(wù)能力。

對外提供統(tǒng)一的SQL引擎作為統(tǒng)一入口，簡化用戶操作，數(shù)據(jù)在庫內(nèi)即可自動同步、轉(zhuǎn)換，不需要繁瑣的ETL組件和ETL過程，數(shù)據(jù)無需出庫即可完成計算。同時提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型和方言支持，將多種數(shù)據(jù)庫語言變?yōu)橐环N語言，大大降低開發(fā)和遷移成本。

針對不同程度的分析負(fù)載，通過全局優(yōu)化器自動識別SQL，利用不同的引擎進(jìn)行處理，TP引擎和AP引擎根據(jù)工作負(fù)載做自動路由和自動查詢優(yōu)化，如針對復(fù)雜加工邏輯，則使用AP引擎分布式計算能力直接讀取KunDB上的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜計算；針對高并發(fā)明細(xì)檢索，則使用TP引擎提供服務(wù)。

使用行列混合存儲方案，列存提供給AP引擎支持高性能分析，同時列存作為TP庫的只讀副本，實(shí)時從行存同步事務(wù)最新數(shù)據(jù)庫，延遲低于10s，保證了數(shù)據(jù)分析的時效性和全局一致性讀。

對于已經(jīng)部署了ArgoDB或KunDB的用戶，可以直接升級到AETP數(shù)據(jù)庫，無需改造業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫的交互方式，實(shí)現(xiàn)快速平滑升級。

通過不斷的打磨和對業(yè)務(wù)場景不斷的落地實(shí)踐，星環(huán)科技關(guān)系型數(shù)據(jù)庫ArgoDB和KunDB已經(jīng)在金融、政務(wù)、能源、醫(yī)療、交通等多個行業(yè)應(yīng)用，成功替代Oracle、MySQL等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。未來，星環(huán)科技將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新，為用戶提供更完備功能，更高性能、更穩(wěn)定可靠的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。