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零門檻完成數(shù)據(jù)分析 火山引擎VeDI發(fā)布旗下BI產(chǎn)品新功能

近日,市場研究機構IDC發(fā)布《2022年V2全球大數(shù)據(jù)支出指南》。

數(shù)據(jù)顯示,2021 年全球大數(shù)據(jù)市場的 IT 總投資規(guī)模為 2176.1 億美元(約 1.5 萬億元人民幣),并有望在 2026 年增至 4491.1 億美元(約 3.1 萬億元人民幣),五年預測期內(nèi)(2021-2026)實現(xiàn)約 15.6% 的CAGR(復合增長率)。

聚焦中國市場,到2026 年,中國大數(shù)據(jù) IT 支出規(guī)模預計為 359.5 億美元(約 2484.14 億元人民幣),市場規(guī)模位列單體國家第二;從增速的角度來看,中國大數(shù)據(jù) IT 支出五年 CAGR (復合年均增長率)約為 21.4%,位列全球第一。

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軟件市場方面,2026年大數(shù)據(jù)軟件將成為國內(nèi)第二大技術市場,大數(shù)據(jù)軟件將以26.9%的五年CAGR強勢增長,軟件IT投資規(guī)模逐年接近硬件市場。

作為大數(shù)據(jù)領域貫穿數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等多環(huán)節(jié)流程的工具,BI類產(chǎn)品是大數(shù)據(jù)軟件大軍中的重要一員。

目前,國內(nèi)常用的BI產(chǎn)品種類繁多,但在進行數(shù)據(jù)提取、分析、展現(xiàn)全鏈路操作時,普遍對使用對象存在一定技術門檻。

以電商平臺行業(yè)商家運營崗位為例,在雙11期間需要對行業(yè)商品庫存數(shù)據(jù)進行即時采集與分析,一般情況下行業(yè)數(shù)據(jù)分析師會在此環(huán)節(jié)承擔大多數(shù)取數(shù)、統(tǒng)計工作,并將結果性數(shù)據(jù)反饋給運營。但在實際工作場景中,臨時性的數(shù)據(jù)需求往往會因為包括分析師資源緊張、多需求并線等原因,難以被滿足,這時候就需要運營自行按照臨時自定義的邏輯,完成數(shù)據(jù)加工處理的操作。

但即便是借助BI產(chǎn)品,也并非僅靠“傻瓜式”操作就能完成整套工作流程。

首先,在數(shù)據(jù)提取上,運營必須掌握基礎SQL操作,才能從龐雜的數(shù)據(jù)字段中篩選自己所需的數(shù)據(jù),這對大多數(shù)非技術背景出身的運營崗位人員來說,是一道現(xiàn)實“攔路虎”。

其次,當部分業(yè)務數(shù)據(jù)存儲在本地時,如果和線上數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)有關聯(lián)交叉分析,那么本地數(shù)據(jù)無法定時自主更新,導致每次看板都需要手動迭代,數(shù)據(jù)的獲取時效性和滿足度大打折扣。

因此,在速度夠快、穩(wěn)定性高的基礎上,企業(yè)員工對BI產(chǎn)品的要求也在進一步加碼,“門檻低”“上手快”成為第二階段的追求。

DataWind是火山引擎數(shù)智平臺VeDI面向企業(yè)數(shù)據(jù)分析場景推出的智能數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品,在歷經(jīng)字節(jié)跳動內(nèi)部多業(yè)務多場景實踐后,已正式對外進行能力輸出。日前,DataWind推出全新進階功能——可視化建模,旨在為用戶提供零門檻數(shù)據(jù)處理服務。

借助可視化建模,用戶通過可視化拖、拉、連線操作,就能將復雜的數(shù)據(jù)加工建模過程簡化成清晰明了的畫布流程,真正幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的“所想即所得”,極大降低數(shù)據(jù)使用門檻。

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此外,該功能還支持同時構建多組畫布流程,用戶可以一圖實現(xiàn)多數(shù)據(jù)建模任務構建,提高數(shù)據(jù)建設效率、降低任務管理成本;同時,畫布還集成封裝了超過40種數(shù)據(jù)清洗、特征工程算子,可覆蓋初階到高階的全面數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力。

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而除了在技術層面為用戶降低數(shù)據(jù)分析門檻,在使用場景上,DataWind也為用戶盡可能打破時空邊界——早在今年月,DataWind就全面與飛書、郵件等在線協(xié)同辦公IM工具協(xié)同,如用戶通過飛書可以實現(xiàn)DataWind數(shù)據(jù)服務一鍵訂閱,實現(xiàn)隨時隨地查看數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)。

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速度夠快、穩(wěn)定性高、門檻低、上手快,不斷升級自我功能、滿足用戶多重需求的火山引擎DataWind目前已在零售、汽車、手機、金融等多個行業(yè)完成性能驗證,受到企業(yè)歡迎。

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