12月8日,由21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、21財(cái)經(jīng)、中國汽車金融主辦的2022中國汽車產(chǎn)業(yè)峰會(huì)正式舉行。騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹受邀出席,并發(fā)表《車云一體,構(gòu)筑新生產(chǎn)力》的主題演講,分享騰訊對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革、車云一體化發(fā)展的理解和實(shí)踐。
鐘學(xué)丹表示,車已經(jīng)成為智能的載體,未來,汽車行業(yè)將基于云端去定義智能、定義體驗(yàn)、定義新的商業(yè)模式,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將成為競爭關(guān)鍵。騰訊以云、圖、AI等能力為核心,致力于幫助車企構(gòu)建自己的“車云一體化”底座和完整的業(yè)務(wù)能力。
汽車行業(yè)加速洗牌,云端能力建設(shè)成為競爭關(guān)鍵
當(dāng)前,智能汽車行業(yè)正面臨一次洗牌,新造車思維、新技術(shù)和新商業(yè)模式,都在沖擊著傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)模式。隨著智能電動(dòng)化的發(fā)展,智能汽車軟件占比大幅提升,帶來了車企研發(fā)體系的重構(gòu),同時(shí),自動(dòng)駕駛的規(guī)模化量產(chǎn)也對(duì)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算法訓(xùn)練及快速服務(wù)迭代提出了更高的需求,這些因素都加速了汽車行業(yè)對(duì)于云端能力的建設(shè)。
首先,從技術(shù)研發(fā)層面,軟件占比的大幅提升,進(jìn)一步促進(jìn)汽車研發(fā)體系的重構(gòu)。然而,整車制造的研發(fā)體系和智能座艙、自動(dòng)駕駛的研發(fā)運(yùn)營體系是完全不同的系統(tǒng)架構(gòu)。鐘學(xué)丹表示:“如何通過云端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、分布式的軟件協(xié)同,并結(jié)合實(shí)時(shí)感知、場景理解、算法迭代來持續(xù)優(yōu)化運(yùn)行效率,將是車企新的核心競爭力。”
第二,在用戶層面,對(duì)汽車體驗(yàn)提出更高的要求,不斷更新的場景體驗(yàn)、數(shù)字化內(nèi)容以及與時(shí)俱進(jìn)的交互服務(wù)等都需要通過云端強(qiáng)大的內(nèi)容聚合、交互和云端智能推薦模型的迭代。同時(shí),智能汽車的場景價(jià)值也正在被逐漸放大,如何通過云端能力加持,來幫助車端體驗(yàn)的快速升級(jí)迭代,展開持續(xù)的服務(wù)運(yùn)營,這背后還有非常多的商業(yè)空間值得挖掘。
另一方面,智能汽車相關(guān)的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)密集出臺(tái),也正引導(dǎo)汽車產(chǎn)業(yè)向更標(biāo)準(zhǔn)、更安全和更有序地發(fā)展。這就需要在云端建立數(shù)據(jù)合規(guī)的存儲(chǔ)使用體系,兼顧數(shù)據(jù)合規(guī)和高效研發(fā)。同時(shí),數(shù)字化建設(shè)也對(duì)企業(yè)的安全建設(shè)、數(shù)字化的運(yùn)營能力,更實(shí)時(shí)地事故處理能力,提出了更高的要求。在這樣的背景下,云可以作為一個(gè)彈性靈活、易拓展的載體,可以幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)韌性,隨時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)的業(yè)務(wù),提升業(yè)務(wù)敏捷性,有效降低整體運(yùn)營成本,并保障安全合規(guī)發(fā)展。
鐘學(xué)丹認(rèn)為,汽車行業(yè)端云協(xié)同所帶來的核心價(jià)值可以概括為三個(gè)點(diǎn):不斷優(yōu)化的研發(fā)運(yùn)營效率,不斷革新的汽車服務(wù)體驗(yàn),以及企業(yè)業(yè)務(wù)韌性的不斷增強(qiáng)。
騰訊「車云一體」布局,打通廠、店、人、車數(shù)據(jù)閉環(huán)
鐘學(xué)丹表示,目前騰訊已形成了「車云一體化」的業(yè)務(wù)布局。今年6月,騰訊在上海開設(shè)了智能汽車云專區(qū),打造了業(yè)界的第一朵“專云專用”的智能汽車云。 基于智能汽車云底座之上,騰訊以云、圖、AI等能力為核心,助力車企構(gòu)建自己的數(shù)字化底座和完整的業(yè)務(wù)服務(wù)能力。

首先,在底層,騰訊基于自身敏捷的云原生體系,打造沉淀出堅(jiān)實(shí)的底層云基礎(chǔ)設(shè)施,通過靈活部署的IaaS,以及云原生、Devops、AIops以及開放的云上工具平臺(tái),幫助車企和合作伙伴靈活、快速、低成本的構(gòu)建起車云一體化的基礎(chǔ)。
基于車云一體化的底座,騰訊通過產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和解決方案,幫助行業(yè)建立起各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連接。在研發(fā)階段,騰訊智能汽車云可為車企提供Tadsim仿真引擎,以及數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)。在生產(chǎn)階段,可提供數(shù)字孿生和工業(yè)質(zhì)檢能力;在銷售階段,則推出了基于微信生態(tài)的全域數(shù)字化增長平臺(tái)。在服務(wù)運(yùn)營階段,通過智能客服、座艙云和車圖云等方案,基于IPaaS應(yīng)用集成連接器、IDaaS賬號(hào)連接器、微搭低代碼應(yīng)用連接器等,打通車端智能座艙和智能駕駛在內(nèi)的廠、店、人、車的不同場景。
車云一體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán),為自動(dòng)駕駛研發(fā)及運(yùn)營降本提速
以自動(dòng)駕駛場景為例,也離不開“車云一體”的模式。鐘學(xué)丹介紹,騰訊通過車云一體化的連接,可以幫助合作伙伴構(gòu)建端上的“推理”和云上“訓(xùn)練”的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán),進(jìn)一步提升對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的采集和利用,提高數(shù)據(jù)循環(huán)鏈路的速度,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛研發(fā)降本提速。
“自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)需要在車端完成實(shí)時(shí)感知后,通過車端云端互動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行合規(guī)存儲(chǔ)和算法模型迭代,再下放到車端的感知決策,這中間需要形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。在普通地圖和高精地圖的融合駕駛場景下,也需要構(gòu)建‘車+云’結(jié)合的、合規(guī)的數(shù)據(jù)采集和迭代體系。”鐘學(xué)丹表示,“在智能汽車云上,騰訊打造了完整的自動(dòng)駕駛、仿真訓(xùn)練、高精地圖、座艙等云上自動(dòng)化工具鏈等,為車企帶來開箱即用的專有化云端服務(wù),讓車企可以更專注于算法優(yōu)化和體驗(yàn)改善。”
隨著自動(dòng)駕駛汽車的規(guī)模上路,自動(dòng)駕駛從研發(fā)階段走向服務(wù)運(yùn)營階段。每一個(gè)主機(jī)廠,都需要一個(gè)自動(dòng)駕駛運(yùn)營平臺(tái)。這個(gè)運(yùn)營平臺(tái),需要有專職的運(yùn)營人員對(duì)自動(dòng)駕駛安全和體驗(yàn)負(fù)責(zé),需要有安全、穩(wěn)定和云化的運(yùn)營工具,基于精準(zhǔn)、豐富的地圖服務(wù),隨時(shí)記錄、評(píng)估、迭代和升級(jí)自動(dòng)駕駛功能及體驗(yàn)。為更好地打磨自動(dòng)駕駛功能體驗(yàn)的細(xì)節(jié),騰訊推出了車圖云解決方案,通過云化的地圖服務(wù),在安全的前提下開放自動(dòng)駕駛運(yùn)營所需要的地圖更新和位置服務(wù)能力。
“站在汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重大時(shí)期,騰訊堅(jiān)持做好數(shù)字化助手角色,專注自身所長三個(gè)領(lǐng)域:第一,深耕云、圖為核心的基礎(chǔ)設(shè)施;第二,發(fā)揮好C2B連接價(jià)值;第三,共建開放生態(tài)。”鐘學(xué)丹最后表示,從單車智能到車云一體,再到智慧交通、智慧城市,騰訊將充分發(fā)揮好以上三個(gè)維度的能力,將人、車、路、云都能夠連成一張網(wǎng),在云端實(shí)現(xiàn)人車路的實(shí)時(shí)計(jì)算,讓交通運(yùn)營管理體系之間信息暢通,讓企業(yè)一體化管理和運(yùn)營效率更高,讓用戶服務(wù)更及時(shí)、更極致。