速途網4月15日消息（報道：李楠）今日，由莫斯科國立大學（Moscow State University， MSU）舉辦的MSU2022世界編碼器大賽硬件編碼器賽道成績正式揭曉。經過主辦方長達幾個月的測試，快手StreamLake首款自研智能視頻處理芯片StreamLake – 200（后文簡稱SL200芯片）奪得全部三個賽道共12指標中七項第一，是唯一一個在三個賽道中均入圍前二的編碼器，顯示了該芯片業界極佳的編碼性能和廣泛的適用范圍，尤其在高質量高密度的場景，可同時支持8路4K@60fps轉碼，達到業界領先水平。這也是快手StreamLake首次參加MSU世界編碼器大賽。

其中，在高質量高密度1080p@240fps這個賽道中，所有四項指標(YUV-SSIM、YUV-PSNR、Y-VMAF、YUV-VMAF)均斬獲第一；在超高質量1080p@60fps賽道中，獲三項第一、一項第二；在1080p@120fps賽道中，所有四項指標均位列第二。SL200芯片在1080p@240fps和1080p@60fps兩個賽道均獲得了“最佳ASIC編碼器”稱號，這標志著SL200在高密度、高質量及超高質量下均達到業界領先水平。本次比賽競爭激烈，三個賽道第一名之間的質量差異極其微弱。

MSU2022 官方成績

MSU世界編碼器大賽是編碼領域極具影響力的國際賽事，至今已連續舉辦了十七屆，吸引了國內外多家知名科技企業和組織參賽。MSU2022世界編碼器大賽硬件編碼器賽道共有14個國內外企業參賽，其中包括騰訊，字節跳動，Intel，英偉達，AMD等。此次比賽共分為1080p@60fps、1080p@120fps和1080p@240fps 三個子賽道，快手StreamLake參加了全部子賽道比賽。

為了更全面地評測參賽編碼器的水平，MSU比賽采用了SSIM、PSNR、VMAF等多個評價指標。其中，PSNR是目前視頻編碼中使用最廣泛的評估準則，通過逐像素點計算原始視頻和失真視頻之間的誤差來評價失真視頻的質量，由于PSNR并未直接考慮人眼視覺特性，因此其評價結果與人的主觀感受并不完全一致。SSIM是通過比較原始視頻和失真視頻的結構信息，研究感知結構的損傷，來評估視頻質量，一定程度上可以反映人眼主觀特性。VMAF是將人類視覺建模與機器學習相結合的一種視頻質量評價指標，融合了多種不同評估維度的算法，可以準確地反映主觀視覺特性。快手StreamLake在不同子賽道的上述三個指標中均獲得第一，充分體現了SL200芯片的綜合實力。

SL200芯片于2022年6月流片成功之后，快手團隊設計研發了基于該芯片的板卡和服務器系統，并完成了數月的大規模灰度和壓力測試，目前正逐步全面應用于快手短視頻和直播業務。 該SOC（片上系統）芯片集成了快手領先的視頻編解碼、圖像處理、AI推理、內容自適應編碼等關鍵技術，具備高質量、高密度、智能化的特點。在質量方面，可提供行業領先的壓縮效率，相比x265 medium節省約30%碼率；密度方面，單卡可支持8路4K@60fps轉碼，達到業界領先水平。其低功耗設計可在高密度視頻處理的同時節省大量能耗，可應用于短視頻、長視頻、視頻直播、視頻會議、云游戲以及廣電等多種場景下的智能轉碼需求。

快手自研芯片及系統在音視頻產業實現了“標準-應用-芯片-系統”的全鏈路打通，并建立起全套的基礎設施，對音視頻產業的布局起到示范和借鑒作用。以SL200為核心的板卡和服務器系統可在同樣視頻質量下，達到數十甚至數百倍當前基于CPU和GPU的智能視頻處理密度，可大規模節省IDC機房中視頻類應用的成本和能耗，服務于對價格敏感的中小企業的智能視頻應用，對我國未來科技創新有重要意義。

以提升視頻行業技術底座水平，促進架構升級，并服務社會為己任，快手搭建了基于SL200的視頻基礎設施，并積極探索對外合作模式。近期，快手硬件編碼器產品即將正式亮相第二十九屆中國國際廣播電視信息網絡展覽會（CCBN2023），該產品集成了SL200芯片及質臻影音算法，利用快手領先的視頻編解碼及增強和修復算法，幫助客戶提升多媒體處理環節的質量與效率，可應?于IPTV、OTT、廣電、智能監控、互聯網視頻直播等多個領域的超高清直播平臺建設及視頻壓縮編碼。

目前，快手StreamLake集合了行業內優秀的算法芯片專家團隊，來自于清華、北大、交大、斯坦福、卡內基梅隆等全球知名學府，及華為、英特爾、高通、谷歌、蘋果、微軟等國際科技巨頭。SL200目前已申請 30余項專利，其中美國專利 12 項。