速途網(wǎng)5月25日消息（報道：李楠）今日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要致力于在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。

事實上，通用大語言模型在面對醫(yī)學(xué)問題的準確性上存在天然缺陷，比如在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結(jié)論。但是，對于醫(yī)療應(yīng)用來說，一致性和準確性是底線問題。據(jù)悉，MedGPT則能夠通過多輪問診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子之后再進入到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準確性。

醫(yī)聯(lián)MedGPT 項目負責(zé)人王磊表示：MedGPT不會輕易給出診斷結(jié)論而是會循序漸進地引導(dǎo)患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策，以“治愈”為目的而進行人機交互。通過獨有的將自然語言大模型AI技術(shù)與一系列工程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及醫(yī)學(xué)一致性校驗技術(shù)相結(jié)合，并在模型微調(diào)訓(xùn)練階段采用大量真實醫(yī)生參與的RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調(diào),有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能力，確保醫(yī)療準確性。

此外，醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫(yī)生對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現(xiàn)準確診斷。

具體來說，基于Transformer架構(gòu)，MedGPT可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗檢測模態(tài)能力，首次實現(xiàn)線上問診到醫(yī)學(xué)檢查的無縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結(jié)束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學(xué)檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗等多模態(tài)能力進行檢查。基于有效問診以及醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù)，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設(shè)計疾病治療方案。患者可以通過醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實現(xiàn)送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)等智能化疾病診療動作。通過多模態(tài)應(yīng)用的打通MedGPT實現(xiàn)了預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療。

除此之外，王磊還透露，醫(yī)聯(lián)MedGPT plugin 應(yīng)用平臺整合超過1000+醫(yī)療多模態(tài)能力，整合多樣化的醫(yī)療多模態(tài)能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗。這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0階段；進入了基于強大的AI能力，實現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。

作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語言模型，醫(yī)聯(lián)MedGPT 形成了一套獨有的「DIAE」醫(yī)療AI 建設(shè)方法論,分別從Disease(病種覆蓋)、Intelligence(智能化)、Accuracy(準確性)、Efficiency(就醫(yī)效率)四個維度來建設(shè)與打磨產(chǎn)品，不斷提升MedGPT的實際醫(yī)療應(yīng)用價值。

目前，醫(yī)聯(lián)正不斷加速MedGPT的研發(fā)，希望數(shù)字醫(yī)療能力惠及更多人。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使用了800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過100名醫(yī)生參與人工反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預(yù)計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

王磊呼吁，業(yè)內(nèi)AI科技、醫(yī)學(xué)、院校機構(gòu)、醫(yī)療多模態(tài)應(yīng)用等各種類型的合作伙伴，共同開發(fā)建設(shè)通用型人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)用場景為醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)發(fā)展貢獻力量。