人工智能正式進入了“大模型戰國時代”，AI大模型的迭代進化正以空前速度引領一場新工業革命的到來。基于大語言模型推動之下，AI向各應用場景的技術交融將帶來新一輪數字化、智能化發展高峰。不過，通用大模型并不能實際解決諸多細分領域的問題，AI競賽的下半場將注定在細分賽道上展開角逐。

7月2日，作為擁有行業內最具領先商業信息獲取和分析技術的天眼查，與華為云共同發布了新產品天眼可信商業助理—-“天眼妹”，其是面向個人端的可控大模型數字產品，基于華為盤古的智能大模型技術,通過對用戶真實意圖的理解，結合天眼查的商業數據庫和商業知識,為用戶提供精準的商業信息。

在2023全球數字經濟大會人工智能高峰論壇上，“天眼妹”被授予“北京市通用人工智能大模型行業應用典型場景案例”稱號。目前，該產品已經完成內部測試，預計本月底對用戶開放邀請試用。

那么，作為國內首個問世的商查大模型，“天眼妹”究竟在哪些方面有著亮眼的創新？在實際落地過程中，“天眼查商查大模型”又將為企業和個人用戶增添何種升級服務？創新的背后，“天眼妹”致力賦能全行業的底氣從何而來？以上這些問題，本文將為大家嘗試予以梳理和分享。

市場剛需：商查模型必須跳脫概率性的生成模式

隨著人工智能大模型的飛速發展，大模型開始快速滲透到各個行業應用場景中，大大增強了人機之間采用自然語言對話的能力。

但基于語料訓練生成的大模型，由于其本質上仍然是一個概率生成模型，無法在自己的知識系統找到最新最準確的答案，也不能簡單地通過訪問互聯網的公開數據來獲得結論。

尤其是當用戶的問題需要復雜的推理時，大模型的概率性本質導致每次產生不同的結果，這是目前通用大模型的致命傷。尤其是在回答諸如商業類問題時，大模型屢屢出錯，既無法保證所提供信息的可靠性，也無法保證同一個問題被不同用戶詢問時的一致性。

要知道不同于一般的垂類知識，商業領域的數據和信息是時刻變動的。企業的股權結構、營業范圍、資金實力、經營風險時時刻刻都可能發生變化，并且需要結合商業慣例和法律法規，通過復雜的計算和判斷規則形成進一步的結論，這對于數據獲取、清洗加工、分析計算都有著非常高的技術能力和計算資源要。

天眼查認為，在面對用戶的商業問題查詢場景時，未經規范的大模型無法給出可信的答案，而在商查領域，大模型的可靠性和一致性必須得到保證，這既是通用大模型至今發展一直存在的痛點，也正是商查垂直領域大模型誕生所依托的市場剛需。

解決方案：“可信數據+可信算法”確保可靠性與一致性

在“天眼查商查大模型”產品中，天眼查與華為云共同探索出了一條可行的“可信”技術解決方案，該方案作為一項交互式實時商查信息獲取及分析技術,主要創新點就在于利用華為云智能大模型的自然語言理解能力、思維鏈推理能力，通過天眼查獨創的商查知識庫調用鏈技術返回及時、準確的商查數據和商查知識，以擬人化的交互形式、友好的界面面向用戶。

區別于一般通用大模型，“天眼妹”的核心優勢在于其背靠的是天眼查海量商業數據和知識庫，并且數據保持高度靈敏和實時更新，這為商查大模型真正發揮實用價值提供了決定性的保證。

作為中國領先的商業查詢平臺，天眼查已累計收錄全國近3億家社會實體信息，300多種維度信息及時更新。除了囊括企業工商信息、經營信息、資質許可、司法風險、涉訴信息、商標專利、失信信息、新聞輿情、信用評級、企業變更、企業年報、以及企業關聯關系等基本信息查詢之外，天眼查還實現了全量工商數據、商標數據、公開訴訟數據的融合，對企業關系達到深度挖掘。

據易觀分析發布的《透視用戶需求深挖服務潛力：2022中國商業查詢行業洞察》報告顯示，天眼查市場滲透率近80%，穩居行業前茅，被紀檢、審計、稅務、公安、經濟管理等領域的各級黨政機關和國家開發銀行、中國石油、中國石化、華為、字節跳動、美團等各類企業廣泛應用，被央行譽為全新的“普惠型淺度盡調工具”。

突出價值：極低的門檻和成本，為用戶提供更可靠的服務

可以說，有了天眼查的數據保障，“天眼妹”足以具備博聞強記、知法懂法、觸類旁通的技術優勢。最重要的是，作為全球首款商查大模型，“天眼妹”更是一舉解決了傳統商查工具不能識別用戶自然語言的問題，又保證了結果的絕對可靠和一致性，是商查行業技術及服務能力進化的典型標志。

通過“可信數據+可信算法”，“天眼妹”將以極低的門檻和成本，為千千萬萬的企業主提供可靠、可信的商業助理服務，在幫助企業或個人降低成本、防范化解金融風險等方面實現更加值得信賴的價值。

有了“天眼妹”的加持，在服務個人用戶使用場景下，天眼查可以進一步滿足差異化、私人化需求。對于企業用戶而言，天眼查能更好的滿足不同發展階段的企業各類場景化需求，為企業增強抗風險能力和盈利能力。與此同時，依托天眼查商查大模型，政府部門層層深入的數智化改革需求也將得到切實支持，政府數據治理體系的閉環構建收獲更大助力。

相信，憑借商查大模型的應用落地，天眼查在實現自身商業價值與用戶價值的共贏基礎上，將在多重維度上減少商業交易中的信息不對稱，為全行業暢通數據資源大循環全力賦能。