日前，速途網(wǎng)聯(lián)合國內(nèi)AI大模型前沿媒體大模型之家，及速途元宇宙研究院專業(yè)分析師團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)布了《AI大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值研究報(bào)告》，全方位展現(xiàn)了AI時(shí)代大模型前沿趨勢(shì)，解構(gòu)大模型在產(chǎn)業(yè)側(cè)的創(chuàng)新價(jià)值。
市場(chǎng)前景廣闊，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模2028年將達(dá)1179億元
2022年底，諸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相繼亮相，掀開了人工智能大模型的發(fā)展熱潮。國內(nèi)如百度、科大訊飛、商湯等在內(nèi)的一眾企業(yè)也積極投入到大模型的開發(fā)與落地中來，推動(dòng)市場(chǎng)迅速擴(kuò)大。
據(jù)大模型之家測(cè)算，預(yù)計(jì)到2023年，全球人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到210億美元，并且預(yù)計(jì)隨著大模型的進(jìn)一步發(fā)展和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，為企業(yè)和組織提將供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)能力和智能化解決方案，為人工智能領(lǐng)域帶來更多商機(jī)和發(fā)展空間，持續(xù)為市場(chǎng)貢獻(xiàn)增長動(dòng)力。這一趨勢(shì)將推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的快速增長，并在2028年使大模型市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1095億美元。

國內(nèi)市場(chǎng)方面，中國龐大的市場(chǎng)需求和豐富的人才儲(chǔ)備為發(fā)展大模型提供了有利的客觀條件。根據(jù)大模型之家測(cè)算，中國大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到147億元人民幣，并在2028年達(dá)到1179億元人民幣，平均增速高于世界平均增長速率。
目前，中國和美國在大模型領(lǐng)域的研發(fā)數(shù)量占據(jù)全球總數(shù)的80%以上，其中中國的大模型數(shù)量僅次于美國。
同時(shí)，政府在人工智能領(lǐng)域的支持和投資，以及科技企業(yè)的積極推動(dòng)，加強(qiáng)了人才培養(yǎng)和引進(jìn)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合，為中國大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破和創(chuàng)新，中國將有望在大模型領(lǐng)域取得更多的成果，并與全球領(lǐng)先國家共同推動(dòng)人工智能大模型的發(fā)展和應(yīng)用。
大模型將引領(lǐng)5大產(chǎn)業(yè)革命
《報(bào)告》報(bào)告重點(diǎn)提到，大模型將引領(lǐng)數(shù)據(jù)、算力、多模態(tài)多場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)效率、用戶習(xí)慣等產(chǎn)業(yè)的5大革命。基于深入研究，解析了人工智能大模型如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。
在人工智能多模態(tài)、多場(chǎng)景方面，大模型將涉及更多的模態(tài)和場(chǎng)景，且具有強(qiáng)大的泛化能力，可以在不同模態(tài)和場(chǎng)景之間實(shí)現(xiàn)知識(shí)的遷移和共享，將大模型的應(yīng)用擴(kuò)展到不同的領(lǐng)域和場(chǎng)景。

在產(chǎn)業(yè)效率方面，通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。
在用戶習(xí)慣方面，根據(jù)大模型之家的調(diào)研結(jié)果顯示，各行業(yè)對(duì)于大模型的接受程度和滲透速度存在差異，但整體上與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的行業(yè)滲透率相似。目前，雖然僅有6.4%的企業(yè)表示無意涉及人工智能領(lǐng)域，但仍有46.3%的企業(yè)表示仍處在觀望階段，且僅有12.4%的企業(yè)表示全面擁抱人工智能。中國人工智能大模型仍然擁有極大的發(fā)展?jié)摿Α?br>2大路徑推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地，具身AI或成為大模型發(fā)展的新技術(shù)方向
《報(bào)告》還結(jié)合當(dāng)下大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局指出現(xiàn)階段大模型落地的兩大路徑。針對(duì)不同行業(yè)的場(chǎng)景特點(diǎn)，進(jìn)行有針對(duì)性的知識(shí)增強(qiáng)在解決現(xiàn)階段問題中發(fā)揮著重要作用。通過鏈接知識(shí)庫進(jìn)行專業(yè)知識(shí)增強(qiáng)，打造行業(yè)大模型，或是通過增強(qiáng)聯(lián)網(wǎng)的能力實(shí)時(shí)擴(kuò)充大模型知識(shí)儲(chǔ)備，大模型能夠深入了解各個(gè)行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，并將其融合到模型的學(xué)習(xí)和推理中。

此外，具身AI或成為大模型發(fā)展的新技術(shù)方向。具身智能對(duì)于AI領(lǐng)域的重要性在于，它代表了從簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)如何在多維度的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的轉(zhuǎn)變。這種能力將使得AI智能體能夠更自主地適應(yīng)和解決不斷變化的環(huán)境中的問題。

盡管大模型時(shí)代AI技術(shù)將面臨天翻地覆的變化，深度改變各個(gè)行業(yè)的商業(yè)邏輯和發(fā)展業(yè)態(tài)，但也面臨著挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)學(xué)科研發(fā)投入比例偏低，中文語料數(shù)據(jù)、以及算力資源的缺口，仍然有很大的提升空間。與此同時(shí)，還要面對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)融合挑戰(zhàn)，解決安全與倫理問題，以及中美競(jìng)爭(zhēng)不確定等共性問題。

特別提出“專業(yè)大模型“AQUA”評(píng)價(jià)體系”，幫助使用者選擇更適用的大模型
隨著人工智能大模型的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，可用模型數(shù)量大量增加,。《報(bào)告》顯示：目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)量超10億的大模型已經(jīng)超80個(gè)，涉及產(chǎn)學(xué)研多個(gè)領(lǐng)域，主要集中在通用領(lǐng)域，涵蓋自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）和語音識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域。 在此背景下，通過一套“通用”的模型試題很難準(zhǔn)確評(píng)價(jià)針對(duì)不同行業(yè)進(jìn)行知識(shí)強(qiáng)化的諸多大模型，行業(yè)需要一個(gè)較為泛化的評(píng)估體系。

據(jù)悉，此次發(fā)布的《AI大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值研究報(bào)告》中，特別提出專業(yè)大模型“AQUA”評(píng)價(jià)體系，從6項(xiàng)指標(biāo)，18個(gè)維度形成對(duì)人工智能大模型的全方位，立體式的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，用以幫助使用者選擇更適用的大模型。。
《報(bào)告》強(qiáng)調(diào)：人工智能的發(fā)展過程中可能面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，需要積極探索和制定相應(yīng)的規(guī)范和道德準(zhǔn)則，確保人工智能的發(fā)展始終符合人類的價(jià)值觀和倫理標(biāo)準(zhǔn)。只有在這樣的前提下，人工智能才能真正成為人類社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的有力工具。

人工智能大模型技術(shù)發(fā)展迅猛，它正逐漸落地于各個(gè)產(chǎn)業(yè)，并創(chuàng)造出豐富的價(jià)值。然而，我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到，人工智能的發(fā)展之路依然漫長。同時(shí)，我們也要認(rèn)識(shí)到人工智能的發(fā)展過程中可能面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。

大模型之家希望通過該《報(bào)告》為企業(yè)家、投資者和研究者提供可行的發(fā)展策略和投資建議，并保持開放和合作的精神，促進(jìn)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府之間的緊密合作，共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。