速途網(wǎng)7月27日訊（報(bào)道：?jiǎn)讨颈螅┙袢眨糜鸭瘓F(tuán)在北京舉辦了“用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”。YonGPT是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的最新研發(fā)成果，同時(shí)也是業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型。該產(chǎn)品標(biāo)志著中國(guó)企業(yè)軟件邁入以人工智能為中心的新階段。

YonGPT采用了最新的人工智能技術(shù)，結(jié)合了用友在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域35年的經(jīng)驗(yàn)積累和領(lǐng)先的企業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品，以及大規(guī)模企業(yè)客戶基礎(chǔ)的優(yōu)勢(shì)。用友首席執(zhí)行官王文京在發(fā)布會(huì)上表示，YonGPT的研發(fā)訓(xùn)練已成為全球產(chǎn)業(yè)界的風(fēng)潮，而用友選擇將重點(diǎn)放在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型研發(fā)，而不是通用語(yǔ)言大模型。

隨著人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用時(shí)代到來(lái)，全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新已進(jìn)入以人工智能為中心的新階段。用友早在數(shù)年前就率先提出了“數(shù)智化”（數(shù)字化+智能化）和“數(shù)智企業(yè)”的概念，強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價(jià)值的理念。現(xiàn)在，用友發(fā)布的YonGPT作為企業(yè)服務(wù)大模型，將為企業(yè)數(shù)智化的商業(yè)創(chuàng)新注入新的動(dòng)力。

為順應(yīng)人工智能普及應(yīng)用的浪潮，用友在2023年春宣布啟動(dòng)企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練，充分利用其領(lǐng)先并具有豐富應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬(wàn)客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)的智能化團(tuán)隊(duì)和能力，進(jìn)行大模型研發(fā)訓(xùn)練。

用友的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材。YonGPT還融入了業(yè)務(wù)知識(shí)與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，確保大模型的專業(yè)性、實(shí)用性及領(lǐng)先性。除此之外，用友還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本，集成了豐富的開(kāi)發(fā)工具和優(yōu)化算法，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支持。

YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)-用友BIP的重要組成部分，能夠底層適配業(yè)界主流的通用語(yǔ)言大模型，并通過(guò)提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、人機(jī)交互、知識(shí)生成及應(yīng)用生成四個(gè)方面的企業(yè)智能化。

YonGPT通過(guò)上下文記憶、知識(shí)/庫(kù)表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等方式，擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力。同時(shí)，結(jié)合財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識(shí)和最佳實(shí)踐，進(jìn)一步提升了大模型的專業(yè)能力，形成了體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。此外，YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本，并通過(guò)自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評(píng)估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支持。

基于大模型的人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在4個(gè)方向上：智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成和語(yǔ)義化的應(yīng)用生成。用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT在這四個(gè)方向上進(jìn)行了深入研發(fā)和產(chǎn)品優(yōu)化，為客戶提供深度覆蓋業(yè)務(wù)前端的泛在智能和群體智能應(yīng)用，成為更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。

在智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面，YonGPT利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，深入洞察企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，識(shí)別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，并提供智能化解決方案，從而提高經(jīng)營(yíng)決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。

在自然化人機(jī)交互方面，YonGPT充分發(fā)揮自然語(yǔ)言處理技術(shù)和理解能力，使企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行自然而流暢的對(duì)話交流，以“人”為本的方式實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接和組裝，提高工作效率。

在智慧化知識(shí)生成方面，YonGPT從海量數(shù)據(jù)和信息中提取和整合知識(shí)，生成新的、有價(jià)值的知識(shí)內(nèi)容，涵蓋行業(yè)解決方案和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)分享，助力企業(yè)和用戶充分利用自身知識(shí)的儲(chǔ)備和積累，推動(dòng)知識(shí)的傳播和應(yīng)用。

在語(yǔ)義化應(yīng)用生成方面，YonGPT通過(guò)對(duì)用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解，可以自動(dòng)生成具有語(yǔ)義化能力的應(yīng)用程序，全方位提升企業(yè)個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。

截至目前，YonGPT已經(jīng)研發(fā)了數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用，涵蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等領(lǐng)域。此外，YonGPT面向復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，還可通過(guò)對(duì)行業(yè)模型精調(diào)，提供更加“在行”的智能化場(chǎng)景服務(wù)。