編者按：大模型的出現(xiàn)，將讓會(huì)用AI的人變得更有價(jià)值。

在大模型技術(shù)取得重大突破的背景之下，人工智能領(lǐng)域得到了前所未有的關(guān)注，這些模型在語(yǔ)言理解、創(chuàng)作文本、自動(dòng)化客服等領(lǐng)域中的應(yīng)用，極大地提高了工作效率，節(jié)省了大量時(shí)間和資源。

如今，人工智能大模型技術(shù)被廣泛看好，成為千行百業(yè)“降本增效”的原動(dòng)力之一，目前已經(jīng)在金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)廣泛應(yīng)用，成為推動(dòng)新一輪工業(yè)革命的核心力量。

不過(guò)，大模型技術(shù)的火熱真的能夠?qū)崿F(xiàn)人力成本的降低嗎？從大模型之家對(duì)于行業(yè)的觀察來(lái)看，盡管大模型技術(shù)的火熱為各行業(yè)帶來(lái)了巨大的潛力，實(shí)現(xiàn)人力成本的降低卻可能并非想象的那樣簡(jiǎn)單。大模型發(fā)展越火熱，人力成本反而越貴早在春秋時(shí)期，管仲便有提出“十年樹(shù)木，百年樹(shù)人”的理念，指出人格素質(zhì)的培養(yǎng)和人才的成長(zhǎng)并非一朝一夕之功。而從人才培養(yǎng)上來(lái)說(shuō)，大模型的發(fā)展紅利，為人工智能技術(shù)相關(guān)人才的積累打入了一針“強(qiáng)心劑”，但是人才培養(yǎng)并非一蹴而就，體系化的人才結(jié)構(gòu)的形成，則需要數(shù)年教育體系與社會(huì)崗位的合力之下才得以形成。

然而與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)打響的“百模大戰(zhàn)”，直接開(kāi)啟了大模型的技術(shù)深度與應(yīng)用廣度的全方面競(jìng)爭(zhēng)。為了開(kāi)發(fā)頂尖的大模型，需要高度專業(yè)化的人才團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、調(diào)試和維護(hù)。這些團(tuán)隊(duì)需要具備深厚的技術(shù)背景和領(lǐng)域知識(shí)，以確保模型能夠在特定領(lǐng)域內(nèi)取得良好的效果。企業(yè)不得不吸納大量的人工智能領(lǐng)域人才，從而掀起了一場(chǎng)激烈的“搶人大戰(zhàn)”。如今，大模型的相關(guān)崗位，如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)＜业龋湫匠晁揭布鞭D(zhuǎn)直上。

大模型之家根據(jù)某網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)顯示，得益于相關(guān)賽道的火熱，大語(yǔ)言模型（LLM）相關(guān)崗位的薪酬水平也遠(yuǎn)高于其他IT崗位，大模型相關(guān)崗位的薪酬水平一般高于其他IT崗位，如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)＜业龋麄兊钠骄滦蕉荚?萬(wàn)元以上。以負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化等內(nèi)容的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師為例，有接近一半從業(yè)者年薪可以超過(guò)30萬(wàn)。

誠(chéng)然，大模型的崛起在一定程度上可能取代一些傳統(tǒng)工作崗位，但與此同時(shí)也創(chuàng)造了一些新的崗位。例如，隨著大模型應(yīng)用的擴(kuò)展，涌現(xiàn)出了“提示工程師（Prompt Engineer）”等新型崗位，這些崗位負(fù)責(zé)對(duì)大模型的輸出進(jìn)行調(diào)優(yōu)和干預(yù)，從而確保模型的性能和準(zhǔn)確性。目前國(guó)內(nèi)各大招聘平臺(tái)上提示工程師的職位月薪大多在1.5萬(wàn)-6萬(wàn)元。

這些新興崗位的興起，不僅為人才市場(chǎng)帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)，也反映了大模型發(fā)展的多方面影響，因此，在未來(lái)大模型領(lǐng)域，還將有更多的人參與其中，使行業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

大模型仍有局限，人機(jī)共存是終極答案

雖然行業(yè)內(nèi)“人工智能短期內(nèi)無(wú)法取代人類”已成為行業(yè)共識(shí)，但是仍然有一些企業(yè)嘗試?yán)肁IGC與虛擬人（數(shù)字人）技術(shù)相結(jié)合，探索人機(jī)共生的新模式。例如硅基智能、魔琺科技、360等，均提出了利用大模型的AIGC能力，實(shí)現(xiàn)虛擬人的內(nèi)容生成，甚至運(yùn)用于2D/3D的虛擬人的制作中來(lái)，降低了高精度虛擬人的生成與使用的門(mén)檻。

其中，360智腦的AI數(shù)字人生成能力，更加注重于制造“數(shù)字分身”， 以一種更加擬人化、個(gè)性化的方式提供服務(wù)。每個(gè)人都能通過(guò)上傳私人知識(shí)庫(kù)（音視頻或圖文資料），通過(guò)360智腦大模型進(jìn)行訓(xùn)練，低成本生成自己的專屬數(shù)字人，如數(shù)字分身、數(shù)字助理、數(shù)字偶像等。

而硅基智能與魔琺科技，則嘗試了利用AIGC實(shí)現(xiàn)虛擬人的低成本生產(chǎn)與工作，用降低門(mén)檻的方式實(shí)現(xiàn)虛擬人的“普惠”，并廣泛應(yīng)用于電商、教育、營(yíng)銷(xiāo)以及社交等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)降本增效的效果。甚至這些公司還提到，可以將因?yàn)槌Ｄ暝谕獗疾ɑ蛉ナ蓝鵁o(wú)法陪伴在身邊的人，制作成數(shù)字分身作為慰藉。

利用數(shù)字分身“陪伴”，確實(shí)在一定程度上能夠緩解人們的“相思之苦”，但在大模型之家看來(lái)，大模型的陪伴，仍然比不過(guò)常回家看看。

在本月22日《「大模型之家」七夕節(jié)特輯：來(lái)聽(tīng)聽(tīng)人工智能的“土味情話”》中，大模型之家將以“七夕節(jié)即將來(lái)臨，請(qǐng)幫助正在熱戀的情侶們?yōu)樽约旱牧硪话雽?xiě)一段有新意，不泛泛的祝福文案。”為題對(duì)各個(gè)大模型進(jìn)行提問(wèn)。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在寫(xiě)“情話”這件事上，雖然各家大模型都極盡表現(xiàn)出了浪漫，但編輯部的小伙伴表示，大模型目前的浪漫程度太過(guò)“理工男”，遠(yuǎn)不及人類情感的細(xì)膩。

要注意的是，雖然大模型開(kāi)啟了探索通用人工智能（AGI）的第一步，但目前人類仍然處在弱人工智能領(lǐng)域，相較于人與人交互包含語(yǔ)言、聲音、動(dòng)作、表情等多維度的排列組合，大模型的七夕“土味情話”，顯然還缺失了些許“溫度”。可見(jiàn)，在陪伴這件事方面，大模型想要實(shí)現(xiàn)與人類等同的水平，還有太長(zhǎng)的路要走。

從AI大模型原理中就可以看出來(lái)，通過(guò)學(xué)習(xí)人類的智慧與行為數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)和模式識(shí)別來(lái)生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容，這種學(xué)習(xí)方式使得大模型在表面上可以生成高度逼真的結(jié)果，以模仿人類的表現(xiàn)方式，也就是說(shuō)，它嘗試通過(guò)自己的觀察維度學(xué)習(xí)并模仿相應(yīng)的行為。然而，大模型可能并沒(méi)有真正的理解和把握背后的概念、原因和關(guān)系這在一些實(shí)際應(yīng)用中引發(fā)了一些關(guān)鍵問(wèn)題。

因此，人工智能短期內(nèi)更多的是處理共性問(wèn)題，而將人類的勞動(dòng)力解放出來(lái)，去解決富有情感與創(chuàng)造力的個(gè)性問(wèn)題。所以，想要實(shí)現(xiàn)人工智能在短期內(nèi)“干掉”人類，無(wú)論從倫理與技術(shù)兩方面都幾乎沒(méi)有可能性。

在大模型之家看來(lái)，對(duì)于AIGC無(wú)法取代人類的領(lǐng)域，人類的能力將創(chuàng)造出更多的價(jià)值。

雖然利用大模型技術(shù)，確實(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)利用AIGC，為現(xiàn)有技術(shù)降本增效的目標(biāo)，但更重要的是也敦促著企業(yè)需要不斷與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)新業(yè)務(wù)不斷夯實(shí)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

值得注意的是，如今大模型的能力不斷增強(qiáng)，不僅在通識(shí)能力上開(kāi)始對(duì)于人類實(shí)現(xiàn)趕超，同時(shí)通過(guò)有針對(duì)性的知識(shí)增強(qiáng)，在專業(yè)能力上也得到了大幅的增強(qiáng)，甚至在一些專業(yè)能力的測(cè)評(píng)中，已經(jīng)接近甚至超越了人類的平均分?jǐn)?shù)。

今年7月，谷歌和DeepMind的科研人員在《Nature》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)研究，研究結(jié)果顯示，一組臨床醫(yī)生對(duì)谷歌和DeepMind團(tuán)隊(duì)的醫(yī)療大模型Med-PaLM回答的評(píng)分高達(dá)92.6%，與現(xiàn)實(shí)中人類臨床醫(yī)生的水平（92.9%）相當(dāng)。此外，Med-PaLM僅5.9%的答案被評(píng)為可能導(dǎo)致“有害”結(jié)果，與臨床醫(yī)生生成的答案5.7%的結(jié)果相似。

然而，一些行業(yè)專家對(duì)于大模型運(yùn)用于醫(yī)療表示擔(dān)憂：大模型可能能夠生成一篇看似合理的醫(yī)學(xué)文章，但它并不具備真實(shí)醫(yī)學(xué)知識(shí)，無(wú)法判斷其中的信息是否準(zhǔn)確或安全。這種局限性在一些領(lǐng)域尤其突出，如醫(yī)療診斷和決策。盡管大模型在文本理解和語(yǔ)義生成方面表現(xiàn)出色，但它可能無(wú)法理解醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深層次知識(shí)，無(wú)法判斷病因、病情發(fā)展等因果關(guān)系。這就引發(fā)了一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如果在臨床決策中完全依賴于大模型的輸出，可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的診斷和治療方案。

為了規(guī)范生成式AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，近日，北京市衛(wèi)健委牽頭組織制定了《北京市互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管實(shí)施辦法(試行)》。其中提出，醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)診療活動(dòng)要加強(qiáng)藥品管理，嚴(yán)禁使用人工智能等自動(dòng)生成處方，嚴(yán)禁在處方開(kāi)具前向患者提供藥品。

一方面，無(wú)論是人工智能從業(yè)者對(duì)于更強(qiáng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)，還是對(duì)于人工智能對(duì)于千行百業(yè)崗位引發(fā)的“鯰魚(yú)效應(yīng)”，會(huì)倒逼人類追求更高更強(qiáng)的通識(shí)與專業(yè)能力積累，實(shí)現(xiàn)對(duì)于AI的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

另一方面，借助以大模型為代表人工智能技術(shù)，也會(huì)進(jìn)一步拓展人類的能力邊界。在大模型時(shí)代，想要更加得心應(yīng)手地使用大模型，提示詞（Prompt）在很大程度上決定了模型生成的結(jié)果，即使是同樣的問(wèn)題，輸入不同的提示詞也會(huì)得到不同的結(jié)果，專業(yè)選手和普通玩家存在較為懸殊的差距。因此，Prompt將成為未來(lái)人機(jī)交互的一種能力，成為人類探索未知的動(dòng)力。

一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí)是，人工智能作為人類成功路上的“墊腳石”，應(yīng)該將人類托舉得更高、更有價(jià)值。

而在大模型之家看來(lái)，在這場(chǎng)關(guān)于“人工智能”的能力競(jìng)逐中，“人工”注定將領(lǐng)先于“智能”。