編者按：人們?cè)诶么竽Ｐ屯苿?dòng)教育的過(guò)程中，也無(wú)形中推動(dòng)了大模型面向C端用戶(hù)的教育。

近日，國(guó)內(nèi)教育科技智能硬件品牌讀書(shū)郎宣布公司將開(kāi)始研發(fā)自己的大模型，并以“讀書(shū)郎夢(mèng)想教育大模型和AI學(xué)習(xí)機(jī)”為話(huà)題進(jìn)行宣傳，計(jì)劃將自主研發(fā)的大模型技術(shù)整合到其教育產(chǎn)品和服務(wù)中，以進(jìn)一步推動(dòng)教育的智能化和個(gè)性化。

對(duì)此，讀書(shū)郎CEO秦曙光表示，大模型技術(shù)將成為未來(lái)教育領(lǐng)域的關(guān)鍵發(fā)展方向，因此，讀書(shū)郎教育科技決定積極參與并推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展，為學(xué)生和教育者帶來(lái)更具前瞻性和個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

無(wú)獨(dú)有偶，在今年以來(lái)AI大模型熱潮的推動(dòng)下，人工智能企業(yè)、智能硬件企業(yè)、教育企業(yè)紛紛“會(huì)師”于教育賽道，推出或計(jì)劃推出基于大模型的智能學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品。

據(jù)大模型之家統(tǒng)計(jì)，除了宣布進(jìn)軍大模型學(xué)習(xí)機(jī)賽道的讀書(shū)郎外，小度、科大訊飛、學(xué)而思、作業(yè)幫等品牌也推出了與大模型結(jié)合的學(xué)習(xí)機(jī)，據(jù)介紹，這些產(chǎn)品與大模型結(jié)合后，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)媒介到更為“類(lèi)人化”輔導(dǎo)角色的重要進(jìn)步。例如，小度學(xué)習(xí)機(jī)與訊飛T20學(xué)習(xí)機(jī)，分別基于百度文心大模型與訊飛星火認(rèn)知大模型的能力，不僅能夠提供傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)能提供的生態(tài)資源內(nèi)容，還能夠?qū)崿F(xiàn)口語(yǔ)陪練、作文批改、個(gè)性化學(xué)習(xí)等多種功能，使其角色定位更加多元化，提供更真實(shí)、高效和個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
究竟是什么原因，讓“AI+教育”賽道變得如此火熱？

涌入學(xué)習(xí)機(jī)賽道，大模型為“科技感”代言

作為“AI+教育”落地的典型場(chǎng)景，基于大模型的學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品打開(kāi)了大模型技術(shù)面向C端用戶(hù)的大門(mén)，為教育和科技產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)了新的機(jī)遇和可能性。

首先，大模型技術(shù)在學(xué)習(xí)機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用需要大量用戶(hù)的反饋，這反饋數(shù)據(jù)可以用來(lái)不斷優(yōu)化和改進(jìn)模型，形成模型與數(shù)據(jù)的“雙飛輪”。這意味著隨著用戶(hù)數(shù)量的增加，大模型的性能將不斷提升，從而提供更高質(zhì)量的個(gè)性化教育，使大模型技術(shù)的場(chǎng)景拓展能夠得到市場(chǎng)的驗(yàn)證。

另一方面，大模型技術(shù)的應(yīng)用也促進(jìn)了企業(yè)智能教育硬件產(chǎn)品的銷(xiāo)售和軟件的用戶(hù)客群擴(kuò)張。學(xué)習(xí)機(jī)不再僅僅是傳統(tǒng)的教育工具，它們變得更具交互性和個(gè)性化，能夠滿(mǎn)足不同學(xué)生的需求。這使得學(xué)習(xí)機(jī)成為教育市場(chǎng)中備受歡迎的產(chǎn)品，從而促進(jìn)了銷(xiāo)售和用戶(hù)增長(zhǎng)。

在我國(guó)綿延不斷的文化中，“因材施教”可以追溯到春秋時(shí)期大教育家孔子，在共同的培養(yǎng)目標(biāo)之下，根據(jù)受教育者的性格特征、興趣愛(ài)好以及天賦能力等具體差異提出不同要求，有的放矢地開(kāi)展教育。
而基于大模型打造的個(gè)性化教育，與“因材施教”的教育理念有著諸多共通之處。

而“大模型”恰恰作為如今“自帶流量”的科技詞匯，在不少消費(fèi)者眼中，成為了“科技感”的代名詞。擁有大模型技術(shù)的學(xué)習(xí)機(jī)，其能夠根據(jù)每位學(xué)生的性格特征、興趣愛(ài)好以及天賦能力等具體差異提供不同要求的教育，實(shí)現(xiàn)了真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的宣傳，也更加貼近“因材施教”的理念。

在促進(jìn)銷(xiāo)量的同時(shí)，學(xué)習(xí)機(jī)+教輔兩個(gè)“高毛利”行業(yè)的融合，也能夠廠(chǎng)商活得更加豐厚的利潤(rùn)，這一趨勢(shì)吸引了更多的企業(yè)投身到這個(gè)領(lǐng)域，以迎接不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。

一位來(lái)自北京的家長(zhǎng)向大模型之家透露，她本人在電商平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)了一臺(tái)某品牌的大模型學(xué)習(xí)機(jī)，主要是看中品牌與宣傳的教輔內(nèi)容的全面性，并表示自己雖然對(duì)大模型“不甚理解”，但相信先進(jìn)的技術(shù)能夠?qū)τ趯W(xué)習(xí)帶來(lái)更多幫助，至于價(jià)格方面，雖然目前學(xué)習(xí)機(jī)價(jià)格普遍在數(shù)千元乃至萬(wàn)元不等，價(jià)格偏高，但為了孩子的學(xué)習(xí)愿意支付更高的價(jià)格。同時(shí)在交流的過(guò)程中，這位家長(zhǎng)也多次表示出了“知識(shí)無(wú)價(jià)”，愿意“在自己能力范圍之內(nèi)，給孩子更好的教育”。

“AI+教育”開(kāi)啟教育升級(jí)空間

而如果讓我們上升到整個(gè)教育行業(yè)角度來(lái)看，AI大模型的落地，也為教育場(chǎng)景帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和可能性。

除了前文所提到的大模型在“個(gè)性化學(xué)習(xí)”方面，能夠可以跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，根據(jù)個(gè)體的學(xué)習(xí)差異性來(lái)調(diào)整教育內(nèi)容。同時(shí)大模型還能夠大模型還能夠提供學(xué)生實(shí)時(shí)的問(wèn)題解答和學(xué)習(xí)建議，使學(xué)生能夠隨時(shí)獲得幫助，解決學(xué)習(xí)中的難題和困惑。此外，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史和需求，這些模型能夠制定獨(dú)特的學(xué)習(xí)計(jì)劃和路徑，有助于每位學(xué)生充分發(fā)揮自己的潛力，彌補(bǔ)知識(shí)差距，提高學(xué)習(xí)成果。

如果說(shuō)大模型的出現(xiàn)，通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)的方式讓普通的消費(fèi)者能夠在家中獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，但這并非大模型在教育領(lǐng)域賦能的終點(diǎn)，事實(shí)上，大模型在教育內(nèi)容的編排與管理上，也帶來(lái)了不可小覷的作用。

以往，教育材料的編寫(xiě)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源，而如今AI大模型可以通過(guò)自動(dòng)分析大規(guī)模的教育相關(guān)文本，迅速生成高質(zhì)量的教材。這一技術(shù)不僅為教育工作者減輕了負(fù)擔(dān)，還能夠根據(jù)不同學(xué)生的需求和水平，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教育內(nèi)容，提高了教育材料的質(zhì)量和實(shí)用性。

在大規(guī)模在線(xiàn)課程管理方面，AI大模型的自動(dòng)化管理功能也為教育領(lǐng)域帶來(lái)了便利。這些模型能夠自動(dòng)追蹤學(xué)生的進(jìn)度、管理課程評(píng)估和成績(jī)記錄，減輕了教育者的管理負(fù)擔(dān)，確保了課程的高效運(yùn)行。這種自動(dòng)化過(guò)程有助于提高在線(xiàn)教育的可擴(kuò)展性和效率，為更多學(xué)生提供高質(zhì)量的教育。

除了實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)的“降本增效”之外，以大模型技術(shù)為代表的AI場(chǎng)景落地，還能夠有效解決國(guó)內(nèi)教育資源存在著的分配不均衡的現(xiàn)象。通過(guò)在線(xiàn)教育平臺(tái)、智能學(xué)習(xí)機(jī)器人等工具，學(xué)生不再受制于地理位置，可以隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)高質(zhì)量的教育資源。此外，人工智能技術(shù)還可以為特殊需求學(xué)生提供更為個(gè)性化的教育支持，包括視聽(tīng)障礙學(xué)生、有學(xué)習(xí)障礙的學(xué)生等。這種技術(shù)的應(yīng)用使得教育資源更加均衡地分布，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)教育資源的優(yōu)質(zhì)均衡。

賦能教育，大模型任重道遠(yuǎn)

大模型之家注意到，目前，基于大模型所打造的個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)服務(wù)，主要通過(guò)大語(yǔ)言模型，能夠更好地理解用戶(hù)的意圖，讓用戶(hù)以更加自然的對(duì)話(huà)方式，取代傳統(tǒng)的指令操作，去完成與學(xué)習(xí)機(jī)的交互，實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。不過(guò)，大模型之家也發(fā)現(xiàn)，在題目理解能力上，大模型現(xiàn)階段仍然表現(xiàn)出了較大的局限性。

大模型之家曾在《ALL in 大模型，好未來(lái)能否迎來(lái)“好未來(lái)”》一文中，測(cè)試了好未來(lái)自研教育大模型——MathGPT。在測(cè)試過(guò)程中，大模型之家發(fā)現(xiàn)MathGPT的圖片輸入功能缺陷較多，存在更換題干部分內(nèi)容后無(wú)法“舉一反三”等問(wèn)題，更接近于能夠自然語(yǔ)言交流的“搜題工具”。

同時(shí)，教育行業(yè)內(nèi)人士還指出：數(shù)學(xué)語(yǔ)言“千姿百態(tài)”且十分抽象。因此，想讓MathGPT完全理解題意，聯(lián)系上下文更是難如登天。同時(shí)，隨著學(xué)段的增加，試題不僅要基于“規(guī)定”的數(shù)學(xué)原理，還要時(shí)刻落實(shí)到課標(biāo)上，而基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的MathGPT如果不與時(shí)俱進(jìn)，自然無(wú)法給出正確答案。

雖然面向用戶(hù)還是行業(yè)，大模型技術(shù)在賦能教育上均體現(xiàn)出其重要的價(jià)值，但基于現(xiàn)階段大模型發(fā)展早期的現(xiàn)狀而言，大模型想要發(fā)揮更多作用，仍然任重道遠(yuǎn)。不過(guò)廠(chǎng)商們的紛至沓來(lái)，也反映出教育科技領(lǐng)域正在積極探索如何更好地整合AI技術(shù)，以滿(mǎn)足不斷變化的學(xué)生和教育者需求。隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展完善，將托舉教育賽道到達(dá)更高的層次。

值得一提的是，在大模型之家看來(lái)，人們?cè)诶么竽Ｐ屯苿?dòng)教育的過(guò)程中，也無(wú)形中推動(dòng)了大模型面向C端用戶(hù)的教育。智能硬件作為大模型應(yīng)用感知較強(qiáng)的領(lǐng)域，以教育的方式，與年輕人共同成長(zhǎng)，使如今的學(xué)生成為與人工智能、大模型共同成長(zhǎng)的原生一代，將真正推動(dòng)人工智能新時(shí)代的展開(kāi)。